自2025年5月編制首次工作會議召開以來，編制組嚴格遵循”產(chǎn)業(yè)需求導向、科學嚴謹適配、實操性優(yōu)先”原則，系統(tǒng)推進標準研制工作。標準首次明確了”人工智能+工業(yè)軟件”融合應用成熟度的評價體系與分級架構，涵蓋適用范圍、評價框架、核心指標、等級要求、評價流程等關鍵內(nèi)容，旨在破解行業(yè)長期面臨的”應用水平難量化””升級路徑不清晰”等痛點。同時在研制過程中，利用預評估參與單位的真實應用場景，充分驗證了標準指標的科學性與評價流程的實操性，確保了標準內(nèi)容的專業(yè)嚴謹與廣泛適用。
作為國內(nèi)領先的工業(yè)數(shù)據(jù)智能企業(yè)，北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司全面參與標準起草工作。濤思數(shù)據(jù)以旗下核心產(chǎn)品TDengine時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）為基礎，為工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)提供從采集、存儲、分析、實時計算到可視化、過程分析、事件管理等全棧功能，并利用AI提供智能洞察，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘價值。在標準研制過程中，濤思數(shù)據(jù)依托其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、能源電力等領域的深厚積累，為標準指標體系中關于數(shù)據(jù)管理、智能分析等關鍵維度提供了重要的技術支撐與工程化經(jīng)驗。
T/SIA 064—2026的正式發(fā)布，不僅為企業(yè)開展”人工智能+工業(yè)軟件”融合應用提供了清晰的等級劃分和可落地的評價路徑，也為產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同、行業(yè)對標提升提供了重要依據(jù)。濤思數(shù)據(jù)此次參與標準起草，既是將自身在時序數(shù)據(jù)庫和工業(yè)數(shù)據(jù)管理領域的實踐經(jīng)驗反哺產(chǎn)業(yè)的重要契機，也將推動企業(yè)進一步對標標準評價體系，持續(xù)優(yōu)化TDengine時序數(shù)據(jù)庫與IDMP工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺等核心產(chǎn)品的融合應用方案，為行業(yè)輸出更高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)智能服務能力。IDMP是濤思數(shù)據(jù)推出的AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺，與TDengine時序數(shù)據(jù)庫形成產(chǎn)品組合，共同構建AI時代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座。
展望未來，隨著該標準的落地推廣，”人工智能+工業(yè)軟件”的融合潛力將進一步釋放，工業(yè)數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化水平將持續(xù)提升。濤思數(shù)據(jù)將繼續(xù)圍繞”讓物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)數(shù)據(jù)易獲取、低成本、有價值”的目標持續(xù)演進，以TDengine時序數(shù)據(jù)庫和IDMP工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺為核心載體，推動工業(yè)數(shù)據(jù)與AI技術的深度融合，幫助企業(yè)更高效地管理工業(yè)數(shù)據(jù)、沉淀業(yè)務知識、構建智能分析能力，為新型工業(yè)化建設注入強勁的數(shù)字動能。
參考鏈接：https://www.ttbz.org.cn/standardDetail/d2471142bf864382bdcb1227f1af4ee9.html
]]>進入西門子生態(tài)，拓展工業(yè)數(shù)字化合作空間
西門子 Xcelerator 是西門子面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造的開放式數(shù)字商業(yè)平臺，旨在通過生態(tài)合作的方式，連接客戶、合作伙伴、開發(fā)者與行業(yè)資源，推動可組合、可互操作、可擴展的數(shù)字化解決方案落地?！胺毙怯媱潯本劢辜夹g賦能、品牌賦能和銷售賦能三大方向，幫助合作伙伴共享資源、共創(chuàng)方案、共同拓展數(shù)字化與低碳化轉(zhuǎn)型機遇。
成為西門子 Xcelerator “繁星伙伴”后，濤思數(shù)據(jù)將借助該平臺觸達更廣泛的工業(yè)客戶與生態(tài)伙伴，圍繞工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理、邊緣數(shù)據(jù)處理、設備數(shù)據(jù)接入、AI 數(shù)據(jù)底座等方向深化合作。
工業(yè)企業(yè)面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于：設備運行、生產(chǎn)過程、能源管理等場景持續(xù)產(chǎn)生海量時序數(shù)據(jù)，如何高效采集、存儲、分析這些數(shù)據(jù)，已成為數(shù)字化建設的核心問題。TDengine面向物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景構建，通過時序數(shù)據(jù)庫（TSDB）和工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺（IDMP），幫助企業(yè)將分散的實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
上架西門子 Xcelerator Marketplace，形成面向客戶的轉(zhuǎn)化通路
TDengine 上架西門子 Xcelerator Marketplace，意味著產(chǎn)品將以更標準化、平臺化的方式面向全球工業(yè)客戶展示，為企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施選型、系統(tǒng)集成和智能化應用構建過程中提供新的選擇。西門子 Xcelerator 匯聚了工業(yè)軟件、自動化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領域的生態(tài)資源，TDengine 進入該平臺后，將更便于與上下游解決方案、系統(tǒng)集成能力和行業(yè)場景需求形成協(xié)同。
