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海螺信息用時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 讓水泥行業(yè)加速升級

海螺信息

2026-04-02 /

小T導(dǎo)讀:在 “雙碳” 目標推動下,水泥行業(yè)需同時破解高能耗精細化管控與環(huán)保數(shù)據(jù)長期合規(guī)存儲難題,海螺信息作為海螺水泥集團核心信息化主體,承擔(dān)著全國 100 余家工廠的能源與環(huán)保數(shù)據(jù)管理職責(zé),卻面臨異構(gòu)設(shè)備數(shù)據(jù)治理難、存儲成本高企、能耗異常響應(yīng)慢等痛點。通過 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫分庫架構(gòu)、多級存儲(0 級 SSD/1 級 HDD/S3)及時序 SQL 函數(shù)提供解決方案,不僅實現(xiàn)存儲成本降低 70%、能源監(jiān)控大屏實時查詢延遲<500ms,還將能耗異常檢測響應(yīng)時間壓縮至<2 秒,報表生成效率提升 90%,為水泥行業(yè)時序數(shù)據(jù)管理提供高效可落地的實踐路徑。

背景和痛點

水泥生產(chǎn)以 “連續(xù)運行、高能耗、強合規(guī)” 為核心特性,覆蓋 “生料制備→熟料煅燒→水泥制成→環(huán)保處理” 全流程,各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)管理需求明確:生料需精準管控配比與能耗以筑牢質(zhì)量基礎(chǔ),熟料要穩(wěn)定溫度并優(yōu)化燃料消耗、余熱回收效率,水泥制成需平衡成品質(zhì)量與能耗成本,環(huán)保處理需長期留存數(shù)據(jù)以滿足合規(guī)審計。

但數(shù)據(jù)管理存在核心痛點:

  1. 環(huán)保數(shù)據(jù)管理難:環(huán)保數(shù)據(jù)需保存 5 年,保存所有數(shù)據(jù)存儲成本高;調(diào)取歷史數(shù)據(jù)需掃描大量數(shù)據(jù)文件,查詢耗時過長,且人工備份存在數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險。
  2. 存儲成本過高:熱冷數(shù)據(jù)混存浪費 SSD 資源,且數(shù)據(jù)增量快、擴容頻繁,整體存儲成本高。
  3. 數(shù)據(jù)割裂與協(xié)同難:各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分散存儲,無法聯(lián)動分析(如煅燒溫度與余熱發(fā)電的關(guān)聯(lián));不同工廠數(shù)據(jù)標簽不統(tǒng)一(如 “研磨能耗” 記為 “粉碎能耗”),跨廠統(tǒng)計需手動匹配,效率極低。
  4. 核算與報表效率低:單廠日能耗報表及多廠月度匯總耗時長,核算與報表效率難以滿足業(yè)務(wù)時效要求。

TDengine 整體解決方案

針對上述痛點,結(jié)合 TDengine TSDB 特性,我們決定從 “分庫設(shè)計、多級存儲與 S3 歸檔、超級表優(yōu)化、核心 SQL 應(yīng)用” 四大維度構(gòu)建全鏈路解決方案,且與海螺信息業(yè)務(wù)流程深度適配:

分庫設(shè)計:全量 – 分庫的精細化管控

基于生產(chǎn)運行、能源管理、環(huán)保合規(guī)場景特性,明確 TDengine TSDB 中三庫分工,解決數(shù)據(jù)混存問題,每庫的參數(shù)均對應(yīng)具體業(yè)務(wù)需求:

海螺信息用時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 讓水泥行業(yè)加速升級 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

多級存儲 + S3 歸檔:平衡效率與成本

我們通過 TDengine TSDB 多級存儲及對象存儲功能,實現(xiàn)數(shù)據(jù) “熱→溫→冷” 自動分層,且冷數(shù)據(jù)超期后歸檔至 S3,解決存儲成本與歸檔難題:

多級存儲分層邏輯(對應(yīng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)特性)

  • 0 級存儲(熱數(shù)據(jù),45 天):介質(zhì)為 SSD,對應(yīng)thingdb_t.KEEP 45d,存儲水泥磨實時電流、余熱功率等高頻訪問數(shù)據(jù),CACHEMODEL 'last_row'確保大屏 5 秒輪詢時響應(yīng)時間<500ms;優(yōu)化效果:單廠大屏查詢延遲從 1.2-1.8 秒降至 300-500ms,運維人員盯屏無卡頓,后續(xù)未再錯過預(yù)警。
  • 1 級存儲(溫數(shù)據(jù),45 天-1 年):介質(zhì)為 HDD,對應(yīng)thingdb_t.KEEP 365d,存儲周 / 月報表數(shù)據(jù),COMP 2壓縮后數(shù)據(jù)壓縮率可達到10%,節(jié)省大量 HDD 磁盤存儲成本
  • 共享存儲(冷數(shù)據(jù),3年以上):介質(zhì)為 HDD+S3,envdb_t的 共享存儲存 3 年以上數(shù)據(jù)。通過對象存儲周期參數(shù)SS_KEEPLOCAL 1576800m(3 年)設(shè)置本地保留周期,超過 3 年自動歸檔至對象存儲,本地僅保留索引。對象存儲的使用,使環(huán)保合規(guī)數(shù)據(jù)歸檔耗時從原來的 150-250 小時 / 月降至 0,無數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險。

