TDengine 文檔

TDengine 是一個高效的存儲、查詢、分析時序大數(shù)據(jù)的平臺，專為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、運維監(jiān)測等優(yōu)化而設(shè)計。您可以像使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 一樣來使用它，但建議您在使用前仔細(xì)閱讀一遍下面的文檔，特別是數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)建模。除本文檔之外，歡迎下載產(chǎn)品白皮書。

TDengine 介紹

立即開始

快捷安裝：可通過源碼、安裝包或 Docker 安裝，三秒鐘搞定
輕松啟動：使用 systemctl 啟停 TDengine
命令行程序 TAOS：訪問 TDengine 的簡便方式
極速體驗：運行示例程序，快速體驗高效的數(shù)據(jù)插入、查詢
支持平臺列表：TDengine 服務(wù)器和客戶端支持的平臺列表
Kubernetes 部署：TDengine 在 Kubernetes 環(huán)境進(jìn)行部署的詳細(xì)說明

整體架構(gòu)

數(shù)據(jù)模型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型，但要求每個采集點單獨建表
集群與基本邏輯單元：吸取 NoSQL 優(yōu)點，支持水平擴(kuò)展，支持高可靠
存儲模型與數(shù)據(jù)分區(qū)、分片：標(biāo)簽數(shù)據(jù)與時序數(shù)據(jù)完全分離，按 VNode 和時間兩個維度對數(shù)據(jù)切分
數(shù)據(jù)寫入與復(fù)制流程：先寫入 WAL、之后寫入緩存，再給應(yīng)用確認(rèn)，支持多副本
緩存與持久化：最新數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，但落盤時采用列式存儲、超高壓縮比
數(shù)據(jù)查詢：支持各種函數(shù)、時間軸聚合、插值、多表聚合

數(shù)據(jù)建模

創(chuàng)建庫：為具有相似數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)采集點創(chuàng)建一個庫
創(chuàng)建超級表：為同一類型的數(shù)據(jù)采集點創(chuàng)建一個超級表
創(chuàng)建表：使用超級表做模板，為每一個具體的數(shù)據(jù)采集點單獨建表

TAOS SQL

支持的數(shù)據(jù)類型：支持時間戳、整型、浮點型、布爾型、字符型等多種數(shù)據(jù)類型
數(shù)據(jù)庫管理：添加、刪除、查看數(shù)據(jù)庫
表管理：添加、刪除、查看、修改表
超級表管理：添加、刪除、查看、修改超級表
標(biāo)簽管理：增加、刪除、修改標(biāo)簽
數(shù)據(jù)寫入：支持單表單條、多條、多表多條寫入，支持歷史數(shù)據(jù)寫入
數(shù)據(jù)查詢：支持時間段、值過濾、排序、嵌套查詢、Union、Join、查詢結(jié)果手動分頁等
SQL 函數(shù)：支持各種聚合函數(shù)、選擇函數(shù)、計算函數(shù)，如 AVG, MIN, DIFF 等
窗口切分聚合：將表中數(shù)據(jù)按照時間段等方式進(jìn)行切割后聚合，降維處理
邊界限制：庫、表、SQL 等邊界限制條件
UDF：用戶定義函數(shù)的創(chuàng)建和管理方法
錯誤碼：TDengine 2.0 錯誤碼以及對應(yīng)的十進(jìn)制碼

高效寫入數(shù)據(jù)

SQL 寫入：使用 SQL INSERT 命令向一張或多張表寫入單條或多條記錄
Schemaless 寫入：免于預(yù)先建表，將數(shù)據(jù)直接寫入時自動維護(hù)元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Prometheus 寫入：配置 Prometheus, 不用任何代碼，將數(shù)據(jù)直接寫入
Telegraf 寫入：配置 Telegraf, 不用任何代碼，將采集數(shù)據(jù)直接寫入
collectd 直接寫入：配置 collectd，不用任何代碼，將采集數(shù)據(jù)直接寫入
StatsD 直接寫入：配置 StatsD，不用任何代碼，將采集數(shù)據(jù)直接寫入
EMQX Broker：配置 EMQX，不用任何代碼，就可將 MQTT 數(shù)據(jù)直接寫入
HiveMQ Broker：配置 HiveMQ，不用任何代碼，就可將 MQTT 數(shù)據(jù)直接寫入

高效查詢數(shù)據(jù)

主要查詢功能：支持各種標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，設(shè)置過濾條件，時間段查詢
多表聚合查詢：使用超級表，設(shè)置標(biāo)簽過濾條件，進(jìn)行高效聚合查詢
降采樣查詢值：按時間段分段聚合，支持插值

高級功能

連續(xù)查詢（Continuous Query）：基于滑動窗口，定時自動的對數(shù)據(jù)流進(jìn)行查詢計算
數(shù)據(jù)訂閱（Publisher/Subscriber）：類似典型的消息隊列，應(yīng)用可訂閱接收到的最新數(shù)據(jù)
緩存（Cache）：每個設(shè)備最新的數(shù)據(jù)都會緩存在內(nèi)存中，可快速獲取

連接器

C/C++ Connector：通過 libtaos 客戶端的庫，連接 TDengine 服務(wù)器的主要方法
Java Connector(JDBC)：通過標(biāo)準(zhǔn)的 JDBC API，給 Java 應(yīng)用提供到 TDengine 的連接
Python Connector：給 Python 應(yīng)用提供一個連接 TDengine 服務(wù)器的驅(qū)動
RESTful Connector：提供一最簡單的連接 TDengine 服務(wù)器的方式
Go Connector：給 Go 應(yīng)用提供一個連接 TDengine 服務(wù)器的驅(qū)動
Node.js Connector：給 Node.js 應(yīng)用提供一個連接 TDengine 服務(wù)器的驅(qū)動
C# Connector：給 C# 應(yīng)用提供一個連接 TDengine 服務(wù)器的驅(qū)動
Windows 客戶端：自行編譯 Windows 客戶端，Windows 環(huán)境的各種連接器都需要它
Rust Connector: Rust 語言下通過 libtaos 客戶端或 RESTful 接口，連接 TDengine 服務(wù)器。
PHP Connector: 給 PHP 應(yīng)用提供一個連接 TDengine 服務(wù)器的驅(qū)動，或 RESTful 接口，連接 TDengine 服務(wù)器。