未來，圍繞設備狀態(tài)監(jiān)測、產(chǎn)線運行分析、能源數(shù)據(jù)管理、預測性維護等典型場景，有望與更多西門子生態(tài)伙伴共同構建面向行業(yè)客戶的聯(lián)合解決方案，幫助企業(yè)更快完成工業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施建設。
了解更多詳情，請訪問：https://www.siemens-x.com.cn/offering/d9f4bb558a2249b1bdbe1c5361fedc3c
完成 IPC 適配，強化邊緣側(cè)落地能力
除生態(tài)伙伴認證和 Marketplace 上架外，TDengine TSDB / IDMP 已完成與西門子 IPC 工控機系列產(chǎn)品的適配。西門子 IPC 是工業(yè)現(xiàn)場廣泛使用的工控機產(chǎn)品，面向復雜工業(yè)環(huán)境，強調(diào)可靠性、長期可用性和工業(yè)適應性。
在實際工業(yè)場景中，越來越多的數(shù)據(jù)處理需求正在從云端前移到現(xiàn)場側(cè)和邊緣側(cè)。生產(chǎn)設備、傳感器、PLC、SCADA、MES 等系統(tǒng)持續(xù)產(chǎn)生大量時序數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要在靠近現(xiàn)場的位置完成接入、緩存、清洗、存儲和初步分析，再與上層平臺或云端系統(tǒng)協(xié)同。TDengine 與西門子 IPC 的適配，為客戶在工業(yè)現(xiàn)場構建穩(wěn)定、可維護、可擴展的數(shù)據(jù)底座提供了更直接的部署路徑。
通過與 IPC 設備的結(jié)合，TDengine 可更自然地嵌入工業(yè)客戶既有的自動化與邊緣計算環(huán)境中，支持現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)的高效管理，并為后續(xù)的數(shù)據(jù)可視化、設備健康評估、異常告警、預測性維護和工業(yè) AI 應用提供基礎支撐。
面向工業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放，深化生態(tài)共創(chuàng)
此次合作體現(xiàn)了 TDengine 在工業(yè)時序數(shù)據(jù)管理領域的產(chǎn)品適配能力，也標志著濤思數(shù)據(jù)在工業(yè)數(shù)字化生態(tài)中的合作路徑進一步清晰：以高效可靠的數(shù)據(jù)底座和 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力為基礎，圍繞工業(yè)現(xiàn)場真實需求，與生態(tài)伙伴共同構建可落地、可復制、可擴展的解決方案。
未來，濤思數(shù)據(jù)將繼續(xù)依托 TDengine 在時序數(shù)據(jù)管理、邊緣部署、云邊協(xié)同等方面的能力，攜手西門子 Xcelerator 生態(tài)伙伴，面向更多工業(yè)客戶提供開放、可靠的數(shù)據(jù)基礎設施，幫助企業(yè)連接設備、理解生產(chǎn)、優(yōu)化運營，持續(xù)釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價值。
]]>不過對業(yè)務系統(tǒng)來說，假期沒有“暫停鍵”。當用戶端的訪問、查詢、寫入和監(jiān)控仍在持續(xù)運轉(zhuǎn)，后臺服務也需要保持穩(wěn)定在線。為保障假期期間各位用戶的使用體驗，TDengine 已提前完成值班與技術支持安排，相關服務支持將持續(xù)響應。
假期時間安排
2026 年五一勞動節(jié)假期時間為：
2026 年 5 月 1 日（周五）至 5 月 5 日（周二），共 5 天。5 月 6 日（周三）正式恢復工作。
假期服務支持安排
假期不停服，守護不缺位！針對不同版本用戶，我們已做好全方位服務部署，具體安排如下：
對于 TDengine Enterprise（企業(yè)版）和 IDMP 用戶，我們提供高標準的服務支持，具體請聯(lián)系您的客戶經(jīng)理；
對于 TDengine Cloud（云服務）用戶，同樣享受高標準的服務支持，您可通過工單系統(tǒng)聯(lián)系到技術工程師；
TDengine OSS（開源版）社區(qū)互助持續(xù)開展。如果您在使用過程中遇到問題，可前往論壇 https://ask.taosdata.com/ 發(fā)帖提問，與社區(qū)伙伴共探解決方案、共享開源力量；也可通過 AI 問答 https://chat.taosdata.com/，獲取智能化快速回復，高效解決疑問。
溫馨提示
為降低假期期間業(yè)務運行風險，建議您在節(jié)前提前完成以下檢查：
- 檢查核心業(yè)務系統(tǒng)及 TDengine 服務運行狀態(tài)；
- 確認監(jiān)控、告警、備份等機制正?？捎?；
- 如計劃在假期前后進行版本升級、擴容或配置調(diào)整，建議提前與相關支持人員溝通；
- 企業(yè)版、IDMP 及 Cloud 用戶如有重點保障需求，可提前聯(lián)系客戶經(jīng)理或提交工單。
假期可以短暫切換節(jié)奏，但服務保障不會缺席。五一期間，TDengine 將持續(xù)為各位用戶提供必要的技術支持與服務響應。感謝您一直以來的信任與支持，祝大家擁有一個輕松、順利、安心的五一假期。
濤思數(shù)據(jù) · TDengine 團隊
]]>報警出來了，數(shù)據(jù)也有了，但工程師往往還需要翻歷史記錄、查關聯(lián)指標、反復比對趨勢變化，才能一點點逼近問題根源。很多時候，真正耗時的不是發(fā)現(xiàn)問題，而是定位問題。
這次，我們想用一場直播，聊清楚這件事。
在本次 TDengine IDMP 新版本直播中，我們將圍繞工業(yè)場景下的異常診斷與根因分析，演示從報警觸發(fā)、事件分析到根因定位的完整流程，看看 AI 如何把原本依賴人工經(jīng)驗的排查過程，變成更高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析過程。
除了 AI 根因分析，這次直播還會同步帶來幾個值得重點關注的新版本能力：
- 報警之后，AI 來找根因
當設備出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)能夠基于事件信息、設備信息和關聯(lián)時序數(shù)據(jù)，自動推進分析流程，生成可驗證假設并完成驗證，最終輸出有數(shù)據(jù)支撐的根因分析報告。這不是簡單的告警展示，而是從“知道出問題”進一步走到“知道為什么出問題”。
