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交通-車聯(lián)網(wǎng)-車載報(bào)文平臺(tái)(TSP)時(shí)序數(shù)據(jù)庫解決方案

交通-車聯(lián)網(wǎng)-車載報(bào)文平臺(tái)(TSP)時(shí)序數(shù)據(jù)庫解決方案

高性能、低延時(shí)地解決車機(jī)上送報(bào)文的存儲(chǔ)、分析和時(shí)序計(jì)算,毫秒級(jí)監(jiān)控車機(jī)監(jiān)控,賦能車聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

詳細(xì)方案

場(chǎng)景介紹

在車聯(lián)網(wǎng) V2X(Vehicle to Everything) 中,車機(jī)的報(bào)文上送是云端分析的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。通過車機(jī)報(bào)文的分析,可以實(shí)現(xiàn)車載網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控、車機(jī)零部件健康度監(jiān)控、用戶駕駛行為監(jiān)控、車載系統(tǒng)安全分析、合規(guī)監(jiān)控等業(yè)務(wù)。隨著汽車保有量和車機(jī)傳感器數(shù)量的日益增多,選對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database,TSDB),可以避免車載報(bào)文平臺(tái)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的瓶頸。

場(chǎng)景需求與痛點(diǎn)

隨著車輛數(shù)量的增多,采樣頻率的增加,車機(jī)傳感器的增加,車機(jī)報(bào)文存儲(chǔ)會(huì)面臨以下挑戰(zhàn):

  1. 數(shù)據(jù)量的增大,讓集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模達(dá)到了幾十上百,每天都會(huì)有節(jié)點(diǎn)下線維護(hù),運(yùn)維成本高
  2. 數(shù)據(jù)量的增大,使查詢速度逐漸變慢,影響業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性
  3. 架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜,引入了不同類型的數(shù)據(jù)庫做實(shí)時(shí)與全量的存儲(chǔ)
  4. 研發(fā)成本高,應(yīng)用端需要實(shí)現(xiàn)的計(jì)算邏輯復(fù)雜
  5. 人員要求高,既要求精通業(yè)務(wù),又要求掌握分布式、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等復(fù)雜技術(shù)

架構(gòu)圖

隨著 TDengine 的引入,減少了組件數(shù)量,降低架構(gòu)的復(fù)雜度,同時(shí)降低了存儲(chǔ)成本,提升業(yè)務(wù)響應(yīng)實(shí)時(shí)性,降低了人員要求,釋放了業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。

車載報(bào)文平臺(tái)-流程圖-TDengine Database

收益與價(jià)值

平臺(tái)的收益總結(jié)如下:

  1. 集群成本下架:減少 70% 的服務(wù)器節(jié)點(diǎn),減少 50% 的存儲(chǔ)空間。
  2. 毫秒級(jí)響應(yīng):在百萬車機(jī),1000 傳感器下,毫秒級(jí)的單車報(bào)文查詢響應(yīng)。
  3. 簡(jiǎn)化架構(gòu):集成了緩存、流式計(jì)算等組件,使整體架構(gòu)輕量化。
  4. 快速研發(fā):集成了降采樣、滑動(dòng)窗口、狀態(tài)窗口、會(huì)話窗口等算法,減少了業(yè)務(wù)開發(fā)量。
  5. 國(guó)產(chǎn)安全:適配了龍芯等國(guó)產(chǎn) CPU 與麒麟等國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)。

客戶案例

其他行業(yè)解決方案