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TDengine

構(gòu)建 AI 時(shí)代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座

基于高性能、分布式的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),輔以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)語(yǔ)義和上下文,TDengine 為工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)提供從采集、存儲(chǔ)、分析、實(shí)時(shí)計(jì)算到可視化、過(guò)程分析、事件管理等全棧功能,并利用AI,提供無(wú)問(wèn)智推、智能問(wèn)數(shù)、根因分析等智能洞察,幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值,且大幅降低對(duì)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、IT技能的依賴(lài)。

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構(gòu)建 AI 時(shí)代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座

基于高性能、分布式的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),輔以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)語(yǔ)義和上下文,TDengine 為工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)提供從采集、存儲(chǔ)、分析、實(shí)時(shí)計(jì)算到可視化、過(guò)程分析、事件管理等全棧功能,并利用AI,提供無(wú)問(wèn)智推、智能問(wèn)數(shù)、根因分析等智能洞察,幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值,且大幅降低對(duì)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、IT技能的依賴(lài)。

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為什么選擇 TDengine

AI-Ready,高效匯聚管理多源數(shù)據(jù)

TDengine 支持 OPC、MQTT、Kafka 等多種數(shù)據(jù)源接入,內(nèi)置 ETL 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效清洗與轉(zhuǎn)換。通過(guò)樹(shù)狀層級(jí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建清晰的數(shù)據(jù)目錄,結(jié)合數(shù)據(jù)引用,設(shè)備、屬性、分析、面板等模版完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)支持配置描述、單位、上下限、標(biāo)簽等信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)情景化。真正做到 AI-Ready,為智能分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

高效存儲(chǔ),性能提升10倍以上

針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn),TDengine 構(gòu)建了全新存儲(chǔ)引擎,在寫(xiě)入、查詢(xún)、壓縮等核心能力上全面領(lǐng)先。寫(xiě)入與查詢(xún)性能相較通用數(shù)據(jù)庫(kù)提升 10 倍以上,存儲(chǔ)成本可降至 1/10,并支持多級(jí)存儲(chǔ)與對(duì)接 S3 等對(duì)象存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)冷熱分層管理。原生支持水平擴(kuò)展,可穩(wěn)定支撐上億級(jí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)與高基數(shù)場(chǎng)景,輕松應(yīng)對(duì)工業(yè)、能源、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等大規(guī)模部署需求。

智能分析,從實(shí)時(shí)響應(yīng)到過(guò)程洞察

TDengine IDMP 提供兩個(gè)維度的分析能力。內(nèi)置流式計(jì)算引擎持續(xù)監(jiān)視數(shù)據(jù)流,自動(dòng)生成 KPI、檢測(cè)異常、觸發(fā)告警,TDgpt 驅(qū)動(dòng)的 AI 助手無(wú)需編寫(xiě)規(guī)則即可識(shí)別設(shè)備行為偏離,讓每一條新數(shù)據(jù)即刻產(chǎn)生響應(yīng)。當(dāng)需要深入追查時(shí),過(guò)程分析為工程師提供探索工具:批次對(duì)比、趨勢(shì)疊加、相關(guān)分析、回歸建模、聚類(lèi)識(shí)別——從”發(fā)生了什么”到”為什么發(fā)生”,在同一套數(shù)據(jù)上完成。

AI 智能洞察,讓數(shù)據(jù)主動(dòng)說(shuō)話(huà)

TDengine 將 AI 貫穿于整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。無(wú)問(wèn)智推基于采集數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)語(yǔ)義,自動(dòng)感知應(yīng)用場(chǎng)景,主動(dòng)推送可視化面板、實(shí)時(shí)分析任務(wù)和 KPI 建議,無(wú)需提問(wèn)、無(wú)需專(zhuān)業(yè)背景。當(dāng)需要深入追查時(shí),AI 問(wèn)答助手小T 隨時(shí)作答,根據(jù)你的語(yǔ)言提示創(chuàng)建面板或分析任務(wù),根因分析對(duì)告警事件自動(dòng)展開(kāi)調(diào)查,TDgpt 時(shí)序 AI 引擎直接在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核執(zhí)行異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)和缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)。