- 不止看趨勢，更直接出結(jié)論
新版本在高級分析能力上也有明顯增強。散點圖支持聚類、回歸分析，趨勢圖支持預測、異常識別、缺失補全，多事件可進行時間歸一比較分析，讓分析不再停留在“看圖”，而是更快得到結(jié)論。
- 先讓數(shù)據(jù)可信，再談分析智能
工業(yè)場景里，數(shù)據(jù)質(zhì)量本身就是分析質(zhì)量的一部分。新版本支持 OPC-UA 和 CSV 數(shù)據(jù)攜帶質(zhì)量位信息，并把質(zhì)量位貫穿到數(shù)據(jù)引用屬性和可視化展示環(huán)節(jié)，讓低質(zhì)量數(shù)據(jù)可識別、可過濾、可展示，幫助用戶減少誤判。
- 讓數(shù)據(jù)被看見，也被看懂
在可視化方面，新版本也帶來了更豐富的表達能力，包括新的圖形模板、漸變組態(tài)控件、事件趨勢圖包絡線，以及更多 AI 推薦圖形類型?？梢暬恢皇歉每?，而是更適合承載分析過程，更適合幫助用戶看懂問題。
如果你是：
正在評估工業(yè)數(shù)據(jù)平臺的技術負責人
正在使用 TDengine IDMP 的現(xiàn)有用戶
關注工業(yè) AI、異常診斷、時序數(shù)據(jù)分析的工程師與開發(fā)者
那就趕快掃描海報二維碼進行直播預約，一起看看 AI 如何真正進入工業(yè)異常分析現(xiàn)場！我們也會在直播中結(jié)合實際場景進行演示，盡量把“從報警到定位”這件事講得更具體、更直觀。
當人工智能開始進入工業(yè)系統(tǒng)，企業(yè)最先面對的挑戰(zhàn)往往不是模型的先進程度，而是有沒有一套能夠被有效管理、理解和實時利用的數(shù)據(jù)體系。沒有這個基礎，再精妙的算法也只是空中樓閣。
如果再把視角放寬一點來看，今年兩會討論的很多產(chǎn)業(yè)方向“關鍵詞”——從新型基礎設施、工業(yè)軟件、人工智能，到新能源體系、油氣安全、現(xiàn)代化水網(wǎng)建設——背后其實都指向同一個基礎能力：數(shù)據(jù)系統(tǒng)的升級。
過去幾年，隨著工業(yè)數(shù)字化和智能化不斷深入，越來越多企業(yè)開始重構自己的數(shù)據(jù)架構。從工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)到能源系統(tǒng)，再到城市基礎設施平臺，實時數(shù)據(jù)平臺正在成為產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的重要底座。
如果把這些宏觀產(chǎn)業(yè)方向和企業(yè)的真實系統(tǒng)建設結(jié)合起來看，會發(fā)現(xiàn)很多行業(yè)正在經(jīng)歷類似的變化：政策提出方向，產(chǎn)業(yè)在實踐中遇到具體問題，而這些問題往往最終指向同一個基礎能力——數(shù)據(jù)系統(tǒng)的升級。
下面幾個行業(yè)案例，也正是沿著這樣一條邏輯展開的：從兩會提出的產(chǎn)業(yè)方向出發(fā)，看產(chǎn)業(yè)正在面對什么問題，以及企業(yè)是如何通過新的數(shù)據(jù)架構去解決這些問題的。
新型基礎設施：工業(yè)數(shù)據(jù)平臺正在成為新的底座
在工業(yè)數(shù)字化進程中，企業(yè)普遍會遇到一個越來越明顯的問題：設備數(shù)據(jù)規(guī)模正在快速增長，而原有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)往往并不是為這種場景設計的。
在很多工業(yè)現(xiàn)場，設備會以秒級甚至更高頻率持續(xù)產(chǎn)生運行數(shù)據(jù)。當設備數(shù)量逐漸擴大，企業(yè)很快就會發(fā)現(xiàn)原有系統(tǒng)開始出現(xiàn)各種瓶頸，例如寫入性能難以支撐高頻采集、查詢效率隨著數(shù)據(jù)量增加而明顯下降，同時存儲成本也在不斷攀升。與此同時，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)往往分散在多個平臺中，想要統(tǒng)一分析和利用并不容易。
在這樣的背景下，越來越多企業(yè)開始重新思考數(shù)據(jù)架構。能夠針對時間序列數(shù)據(jù)進行優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，也逐漸成為工業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施的重要組成部分。
例如，在多個制造行業(yè)的實踐中，TDengine 已經(jīng)成為底層數(shù)據(jù)平臺：
- 離散制造 | IMS 智能制造平臺 | TDengine x 盤古信息（點擊鏈接查看相關案例）
- 煙草工業(yè) | 智能工藝管控 | TDengine x 大理卷煙廠（點擊鏈接查看相關案例）
- 鋼鐵行業(yè) | 車間級數(shù)據(jù)中心 | TDengine × 中冶京誠（點擊鏈接查看相關案例）
這些系統(tǒng)來自不同產(chǎn)業(yè)，但它們面臨的核心問題其實非常相似：都需要一個能夠支撐海量設備數(shù)據(jù)實時寫入、快速查詢以及長期存儲的數(shù)據(jù)基礎設施。
工業(yè)軟件與人工智能：工業(yè)數(shù)據(jù)正在進入 AI 階段
近年來，工業(yè) AI 成為產(chǎn)業(yè)討論的熱點。但在很多真實場景中，企業(yè)很快發(fā)現(xiàn)，人工智能真正落地時首先遇到的問題往往不是模型能力，而是數(shù)據(jù)本身。工業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通常分散在多個業(yè)務系統(tǒng)之中，不同設備、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)結(jié)構和語義并不統(tǒng)一，即使數(shù)據(jù)已經(jīng)被采集下來，也很難直接用于分析或模型訓練。
因此，在 AI 時代，企業(yè)首先需要解決的其實是數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)理解的問題。TDengine 推出的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺 TDengine IDMP，通過數(shù)據(jù)目錄對設備、指標和數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行統(tǒng)一管理，通過數(shù)據(jù)標準化解決不同系統(tǒng)之間的語義差異，并通過情景化建模將原始數(shù)據(jù)與具體業(yè)務場景關聯(lián)起來，使數(shù)據(jù)能夠真正反映生產(chǎn)過程中的狀態(tài)和事件，從而為 AI 應用提供可理解、可利用的數(shù)據(jù)基礎。