S3 歸檔的實操配置與查詢優(yōu)化

TDengine TSDB 啟動對象存儲非常便捷,只需配置對象存儲路徑,以及存儲參數(shù),即可實現(xiàn)指定周期數(shù)據(jù)文件自動遷移,無需人工操作。

且 TDengine TSDB 通過本地索引可以快速定位 S3 文件,響應(yīng)時間優(yōu)化了 5 倍,滿足環(huán)保審計需求。

  • /etc/taos/taos.cfg 中添加 S3 對接配置如下:
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  • 數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)整如下:
ALTER DATABASE envdb_t 
     SS_CHUNKPAGES 131072                      -- 按131072頁打包,提升傳輸效率
     SS_KEEPLOCAL 1576800m;                     -- 本地保留3年

超級表與標簽體系:解決編碼混亂與統(tǒng)計效率

通過超級表的設(shè)計,構(gòu)建標準化標簽體系,提升數(shù)據(jù)治理與統(tǒng)計效率:

超級表設(shè)計與場景適配

  • 生產(chǎn)運行庫(thingdb_t)、能源管理庫(conchems_t)及環(huán)保合規(guī)庫(envdb_t)超級表均采用簡捷的單列模型,包括ts(時間戳)、point_value(數(shù)據(jù)值)、quality(數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài))
  • 通過 TAG 標簽來區(qū)分關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素,各庫超級表僅保留個性業(yè)務(wù)標簽,適配各自業(yè)務(wù)場景,設(shè)計如下:
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標簽標準化治理的實操步驟

  • 制定標簽規(guī)則:明確point_id格式為 “業(yè)務(wù)類型_工廠編碼_設(shè)備類型_序號”(如EMS_F001_CEMENTMILL_01),point_name統(tǒng)一為中文業(yè)務(wù)名,新接入設(shè)備嚴格按規(guī)則配置;
  • 存量數(shù)據(jù)補錄:通過批量 SQL 補錄老數(shù)據(jù)標簽,示例如下:
ALTER TABLE thingdb_t.tbname
tag point_name = '某電力室_某庫某區(qū)尾部***收塵風(fēng)機_C相電流', 
    point_id = 'DG_SNKD_***_Ic' 
  • 補錄后跨 20-30 家工廠統(tǒng)計時間從 1-2 天縮短至 1 小時以內(nèi),每月節(jié)省運維工時 15-20 小時。

核心 SQL 應(yīng)用示例:支撐能源管理關(guān)鍵場景

我們通過 TDengine TSDB 時序函數(shù)(diff、spread、last_row等)編寫核心 SQL,覆蓋 “能耗差異分析、異常檢測、波動統(tǒng)計、實時監(jiān)控” 四大關(guān)鍵場景,以下為整理后的完整 SQL 及業(yè)務(wù)意義:

  • 能耗波動范圍統(tǒng)計spread(point_value)計算指定時段內(nèi)能耗的波動范圍,用于設(shè)備能耗穩(wěn)定性分析(如判斷脫硫風(fēng)機的電流波動是否正常),波動超閾值時觸發(fā)維護提醒。
SELECT 
  spread(point_value) AS energy_spread,  -- 計算數(shù)值極差(最大值-最小值)
  quality, 
  oa_code, 
  point_name, 
  point_id 
FROM conchems_t.conchems_base 
WHERE 
  1 = 1 
  AND point_id IN ('DG_YL5_SCRKYJ1_Ea', 'DG_YL5_SCRKYJ1_Eb',……) 
  AND oa_code = 'F003'AND ts <= '2025-10-30 00:00:00' 
  AND ts >= '2025-10-01 00:00:00' GROUP BY quality, oa_code, point_name, point_id;
  • 能耗累計差異統(tǒng)計diff(point_value, 3)按步長 3 計算能耗差異,SUM累計后得到指定時段內(nèi)的總能耗變化,用于能耗總量核算(如每日水泥磨總耗電量統(tǒng)計),支撐成本分攤。
SELECT 
  SUM(diff) AS total_energy_diff, 
  point_id, 
  point_name, 
  oa_code 
FROM (SELECT 
    diff(point_value, 3) AS diff, 
    oa_code, 
    point_name, 
    point_id,
    ts
  FROM conchems_t.conchems_base
  WHERE 
    1 = 1 AND point_id IN ('DG_95_0005_Er', 'DG_95_0005_Ia', …… ) -- 補充完整測點)AND oa_code = 'F004'AND ts BETWEEN '2025-10-01 00:00:00' AND '2025-10-31 00:00:00'PARTITION BY tbname
    AND oa_code = 'F004' AND ts BETWEEN '2025-10-30 00:00:00' AND '2025-10-31 00:00:00'
) AS sub_query
GROUP BY point_id, point_name, oa_code;
  • 時間窗口能耗累計修正:按時間窗口(如 1 小時)計算能耗累計差異,通過CASE修正窗口起始與查詢起始不一致的情況,用于精準能耗統(tǒng)計(如小時級余熱發(fā)電量修正),避免統(tǒng)計偏差。
SELECT 
  CASE 
    WHEN _wstart > _qstart THEN SUM(step_diff) - FIRST(step_diff) 
    else  sum(diff)   end as spreadvalue ,
  _wstart AS wstart,
  _wend AS wend,
  point_id
FROM (SELECT 
    diff(point_value, 3) AS step_diff, 
    point_value,
    oa_code, 
    point_name, 
    point_id,
    ts
  WHERE 
    1 = 1 AND point_id IN ('DG_YL12_YLB1_E', 'DG_YT45_3BYQ_E', 'DG_YL4_13092_E',……) 
    AND oa_code = 'F005'AND ts BETWEEN '2025-10-01 00:00:00' AND '2025-10-31 00:00:00' )
  partition by point_id  INTERVAL(1h) ;
  • 設(shè)備最新能耗值查詢LAST_ROW函數(shù)快速獲取設(shè)備最新能耗數(shù)據(jù),用于監(jiān)控大屏實時展示(如水泥磨當前電流、余熱發(fā)電當前功率),運維人員可直觀掌握設(shè)備運行狀態(tài)。
SELECT 
  LAST_ROW(*),
  point_name, 
  point_id
FROM conchems_t.conchems_base
WHERE
  oa_code = '01030206' AND point_id IN ('DG_MTHF_0109_E', 'DG_YM3_0110_E'……);

未來規(guī)劃

為進一步提升數(shù)據(jù)利用價值,我們已在驗證使用 TDengine IDMP 工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺:?

  • 組態(tài)可視化功能:IDMP 支持植入水泥行業(yè)專用矢量圖(如電機、儀表圖標),可直接讀取 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫中存儲的生產(chǎn)、環(huán)保、能源數(shù)據(jù),生成 B/S 端可視化組態(tài)界面,替代傳統(tǒng) C/S 架構(gòu)的組態(tài)軟件,降低跨終端訪問門檻;
  • 智能分析擴展:IDMP 支持配置大模型接口(如 DeepSeek),未來可基于 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫中存儲的歷史數(shù)據(jù),訓(xùn)練設(shè)備故障預(yù)測模型、能耗優(yōu)化模型,推動集團從 “被動監(jiān)控” 向 “主動預(yù)警” 升級。

關(guān)于海螺信息

安徽海螺信息技術(shù)工程有限責(zé)任公司成立于 2008 年 6 月,是安徽海螺水泥股份有限公司全資子公司,位于安徽省蕪湖市,是海螺集團國家級企業(yè)技術(shù)中心、“綠色建材與高端制造安徽省技術(shù)中心”骨干成員單位。先后獲得國家高新技術(shù)企業(yè)及安徽省軟件企業(yè),入選國家級“專精特新”小巨人企業(yè)、安徽省“專精特新”冠軍企業(yè)、安徽省制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點企業(yè)、安徽省服務(wù)型制造示范平臺、安徽省企業(yè)技術(shù)中心以及安徽省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“十大服務(wù)商”、安徽省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商名單等稱號,取得多項發(fā)明專利、計算機軟件著作權(quán)、軟件產(chǎn)品注冊認證,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能工廠、企業(yè)信息化等方面構(gòu)建起管理咨詢、解決方案與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)運維服務(wù)、數(shù)據(jù)監(jiān)理服務(wù)的全流程全周期的服務(wù)體系。

關(guān)于作者

海螺信息研發(fā)團隊,深耕水泥行業(yè)信息化領(lǐng)域,專注于通過技術(shù)創(chuàng)新解決生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)管理難題,助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。