開(kāi)放系統(tǒng),連接一切,拒絕綁定

TDengine 堅(jiān)持開(kāi)放生態(tài),核心代碼開(kāi)源,全面支持標(biāo)準(zhǔn) SQL 與 JDBC、ODBC 等主流接口,輕松對(duì)接各類(lèi)可視化、BI 和 AI 工具。通過(guò)對(duì) MQTT、OPC 等工業(yè)協(xié)議的深度支持,能快速匯聚來(lái)自各類(lèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨廠(chǎng)站、跨系統(tǒng)的統(tǒng)一管理。支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱與共享,幫助企業(yè)在不被廠(chǎng)商綁定的前提下,自由構(gòu)建自己的工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
國(guó)產(chǎn)CPU
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龍芯中科
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可信數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證
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信創(chuàng)工委會(huì)
成員單位
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SOC 2? Type II 合規(guī)性

國(guó)產(chǎn)支持

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國(guó)產(chǎn)支持,安全合規(guī)

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應(yīng)用場(chǎng)景

智能制造

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是將先進(jìn)信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化。TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)作為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,為智能制造提供高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

石油化工

石油化工行業(yè)涉及石油和天然氣的勘探、開(kāi)采、精煉和化工產(chǎn)品的生產(chǎn)。該行業(yè)需要對(duì)大量設(shè)備、管道、反應(yīng)器等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,以確保生產(chǎn)安全和效率。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為石油化工行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

電力

伴隨電力物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,發(fā)、輸、變、配、用各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,嚴(yán)重挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的解決方案。如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)、分析,如何選擇一款電力時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),成為了目前迫切需要解決的問(wèn)題。

大交通

大交通行業(yè)包括交通運(yùn)輸、物流、智能駕駛等,涉及車(chē)輛、船舶、飛機(jī)等交通工具的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為大交通行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力,助力智慧交通建設(shè)。

公共事業(yè)

公共事業(yè)行業(yè)包括水、氣、熱等公用事業(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)。該行業(yè)需要對(duì)設(shè)備、管網(wǎng)、用戶(hù)端等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,以確保服務(wù)質(zhì)量和效率。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為公共事業(yè)行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案,助力智慧公用事業(yè)建設(shè)。

更多行業(yè)實(shí)踐

此外,還有包括金融、IT運(yùn)維等在內(nèi)的更多行業(yè),這些行業(yè)需要處理大量時(shí)序數(shù)據(jù),如股票行情、服務(wù)器監(jiān)控等。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為這些行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

應(yīng)用場(chǎng)景

智能制造

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是將先進(jìn)信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化、數(shù)字化……

石油化工

石油化工行業(yè)涉及石油和天然氣的勘探、開(kāi)采、精煉和化工產(chǎn)品的生產(chǎn)。該行業(yè)需要對(duì)大量設(shè)備……

電力

伴隨電力物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,發(fā)、輸、變、配、用各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,嚴(yán)重挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的……

大交通

大交通行業(yè)包括交通運(yùn)輸、物流、智能駕駛等,涉及車(chē)輛、船舶、飛機(jī)等交通工具的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理……

公共事業(yè)

公共事業(yè)行業(yè)包括水、氣、熱等公用事業(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)。該行業(yè)需要對(duì)設(shè)備、管網(wǎng)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控……

更多行業(yè)實(shí)踐

其他行業(yè)包括金融、IT運(yùn)維等,這些行業(yè)需要處理大量時(shí)序數(shù)據(jù),如股票行情、服務(wù)器監(jiān)控等……

TDengine 整體架構(gòu)圖

TDengine 由兩個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品組成:
兩者無(wú)縫連接。TDengine TSDB 能獨(dú)立連接各種數(shù)據(jù)源,并支持通過(guò) JDBC、ODBC、REST 接口與其他第三方應(yīng)用對(duì)接。

TDengine IDMP 目前僅支持 TDengine TSDB,但在未來(lái)的版本迭代過(guò)程中,將逐步實(shí)現(xiàn)與各類(lèi)主流第三方數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛對(duì)接與深度集成。

隨時(shí)隨地,快速體驗(yàn)

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

TDengine TSDB
免費(fèi)試用
Cloud

工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

TDengine IDMP
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Cloud

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

Time Series Database
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工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

TDengine IDMP
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深受開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)的開(kāi)源社區(qū)

TDengine 的核心模塊是開(kāi)源的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine TSDB OSS,TSDB Enterprise 和 TSDB-Cloud 在此基礎(chǔ)上增加了企業(yè)必需的大數(shù)據(jù)處理功能。TSDB OSS 完全開(kāi)源,包括集群功能,多次登上 GitHub 全球趨勢(shì)榜,項(xiàng)目十分活躍,吸引了國(guó)內(nèi)外眾多開(kāi)發(fā)者的關(guān)注和喜愛(ài),其用戶(hù)和社區(qū)也在不斷壯大。