在此基礎上，TDengine IDMP 引入了 “無問智推” 的能力。系統(tǒng)不再依賴人工查詢，而是能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)變化自動生成分析并推送關鍵信息。例如在電力和制造場景中，“電壓合格率”“穩(wěn)定性系數(shù)”等復合指標，過去往往需要依賴專家經(jīng)驗推導，現(xiàn)在系統(tǒng)可以基于采集數(shù)據(jù)和結(jié)構化語義自動衍生這些指標，使更多人能夠第一時間理解系統(tǒng)運行狀態(tài)。
在這樣的數(shù)據(jù)體系下，工業(yè)數(shù)據(jù)不再只是被動記錄，而開始逐漸具備理解業(yè)務、生成信息并輔助決策的能力。在一些已經(jīng)落地的項目中，這種變化已經(jīng)開始出現(xiàn)：
- 制糖行業(yè) | 生產(chǎn)數(shù)據(jù)與工藝管理 | TDengine × 海萊德（點擊鏈接查看相關案例）
- 化工科研 | 研發(fā)數(shù)據(jù)管理與批次分析 | TDengine × 沈陽化工研究院（點擊鏈接查看相關案例）
- 智慧交通 | 橋梁健康監(jiān)測 | TDengine × 山西省智慧交通實驗室（點擊鏈接查看相關案例）
從這些實踐可以看到一個明顯趨勢：工業(yè)數(shù)據(jù)正在從單純的記錄系統(tǒng)，逐漸演變?yōu)槟軌騾⑴c決策的系統(tǒng)。
新能源：大規(guī)模設備實時數(shù)據(jù)系統(tǒng)
新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度非?？?，而新能源系統(tǒng)本身也是一個典型的實時數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
無論是風電機組、光伏陣列還是儲能系統(tǒng)，每臺設備都會持續(xù)產(chǎn)生大量運行數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅需要被實時采集和監(jiān)控，還需要長期保存，用于運行分析、設備維護以及系統(tǒng)優(yōu)化。當設備規(guī)模不斷擴大時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)往往很難同時滿足高并發(fā)寫入和長期存儲的需求。
因此，越來越多新能源企業(yè)開始建設新的數(shù)據(jù)平臺，以支撐這些實時數(shù)據(jù)系統(tǒng)。例如：
- 風電行業(yè) | 風機監(jiān)控與能源數(shù)據(jù)平臺 | TDengine × 明陽集團（點擊鏈接查看相關案例）
- 儲能行業(yè) | 儲能平臺實時數(shù)據(jù)系統(tǒng) | TDengine × 沃太能源（點擊鏈接查看相關案例）
- 電力行業(yè) | 水電智能巡點檢系統(tǒng) | TDengine × 桂冠電力（點擊鏈接查看相關案例）
這些項目說明，隨著新能源系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大，設備運行數(shù)據(jù)已經(jīng)成為能源系統(tǒng)的重要組成部分，而數(shù)據(jù)平臺能力也成為系統(tǒng)穩(wěn)定運行的重要保障。
油氣安全：能源數(shù)據(jù)系統(tǒng)正在全面升級
在油氣行業(yè)，生產(chǎn)系統(tǒng)往往需要長期穩(wěn)定運行，很多核心系統(tǒng)已經(jīng)持續(xù)運行了十幾年甚至更久。在早期建設階段，這些系統(tǒng)通常依賴傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或者國外工業(yè)軟件來存儲和管理生產(chǎn)數(shù)據(jù)。隨著油氣生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大，設備數(shù)量持續(xù)增加，生產(chǎn)監(jiān)測、設備狀態(tài)以及工藝運行數(shù)據(jù)的規(guī)模也在快速增長，一些企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)原有系統(tǒng)在性能、擴展能力以及運維成本方面開始面臨挑戰(zhàn)。
與此同時，油氣生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求也在發(fā)生變化。除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和查詢之外，越來越多企業(yè)開始希望能夠?qū)ιa(chǎn)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控、跨系統(tǒng)分析以及邊云協(xié)同管理，以支撐生產(chǎn)優(yōu)化和安全管理。為此，一些企業(yè)開始探索新的數(shù)據(jù)架構，希望通過新的技術平臺來提升系統(tǒng)效率，同時降低長期運維成本。
在一些已經(jīng)落地的項目中，這種升級趨勢已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)：
- 石油石化 | 時序數(shù)據(jù)庫替換與平臺精簡 | TDengine × 勝軟科技（點擊鏈接查看相關案例）
- 石油化工 | 實時數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化升級 | TDengine × 泰州石化（點擊鏈接查看相關案例）
- 油氣行業(yè) | 邊云協(xié)同與生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務 | TDengine × 某大型油田（點擊鏈接查看相關案例）
這些實踐說明，隨著生產(chǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)需求不斷增長，油氣行業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)也正在進入新的架構階段。
現(xiàn)代化水網(wǎng)建設：水務系統(tǒng)正在走向?qū)崟r化
