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辰安科技用時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 打造智慧消防新底座

小T導讀:作為清華大學控股、專注公共安全領域的高科技企業(yè),辰安科技正以“智慧消防系統(tǒng)”引領城市火災防控的智能化升級。面對項目中成千上萬傳感設備帶來的海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),他們選擇 TDengine TSDB 作為核心時序數(shù)據(jù)庫,構建高性能、可擴展的智慧消防數(shù)據(jù)平臺。本文將介紹 TDengine TSDB 如何支撐辰安科技在燃氣監(jiān)測、智能消防栓、火災探測等典型場景中的實時監(jiān)測與預警應用,助力實現(xiàn)從“感知火情”到“智能防控”的全面躍升。

智慧消防升級:海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)下的技術挑戰(zhàn)

隨著智慧城市建設的深入推進,辰安科技的業(yè)務從傳統(tǒng)的消防工程向”智慧消防”整體解決方案提供商轉型。

我們打造的“智慧消防系統(tǒng)”以破解消防社會化進程中監(jiān)管、指揮、服務等環(huán)節(jié)的重難點問題為目標,構建感能、視能、圖能、數(shù)能、算能、管能六大核心能力體系。系統(tǒng)從物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、防火監(jiān)督、實戰(zhàn)指揮、業(yè)務管理到大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用,全鏈條貫通,形成“感知—評估—預警—處置—優(yōu)化”的智能閉環(huán),實現(xiàn)城市火災防控能力的持續(xù)迭代與提升。通過增強社會單位火災風險自主防控水平,有效緩解消防救援機構“警力有限、責任無限”的矛盾,減輕政府及行業(yè)主管部門的火災防控壓力,構建“監(jiān)管與服務”雙輪驅動、協(xié)同共生的城市火災防控新生態(tài)。

辰安科技用時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 打造智慧消防新底座 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

在引入 TDengine TSDB 之前,我們的業(yè)務發(fā)展面臨以下核心挑戰(zhàn):

  1. 海量設備數(shù)據(jù)存儲壓力:單個智慧消防項目可能涉及成千上萬的傳感設備,每個設備每秒產(chǎn)生多條數(shù)據(jù)記錄。傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫在面對 TB 級別的時序數(shù)據(jù)存儲時,性能急劇下降,存儲成本高昂。
  2. 實時預警響應延遲:消防預警對實時性要求極高,傳統(tǒng)架構難以支撐毫秒級的實時數(shù)據(jù)寫入與復雜事件檢測,無法滿足”早期火災探測”的使命要求。
  3. 多維度分析能力不足:管理人員需要從區(qū)域、設備類型、時間維度等多角度分析消防系統(tǒng)運行狀況,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的聚合查詢性能無法滿足實時報表生成需求。
  4. 系統(tǒng)運維復雜度高:為處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流,需要組合 Kafka、Hadoop、Spark 等多種技術組件,架構復雜,運維團隊投入大量精力在數(shù)據(jù)管道維護上。

盡管現(xiàn)有系統(tǒng)能夠滿足基本業(yè)務需求,但為支撐”城市生命線工程安全運行監(jiān)測系統(tǒng)”等大型項目的建設,還是非常需要一款專為物聯(lián)網(wǎng)場景設計的高性能時序數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過充分的技術驗證,我們最終選擇了 TDengine TSDB 作為智慧消防平臺的數(shù)據(jù)基石。

TDengine TSDB 解決方案與業(yè)務收益

通過部署 TDengine TSDB ,我們得以構建了高效、穩(wěn)定、易擴展的智慧消防數(shù)據(jù)平臺,獲得了顯著的業(yè)務收益。

技術架構升級

  • 高性能時序數(shù)據(jù)存儲:利用 TDengine TSDB 的列式存儲和高效壓縮技術,存儲空間節(jié)省超過 80%;
  • 實時流處理能力:內置流式計算引擎,支持復雜事件處理和實時告警規(guī)則;
  • 分布式水平擴展:輕松應對未來設備數(shù)量和數(shù)據(jù)量的增長。

業(yè)務收益顯著

  1. 預警響應時間從分鐘級提升到秒級:基于 TDengine TSDB 的實時計算能力,火災探測預警延遲從原來的 2-3 分鐘降低到 3 秒以內,大幅提升早期火災探測的可靠性;
  2. 存儲成本降低 70%:TDengine TSDB 的高效壓縮技術使得長期存儲海量傳感器數(shù)據(jù)成為可能,為歷史數(shù)據(jù)分析和模型訓練奠定基礎;
  3. 系統(tǒng)運維效率提升簡化的技術棧減少了 50% 的運維工作量,開發(fā)團隊可以更專注于業(yè)務邏輯實現(xiàn);
  4. 客戶價值顯著提升:實時、精準的消防預警能力增強了客戶信任度,智能消防栓等新產(chǎn)品獲得市場認可。