800K+

全球安裝實(shí)例
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24.7K

GitHub Stars
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20,000+

社區(qū)開(kāi)發(fā)者
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TDengine 的核心模塊是開(kāi)源的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine TSDB-OSS,TDengine TSDB- Enterprise 和 TDengine TSDB-Cloud 在此基礎(chǔ)上增加了企業(yè)必需的大數(shù)據(jù)處理功能。TDengine TSDB-OSS 完全開(kāi)源,包括集群功能,多次登上 GitHub 全球趨勢(shì)榜,項(xiàng)目十分活躍,吸引了國(guó)內(nèi)外眾多開(kāi)發(fā)者的關(guān)注和喜愛(ài),其用戶(hù)和社區(qū)也在不斷壯大。

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搭建整個(gè)系統(tǒng)的示例

從數(shù)據(jù)采集側(cè)的配置,到寫(xiě)入數(shù)據(jù)到TDengine TSDB,
再到TDengine IDMP的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)、可視化與實(shí)時(shí)分析,每篇博客一步一步的演示怎么快速的搭建整個(gè)系統(tǒng)
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TDengine IDMP 讓水務(wù)運(yùn)營(yíng)人員可以基于完整、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)做出決策。與傳統(tǒng)的SCADA系統(tǒng)、實(shí)時(shí)庫(kù)系統(tǒng)相比,具有先天優(yōu)勢(shì)。
TDengine IDMP為油氣管網(wǎng)運(yùn)營(yíng)打造了統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái),具備三大核心能力:全鏈路數(shù)據(jù)融合、AI驅(qū)動(dòng)的智能分析、零代碼敏捷部署。
TDengine IDMP 為燃?xì)庑袠I(yè)打造了全方位、多層次的智能監(jiān)控體系,具備三大核心能力:全鏈路數(shù)據(jù)融合、智能預(yù)警與預(yù)測(cè)、應(yīng)急指揮一體化。
結(jié)合京X鐵路路基沉降監(jiān)測(cè)場(chǎng)景,詳細(xì)解析TDengine IDMP的技術(shù)特點(diǎn)及工業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案在基礎(chǔ)設(shè)施安全運(yùn)維中的實(shí)踐價(jià)值。

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知識(shí)產(chǎn)權(quán)與學(xué)術(shù)成果

擁有多項(xiàng)核心發(fā)明專(zhuān)利,出版技術(shù)專(zhuān)著,并得到全球?qū)W術(shù)界的廣泛研究與應(yīng)用

《時(shí)序大數(shù)據(jù)平臺(tái) TDengine 核心原理與實(shí)戰(zhàn)》

TIME-SERIES BIG DATA PLATFORM
作者:TDengine 團(tuán)隊(duì)  |  出版社:人民郵電出版社  |  ISBN: 978-7-115-64858-7
本書(shū)由淺入深地闡述了時(shí)序大數(shù)據(jù)平臺(tái) TDengine 的核心原理與實(shí)戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容包括:時(shí)序數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)與核心特性、安裝部署與運(yùn)維管理、多種編程語(yǔ)言連接器開(kāi)發(fā)、分布式架構(gòu)與存儲(chǔ)引擎的內(nèi)核設(shè)計(jì),以及物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等典型應(yīng)用場(chǎng)景案例。
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一種時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)分析能力的擴(kuò)展方法

???? 中國(guó) 202511366452.6

一種時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法

???? 中國(guó) 201910583172.9 ???? 美國(guó) 12093232B2 ???? 歐洲 20965567.9

一種時(shí)序數(shù)據(jù)的聚合優(yōu)化處理方法

???? 中國(guó) 201810879115.0 ???? 美國(guó) 11714554B2 ???? 歐洲 19843274.2

一種時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)改變處理方法

???? 中國(guó) 201810879113.1 ???? 美國(guó) 11586605B2 ???? 歐洲 19843691.7

一種時(shí)序數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)方法

???? 美國(guó) 11829377B2 ???? 歐洲 19843352.6
2025
全國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)大賽總決賽優(yōu)勝獎(jiǎng)
工業(yè)和信息化部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心、中國(guó)電子學(xué)會(huì)
2025
《中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)圖譜》時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)”領(lǐng)航者”榜首
2025可信數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展大會(huì)
2025
連續(xù)第六年蟬聯(lián)國(guó)產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜第一
墨天輪
2024
CCF 數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委會(huì)鉑金長(zhǎng)期合作伙伴
中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)
2024
中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)杰出工程師獎(jiǎng)
中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)
2024
胡潤(rùn)全球獵豹企業(yè)榜
胡潤(rùn)百富
2023
“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)
北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局
2023
“開(kāi)源創(chuàng)新榜”優(yōu)秀開(kāi)源項(xiàng)目
中國(guó)科協(xié)|中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)|中國(guó)通信學(xué)會(huì)|中科院軟件所
2022
OSCAR 尖峰開(kāi)源項(xiàng)目及開(kāi)源社區(qū)
中國(guó)信通院