城市水務系統(tǒng)同樣正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)系統(tǒng)升級。隨著智慧水務建設不斷推進，越來越多城市開始通過數(shù)字化手段對供水、排水以及防汛系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理，而這些系統(tǒng)的運行基礎正是大量實時設備數(shù)據(jù)。
在實際建設過程中，水廠、管網(wǎng)監(jiān)測、泵站控制以及供水調(diào)度系統(tǒng)往往來自不同廠商，歷史系統(tǒng)之間也缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構。隨著設備規(guī)模不斷擴大，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)逐漸分散在多個平臺中，形成大量數(shù)據(jù)孤島。當需要進行統(tǒng)一分析、運行調(diào)度或應急管理時，數(shù)據(jù)整合往往成為系統(tǒng)建設中的一個重要挑戰(zhàn)。
因此，在智慧水務建設過程中，越來越多城市開始建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，以實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的集中接入、統(tǒng)一管理以及長期分析能力，使水務系統(tǒng)能夠更加高效地支撐日常運行和應急管理。在一些已經(jīng)落地的項目中，這種變化也逐漸顯現(xiàn)：
- 水務物聯(lián)網(wǎng) | 城市水務平臺 | TDengine × 嘉環(huán)科技（點擊鏈接查看相關案例）
- 智慧水務 | 統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)平臺 | TDengine × 福州水務（點擊鏈接查看相關案例）
- 智慧水利 | 防汛監(jiān)測系統(tǒng) | TDengine × 江西水投（點擊鏈接查看相關案例）
從這些項目可以看到，水務系統(tǒng)的數(shù)字化，本質(zhì)上也是數(shù)據(jù)治理能力的升級。
大交通：基礎設施運行正在進入實時感知階段
隨著國家綜合立體交通網(wǎng)建設不斷推進，港口、橋梁以及各類交通基礎設施的數(shù)字化程度也在不斷提高。相比傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)，這些基礎設施的一個重要特點是長期運行與安全管理要求極高。設備狀態(tài)、環(huán)境變化以及結(jié)構運行情況，都需要被持續(xù)監(jiān)測，一旦出現(xiàn)異常，系統(tǒng)需要能夠第一時間識別并發(fā)出預警。
在這樣的場景中，數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅承擔存儲和查詢的角色，更需要支持持續(xù)監(jiān)測和實時分析。例如港口設備運行狀態(tài)、橋梁結(jié)構監(jiān)測數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)，都需要被長期記錄并實時分析，以支撐日常運維和安全管理。
在一些已經(jīng)落地的項目中，我們可以看到這種變化趨勢：
- 智慧港口 | 港口設備實時監(jiān)控 | TDengine × 山東港口科技（點擊鏈接查看相關案例）
- 智慧交通 | 橋梁健康監(jiān)測 | TDengine × 山西省智慧交通實驗（點擊鏈接查看相關案例）
隨著交通基礎設施數(shù)字化程度不斷提升，數(shù)據(jù)系統(tǒng)也正在從傳統(tǒng)的信息記錄工具，逐漸成為支撐基礎設施安全運行的重要組成部分。
結(jié)語
兩會討論的是產(chǎn)業(yè)方向，而產(chǎn)業(yè)真正的變化往往發(fā)生在具體系統(tǒng)與真實場景中。從工業(yè)制造到新能源，從油氣能源到城市水務，越來越多行業(yè)正在經(jīng)歷同一件事情：數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)升級的重要基礎設施。而 TDengine 與伙伴在這些領域中的實踐，也正是這場產(chǎn)業(yè)變革的一個縮影。未來，隨著 AI 與工業(yè)系統(tǒng)進一步融合，數(shù)據(jù)平臺在產(chǎn)業(yè)體系中的角色只會越來越重要。
]]>在這一趨勢之下，TDengine 海外市場拓展取得階段性成果。截至目前，TDengine 已正式簽署包括 Deloitte（德勤）在內(nèi)的 12 家海外合作伙伴。這不僅是合作數(shù)量的增長，更是 TDengine 在全球工業(yè)數(shù)據(jù)領域影響力持續(xù)提升的重要信號。
TDengine 海外生態(tài)網(wǎng)絡正在形成
隨著此次與德勤正式簽約完成，TDengine 海外合作伙伴網(wǎng)絡已覆蓋歐洲、北美、澳洲、南亞、東南亞及南美等多個區(qū)域，業(yè)務版圖橫跨能源、電力、油氣、礦業(yè)、制造、生物制藥、水務及工業(yè) 4.0 等關鍵工業(yè)領域。
目前 TDengine 已簽署的海外合作伙伴包括：
- Deloitte India（德勤印度）
德勤為全球眾多知名企業(yè)提供行業(yè)領先的審計、咨詢、稅務及顧問服務，其客戶包括近 90% 的《財富》世界 500 強企業(yè)以及 9,000 多家美國本土私營公司。
- Ecubix（印度）
Ecubix 是一家專注于工業(yè)數(shù)字化解決方案的公司，核心能力包括以業(yè)務場景為驅(qū)動的數(shù)據(jù)平臺建設、系統(tǒng)集成及運營分析。
- CereBulb（美國 / 澳大利亞 / 印度）
CereBulb 通過企業(yè)級解決方案與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，助力組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標。
- Réalta Technologies（歐洲 / 美國 / 印度）
Réalta Technologies 為客戶提供自動化、數(shù)字系統(tǒng)及項目管理咨詢與專業(yè)服務，主要服務于制藥、生物制藥、醫(yī)療器械、快消品及制造行業(yè)。
- Quindoo（奧地利 / 德國 / 瑞士）
Quindoo 是一家工業(yè)數(shù)據(jù)咨詢與工程公司，專注于數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析以及構建連接運營技術與企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。
- Visione Group（澳大利亞 / 新西蘭）