典型業(yè)務場景與 TDengine TSDB 應用

場景一:城市燃氣管網(wǎng)實時安全監(jiān)測

  • 場景描述: 針對”風險最高、危害最大且看不見、摸不著的燃氣管網(wǎng)”,部署可燃氣體智能監(jiān)測儀,實時監(jiān)測燃氣濃度、壓力等參數(shù),預防燃氣泄漏事故。
  • TDengine TSDB 應用如下:
-- 實時監(jiān)測燃氣濃度異常
SELECT device_id, location, gas_concentration, pressure
FROM gas_monitoring
WHERE gas_concentration > 1000 OR pressure > 0.8
AND ts >= now-5s
ORDER BY ts DESC;

-- 區(qū)域燃氣監(jiān)測統(tǒng)計
SELECT region, 
       AVG(gas_concentration) as avg_concentration,
       MAX(pressure) as max_pressure,
       COUNT(CASE WHEN status = 'alarm' THEN 1 END) as alarm_count
FROM gas_monitoring
WHERE ts >= now-1h
GROUP BY region;
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場景二:智能消防栓運行狀態(tài)監(jiān)控

  • 場景描述: 通過新一代智能消防栓實時監(jiān)測水壓、流量、閥門狀態(tài)等參數(shù),確保消防設施在緊急情況下正常可用。
  • TDengine TSDB 應用如下:
-- 消防栓壓力異常檢測
SELECT device_id, location, water_pressure, flow_rate
FROM fire_hydrant_status
WHERE water_pressure < 0.2 OR water_pressure > 1.0
AND ts >= ts >= now-10m

-- 消防栓完好率統(tǒng)計
SELECT DATE_FORMAT(ts, '%Y-%m-%d') as day,
       COUNT(DISTINCT device_id) as total_devices,
       SUM(CASE WHEN status = 'normal' THEN 1 ELSE 0 END) as normal_count,
       ROUND(SUM(CASE WHEN status = 'normal' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(DISTINCT device_id), 2) as integrity_rate
FROM fire_hydrant_status
WHERE ts >= now-7d
GROUP BY day;
辰安科技用時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 打造智慧消防新底座 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

場景三:大空間場所火災探測預警

  • 場景描述: 在人民大會堂、國家大劇院等大空間場所部署線型光束感煙火災探測器,模擬人的”鼻子”,實現(xiàn)早期火災探測。
  • TDengine TSDB 應用如下:
-- 實時煙霧濃度監(jiān)測
SELECT device_id, area, smoke_density, temperature
FROM smoke_detection
WHERE smoke_density > 0.15 OR temperature > 60
AND ts >=now-1m
ORDER BY smoke_density DESC;

-- 歷史火災模式分析
SELECT HOUR(ts) as hour_of_day,
       AVG(smoke_density) as avg_smoke_density,
       COUNT(CASE WHEN smoke_density > 0.1 THEN 1 END) as alert_count
FROM smoke_detection
WHERE ts >= now-30d
GROUP BY hour_of_day
ORDER BY alert_count DESC;?
辰安科技用時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 打造智慧消防新底座 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

總結與展望

通過引入 TDengine TSDB,我們成功解決了智慧消防業(yè)務中的海量時序數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn),實現(xiàn)了從傳統(tǒng)消防工程向智能化、數(shù)據(jù)驅動型服務的轉型升級。TDengine TSDB 的高性能時序數(shù)據(jù)處理能力為公司的消防預警、設備管理和數(shù)據(jù)分析提供了堅實的技術支撐。

未來,辰安科技計劃與 TDengine TSDB 進一步深化合作,在消防預測性維護、人工智能火災識別、數(shù)字孿生等前沿領域開展探索,持續(xù)推動消防安全技術的創(chuàng)新與發(fā)展,為”提升城市安全管理智能化與城市治理能力現(xiàn)代化”貢獻力量。

關于辰安科技

北京辰安科技股份有限公司(股票代碼:300523)成立于 2005 年,由清華大學創(chuàng)立并控股,是清華大學在公共安全領域的科技成果轉化單位。公司于 2016 年在深交所上市,校企改革后由中國電信控股。辰安科技長期專注于公共安全領域,致力于成為全球公共安全科技的引領者和公共安全治理的最佳合作伙伴。公司為應急管理、智慧安全城市等提供一體化解決方案,向國內外用戶提供城市安全、應急管理、消費者業(yè)務、裝備與消防、安全文教、海外公共安全等領域的成熟應用與產(chǎn)品。

作者:魏寧