博客精選

它是一款面向時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景的新一代性能基準(zhǔn)與數(shù)據(jù)模擬工具,具備強(qiáng)大功能且高度可擴(kuò)展,希望在“壓測(cè)”之外,也能承擔(dān)更多數(shù)據(jù)生成、鏈路驗(yàn)證和歷史數(shù)據(jù)回放的工作。
模擬設(shè)備上報(bào)、消息分發(fā)與數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入,taosgen 一次搞定
Home-v3.0 - TDengine Database 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
裴亞明
兩者連接起來(lái)以后,開(kāi)發(fā)者和分析人員就可以在熟悉的 Python 工作流里,直接處理 TDengine TSDB 中的時(shí)序數(shù)據(jù)。
TDengine TSDB × Pandas:打通時(shí)序數(shù)據(jù)與 Python 分析
Home-v3.0 - TDengine Database 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
Simon Guan
為保障假期期間各位用戶(hù)的使用體驗(yàn),TDengine 已提前完成值班與技術(shù)支持安排,相關(guān)服務(wù)支持將持續(xù)響應(yīng)。
五一將至,這份 TDengine 假期服務(wù)安排請(qǐng)查收!
Home-v3.0 - TDengine Database 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
Jing Wang
IDMP 的做法是把限值當(dāng)作數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的關(guān)鍵對(duì)象進(jìn)行集中管理、統(tǒng)一定義、全局引用、動(dòng)態(tài)更新。
限值:工業(yè)數(shù)據(jù)管理中最易被低估的對(duì)象
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黃海
真正決定未來(lái)能力的,是你今天構(gòu)建的數(shù)據(jù)底座。
構(gòu)建你的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座
Home-v3.0 - TDengine Database 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
Jeff Tao
在 AI 時(shí)代,僅僅擁有數(shù)據(jù)底座是不夠的。它必須從一開(kāi)始就為 AI Agent 設(shè)計(jì),才能支撐今天的應(yīng)用,以及未來(lái)不斷出現(xiàn)的各種新能力。
工業(yè)軟件的未來(lái):構(gòu)建在工業(yè)數(shù)據(jù)底座之上的 AI Agent
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Jeff Tao
如果客戶(hù)想要使用 Excel 的 addin 功能,那必須配置證書(shū)才可以。
TDengine IDMP 的 Excel Addin 功能如何設(shè)置自簽證書(shū)有效期 10 年
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呂澤
一個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)真正的成本,在于你后續(xù)為了運(yùn)行它、集成它、維護(hù)它以及真正從中獲得價(jià)值所付出的持續(xù)成本。
總擁有成本:工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中被低估的成本
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Jeff Tao
TDengine IDMP 1.0.13.0–1.0.15.0 這一階段的更新,重點(diǎn)圍繞 AI 智能分析、事件洞察、過(guò)程分析、可視化能力以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與平臺(tái)穩(wěn)定性展開(kāi)。
TDengine IDMP 1.0.15.0 上線(xiàn):AI 洞察、事件分析與可視化能力全面增強(qiáng)
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李亞強(qiáng)
它是一款面向時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景的新一代性能基準(zhǔn)與數(shù)據(jù)模擬工具,具備強(qiáng)大功能且高度可擴(kuò)展,希望在“壓測(cè)”之外,也能承擔(dān)更多數(shù)據(jù)生成、鏈路驗(yàn)證和歷史數(shù)據(jù)回放的工作。
模擬設(shè)備上報(bào)、消息分發(fā)與數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入,taosgen 一次搞定
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裴亞明
兩者連接起來(lái)以后,開(kāi)發(fā)者和分析人員就可以在熟悉的 Python 工作流里,直接處理 TDengine TSDB 中的時(shí)序數(shù)據(jù)。
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Simon Guan
為保障假期期間各位用戶(hù)的使用體驗(yàn),TDengine 已提前完成值班與技術(shù)支持安排,相關(guān)服務(wù)支持將持續(xù)響應(yīng)。
五一將至,這份 TDengine 假期服務(wù)安排請(qǐng)查收!
Home-v3.0 - TDengine Database 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
Jing Wang

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