Visione Group 提供 IT-OT 咨詢、系統(tǒng)集成與工程服務，幫助組織實現(xiàn)信息技術與運營技術的協(xié)同與價值提升。
- Aleph（意大利）
Aleph 通過邊緣微服務、適應性 AI 以及 OPC UA 標準，將傳統(tǒng)設備升級為符合工業(yè) 4.0 標準的系統(tǒng)。
- Appomax（泰國）
Appomax 致力于推動工業(yè)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供涵蓋工業(yè) 4.0 應用、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及人工智能（AI）的一站式解決方案。
- First Automation（秘魯）
First Automation 專注于 OT 與 IT 系統(tǒng)集成，開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與 SCADA 解決方案，并為流程型工業(yè)提供自動化及邊緣計算項目交付。
- Scada Prima Cipta（印度尼西亞）
Scada Prima Cipta（SPC）是一家系統(tǒng)集成與應用開發(fā)公司，具備 SCADA、多品牌 PLC 及系統(tǒng)集成方面的專業(yè)能力。
- Piramid（智利）
Piramid 通過安全、可擴展的工業(yè)集成方案，連接現(xiàn)場數(shù)據(jù)與管理層決策。
- East Sea Energy Environment（越南）
East Sea Energy Environment（ESEC）提供涵蓋電力基礎設施、能源平臺、自動化與數(shù)字化的綜合解決方案。
完整海外合作伙伴名單及介紹可訪問官網(wǎng)查看：https://tdengine.com/resellers/ecosystem/
這些合作伙伴長期深耕工業(yè)自動化與數(shù)字化領域，具備成熟的系統(tǒng)集成經(jīng)驗和大型項目交付能力，對傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)歷史庫體系有深入理解，同時擁有本地化實施與長期服務保障能力。他們的加入使 TDengine 在海外市場的推進模式，從單純的產(chǎn)品輸出，升級為具備完整交付能力的解決方案體系。
從產(chǎn)品出海，到生態(tài)出海
過去幾年，TDengine 在海外市場更多以產(chǎn)品能力被技術社區(qū)和工業(yè)企業(yè)所認可。依托高性能時序數(shù)據(jù)庫 TDengine TSDB，以及 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺 TDengine IDMP，TDengine 逐步構建起面向工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化與 AI 應用落地的完整產(chǎn)品體系。
但隨著工業(yè)數(shù)據(jù)架構進入新一輪升級周期，僅依靠產(chǎn)品能力，已難以覆蓋復雜項目的全部交付場景。歷史庫替換、混合架構過渡、邊緣—云協(xié)同部署、資產(chǎn)模型重構、數(shù)據(jù)治理與 AI 分析體系建設，都需要具備工程能力與行業(yè)經(jīng)驗的合作伙伴共同推進。
隨著 12 家海外合作伙伴陸續(xù)簽署完成，TDengine 的全球交付網(wǎng)絡正在逐步成型。其中，德勤印度的加入，代表著國際頭部咨詢與實施機構對 TDengine 技術能力與產(chǎn)業(yè)價值的認可。這不僅增強了 TDengine 在海外復雜項目中的落地能力，也釋放出一個清晰信號——
在工業(yè)軟件領域，全球影響力不僅取決于技術性能，更取決于生態(tài)能力與交付體系。越來越多海外系統(tǒng)集成商將 TDengine 納入其解決方案架構，越來越多工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化項目開始采用開放式數(shù)據(jù)平臺路線。
這對國內(nèi)市場同樣具有重要意義。它表明，TDengine 不只是面向本土工業(yè)場景的技術產(chǎn)品，而是一套正在全球范圍內(nèi)被采用和推廣的現(xiàn)代工業(yè)數(shù)據(jù)平臺。
下一階段：規(guī)?；涞?/h2>
接下來，TDengine 將與上述合作伙伴圍繞重點行業(yè)場景展開更深入?yún)f(xié)作，推動工業(yè)數(shù)據(jù)歷史庫替換與升級，探索分布式與云化數(shù)據(jù)架構設計，完善行業(yè)參考架構體系，并在更多場景中落地 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析能力。通過聯(lián)合方案設計與項目實施，持續(xù)提升全球范圍內(nèi)的交付能力與實踐經(jīng)驗。
全球化不是口號，而是體系能力與落地能力的長期積累。12 家海外合作伙伴，是階段性的里程碑，更是新的起點。隨著工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化需求不斷釋放，更廣闊的市場空間正在打開，TDengine 的全球生態(tài)布局也將持續(xù)深化。
]]>不是我們著急，也不是因為短期擴張，而是因為 TDengine 正在進入一個新的階段。
很多人認識 TDengine，是從時序數(shù)據(jù)庫開始的。但隨著越來越多項目落地，我們發(fā)現(xiàn)客戶關注的已經(jīng)不只是“數(shù)據(jù)怎么存”，而是數(shù)據(jù)如何真正產(chǎn)生價值。也正是在這樣的背景下，我們把產(chǎn)品從 TSDB 延伸到了 IDMP，開始做更完整的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺。
團隊在往前走，事情也在變大，這也是我們招聘步伐加快的原因。
我們在做什么：TDengine TSDB + IDMP
一方面，是高性能分布式時序數(shù)據(jù)庫 TDengine TSDB，專注解決海量時序數(shù)據(jù)的高并發(fā)寫入、實時查詢和低成本存儲問題，廣泛應用在能源、電力、制造、汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景。在高頻采集、長周期留存和復雜分析這些硬場景中，TSDB 已經(jīng)在大量真實系統(tǒng)中持續(xù)運行，成為很多企業(yè)的時序數(shù)據(jù)底座。
