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物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫

伴隨物聯(lián)網(wǎng)上下游技術(shù)的發(fā)展，整個物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的的數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的方案以及以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為核心的解決方案都開始捉襟見肘。如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)存儲、查詢、分析，選擇一款物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫，成為了目前迫切需要解決的問題。
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物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

物聯(lián)網(wǎng)的需求與痛點

01

數(shù)據(jù)入庫慢
單機(jī)寫入吞吐量低，很難滿足時序數(shù)據(jù)上千萬級的寫入壓力

02

存儲成本大
在對時序數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮時性能不佳，需占用大量機(jī)器資源

03

維護(hù)成本高
單機(jī)系統(tǒng)，需要在上層人工進(jìn)行分庫分表，維護(hù)成本高

04

非云原生
對部署的平臺有限制，沒有好的擴(kuò)展性、韌性、可觀測性

05

查詢性能差
海量實時數(shù)據(jù)的聚合分析性能差

06

數(shù)據(jù)孤島
邊云協(xié)同能力差

架構(gòu)

TDengine TSDB 作為一款開源、高性能、云原生的時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database），針對物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特點及讀寫需求做了特定的優(yōu)化，廣泛運用于物聯(lián)網(wǎng)各類場景中，并且提供基于數(shù)據(jù)訂閱的數(shù)據(jù)同步工具 taosx 來支撐異地多活、邊云協(xié)同。
物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

收益與價值

01

高性能，可以支持百萬級別的并發(fā)寫入、萬級的并發(fā)讀取，大量聚合查詢時依然有高性能表現(xiàn)

02

高可用，可支持集群部署，可橫向擴(kuò)展，不存在單點故障，為生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運行提供基礎(chǔ)

03

低成本，數(shù)據(jù)庫對硬件資源要求低，數(shù)據(jù)壓縮率高，平均至少節(jié)省 70% 的硬件資源

04

高度一體化，具備消息隊列、流式計算和緩存的功能，大幅簡化架構(gòu)

05

易上手，支持 SQL，簡單易學(xué)，支持復(fù)雜查詢，減少開發(fā)難度和運維壓力

06

支持邊云協(xié)同，自帶邊云協(xié)同組件，輕松跨隔離同步數(shù)據(jù)

客戶案例

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