另一方面，是全新推出的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺 TDengine IDMP。它建立在 TSDB 的高性能時序數(shù)據(jù)底座之上，進一步向上解決工業(yè)數(shù)據(jù)“怎么被組織、怎么被統(tǒng)一口徑、怎么被業(yè)務使用”的問題：通過數(shù)據(jù)建模、標準化、情景化分析與智能洞察，并提出“無問智推”的理念，讓工業(yè)數(shù)據(jù)不只是“存下來”，而是真正被理解、被使用。
簡單說，TDengine 做的不是一個工具，而是一套面向未來工業(yè)數(shù)據(jù)的完整底座。截至目前，TDengine 累計安裝實例已超過 98 萬套，用戶遍布 50+ 個國家和地區(qū)，GitHub 社區(qū)也在持續(xù)增長（Stars 24K+）。在下一階段，我們還會進一步強化 TDengine 與 AI 的結(jié)合，讓工業(yè)數(shù)據(jù)更自然地進入大模型與智能體的分析鏈路。
在這里你能獲得什么？
- 全面保障：全額繳納五險一金+補充醫(yī)療保險+高端體檢，讓你安心拼事業(yè)；
- 有競爭力的回報：薪資直追大廠，優(yōu)秀者更高；
- 成長空間直接：不論資排輩，不靠熬年限，能扛事就有舞臺，年輕人也有機會，95 后帶團隊并不稀奇；
- 日常關懷：餐補、交通補、工作餐、團建全覆蓋，生日、結(jié)婚、生育都有貼心津貼；
- 成長加速器：一對一 mentor 指導，幫你少走彎路；與大廠和頂尖學府背景的大牛共事，經(jīng)驗值飛漲；
- 快樂工作：不限量零食、下午茶、籃球/羽毛球俱樂部，工作和生活一樣精彩；
- 團隊氛圍：直率、真誠、專注、自驅(qū)的工程師文化，開放透明的交流環(huán)境，讓想法自由碰撞。
2 月 16 日–21 日，TDengine 亮相在美國達拉斯舉辦的 ProveIt! 2026 活動，并以 Silver Sponsor 身份參與現(xiàn)場展示，與來自全球的工業(yè)軟件廠商、系統(tǒng)集成商及制造業(yè)用戶展開面對面交流。
ProveIt! 是近年來在北美工業(yè)數(shù)字化圈逐漸受到關注的實踐型線下活動。與以主題演講為主的傳統(tǒng)行業(yè)大會不同，這類活動更強調(diào)真實互動與技術交流氛圍，鼓勵參與者圍繞實際架構與落地經(jīng)驗展開討論?，F(xiàn)場不僅有技術展示，也有大量圍繞系統(tǒng)互操作性、工業(yè)數(shù)據(jù)架構以及 AI 落地路徑的深度交流。
在今年的活動中，來自制造、自動化、能源及工業(yè)軟件領域的技術從業(yè)者齊聚一堂。圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施的討論成為現(xiàn)場的核心議題之一，其中 Unified Namespace（UNS）理念、工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通以及 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)利用方式，都成為參會者關注的熱點方向。隨著工業(yè)系統(tǒng)逐步走向開放與融合，如何構建更具實時性與可擴展性的工業(yè)數(shù)據(jù)底座，正在成為越來越多企業(yè)思考的問題。
在此次活動中，TDengine 設立展位，面向與會者現(xiàn)場演示了平臺在工業(yè)時序數(shù)據(jù)處理與 AI 分析方向的能力。值得一提的是，這也是 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺 TDengine IDMP 自發(fā)布后首次面向全球工業(yè)用戶的集中線下展示。通過系統(tǒng)演示與互動交流，向參會者呈現(xiàn)了從時序數(shù)據(jù)底座到 AI 驅(qū)動分析的一體化能力，并重點展示了“無問智推”等智能能力，讓工業(yè)數(shù)據(jù)從“被查詢”走向“主動理解與呈現(xiàn)”。
與線上交流不同，線下技術活動提供了更直接的溝通場景?；顒悠陂g，多位在工業(yè)數(shù)字化領域具有影響力的技術領袖也來到 TDengine 展臺交流，對工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺在工業(yè) AI 中的作用表現(xiàn)出濃厚興趣。例如，長期關注工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)專家 Jeff Winter 在現(xiàn)場體驗了“無問智推”等能力，對基于大模型實現(xiàn)的實時分析與自動生成可視化表現(xiàn)出濃厚興趣；而在工業(yè) 4.0 與 Unified Namespace 社區(qū)具有廣泛影響力的 Walker Reynolds 也專程來到展位體驗相關功能，并與團隊就工業(yè)數(shù)據(jù)架構與 AI 融合展開深入交流。
尤其是在工業(yè) AI 逐漸從概念走向落地的背景下，越來越多討論開始聚焦一個核心問題：AI 能力之外，底層數(shù)據(jù)平臺是否具備足夠的實時性、穩(wěn)定性與開放性。
從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，工業(yè)數(shù)字化正在進入新的階段。早期企業(yè)更多關注單點系統(tǒng)建設，而當前越來越多組織開始重新審視數(shù)據(jù)基礎設施本身。圍繞實時數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)語義以及跨系統(tǒng)協(xié)同能力構建的新一代工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺，如 TDengine IDMP，正在成為制造業(yè)技術演進的重要方向之一。ProveIt! 所倡導的開放交流環(huán)境，也為行業(yè)提供了一個更加貼近真實應用語境的溝通空間。
對于 TDengine 而言，此次達拉斯之行不僅是一次海外線下展示，也是一場面向全球工業(yè)技術生態(tài)的深度交流。通過與來自不同國家與行業(yè)背景的技術人員面對面溝通，進一步加深了對國際工業(yè)數(shù)字化需求的理解，也獲得了大量來自一線實踐的反饋。
未來，TDengine 也將繼續(xù)圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)底座與 AI 融合方向推進技術演進，并在更多真實場景中推動工業(yè)數(shù)據(jù)價值的持續(xù)釋放。
為了讓你在假期里少一份牽掛、多一份安心，TDengine 已提前完成春節(jié)值班與服務保障安排?，F(xiàn)將 2026 年春節(jié)假期及技術支持安排 公告如下：
春節(jié)假期時間
2026 年 2 月 14 日（周六）至 2 月 23 日（周一），共 10 天假期，2 月 24 日（周二）正式開工。
假期服務支持安排
假期不停服，守護不缺位！針對不同版本用戶，我們已做好全方位服務部署，具體安排如下：
對于 TDengine Enterprise（企業(yè)版）和 IDMP 用戶，我們提供高標準的服務支持，具體請聯(lián)系您的客戶經(jīng)理；
對于 TDengine Cloud（云服務）用戶，同樣享受高標準的服務支持，您可通過工單系統(tǒng)聯(lián)系到技術工程師；
TDengine OSS（開源版）社區(qū)互助持續(xù)開展。如果您在使用過程中遇到問題，可前往論壇 https://ask.taosdata.com/ 發(fā)帖提問，與社區(qū)伙伴共探解決方案、共享開源力量；也可通過 AI 問答 https://chat.taosdata.com/，獲取智能化快速回復，高效解決疑問。
春節(jié)是假期，也是系統(tǒng)最需要“穩(wěn)”的時候。TDengine 將一如既往，守在后臺，確保你的系統(tǒng)平穩(wěn)運行。
感謝你在過去一年里對 TDengine 的信任與支持。新的一年，我們也將繼續(xù)與你并肩前行。
最后，祝大家春節(jié)假期系統(tǒng)穩(wěn)穩(wěn)跑~馬不停蹄，一路穩(wěn)行！
濤思數(shù)據(jù) · TDengine 團隊
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近日，在中國信通院組織開展的 2026 上半年批次“可信數(shù)據(jù)庫”測試中，濤思數(shù)據(jù) TDengine IDMP 成為截至目前唯一一家全項完成“基于 AI 大模型的時序數(shù)據(jù)管理平臺”基礎能力檢驗的產(chǎn)品。
經(jīng)中國信通院測試驗證，TDengine IDMP 符合《基于 AI 大模型的時序數(shù)據(jù)管理平臺技術要求》標準的全部能力要求，覆蓋 AI 時序數(shù)據(jù)應用、時序數(shù)據(jù)建模與組織、情景化與標準化、實時分析、事件管理、安全與擴展性等關鍵能力方向。這也標志著 TDengine IDMP 在 AI 大模型與時序數(shù)據(jù)深度融合的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺領域，已達到國內(nèi)技術先進水平。
《基于 AI 大模型的時序數(shù)據(jù)管理平臺技術要求》標準簡介
為規(guī)范基于AI大模型的時序數(shù)據(jù)管理平臺技術和能力，指導提升AI大模型在時序數(shù)據(jù)領域的管理、建設應用，促進相關技術創(chuàng)新發(fā)展，完善行業(yè)協(xié)同生態(tài)，中國信通院依托CCSA TC601開展《基于AI大模型的時序數(shù)據(jù)管理平臺技術要求》標準編制工作，圍繞AI時序數(shù)據(jù)應用、時序模型管理、時序數(shù)據(jù)建模和組織、時序數(shù)據(jù)情景化、時序數(shù)據(jù)標準化、時序數(shù)據(jù)預處理、時序數(shù)據(jù)可視化、時序數(shù)據(jù)實時分析、事件管理、時序數(shù)據(jù)服務、平臺管理、兼容性和擴展性、安全性等維度進行規(guī)范，為相關產(chǎn)品的應用落地提供了可供參考的技術規(guī)范。
TDengine IDMP：AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺的四大核心優(yōu)勢
作為時序數(shù)據(jù)庫領域的長期實踐者，濤思數(shù)據(jù)的 TDengine TSDB 已在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)等場景中廣泛應用，覆蓋智能制造、能源、電網(wǎng)、石油石化、汽車、礦山、新能源、制藥、IT 基礎設施等眾多行業(yè)。
隨著 AI 技術與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，企業(yè)對數(shù)據(jù)平臺的要求正在從“能存、能查”，升級為“能理解、能推理、能主動給出決策線索”。
在這一背景下，濤思數(shù)據(jù)于 2025 年 7 月正式發(fā)布 TDengine IDMP（AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺），與 TDengine TSDB 協(xié)同演進，從底層架構重構工業(yè)數(shù)據(jù)平臺能力，打通數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、分析、實時計算、可視化、事件管理與智能洞察的全鏈路，幫助企業(yè)以極高的性能、極低的成本和極簡的體驗，全面釋放數(shù)據(jù)價值。
TDengine IDMP 具備以下四大核心優(yōu)勢：
- 無問智推，數(shù)據(jù)自己說話：無需主動提問，基于采集的數(shù)據(jù)，TDengine IDMP 能夠利用 LLM，自動感知應用場景，自動生成場景特有的的指標、可視化面板、報表和實時數(shù)據(jù)分析。無需業(yè)務知識的多年積累，無需主動查詢，核心洞察主動推送。
- 智能問數(shù)，實時分析零等待：除 AI 主動推送的面板、分析之外，用戶還可以用自然語言主動提問與數(shù)據(jù)相關的任何問題。無需數(shù)據(jù)分析師、IT 工程師的幫助，AI 基于采集的數(shù)據(jù)實時給予答案，即可形成行動方案。從提問到?jīng)Q策，分鐘級閉環(huán)。
- 工業(yè)數(shù)據(jù)全棧解決方案：與 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫一起，為工業(yè)數(shù)據(jù)管理提供從數(shù)據(jù)采集、清洗、情景化、標準化，到存儲、查詢、實時分析、預測、異常檢測，再到可視化、事件管理等全棧的解決方案。架構極簡，運維輕量化。
- 開放的企業(yè)級應用：支持單點登錄、基于角色的權限控制、數(shù)據(jù)模型版本管理，提供數(shù)據(jù)備份、異地容災與實時分發(fā)能力，支持虛機與容器化部署，兼容 Windows 與 Linux，可與 MES、ERP、AI 等企業(yè)應用系統(tǒng)無縫集成。
唯一完測，賦能百業(yè)，智驅(qū)未來
作為 截至目前唯一一家全項通過中國信通院基于 AI 大模型的時序數(shù)據(jù)管理平臺基礎能力檢驗的產(chǎn)品，TDengine IDMP 在推出不足半年內(nèi)，已在能源、化工、智能制造、交通、食品等多個行業(yè)實現(xiàn)落地應用，客戶覆蓋海內(nèi)外市場。
此次全項完測，不僅是對 TDengine IDMP 技術體系完整性與成熟度的權威驗證，也體現(xiàn)了濤思數(shù)據(jù)在 AI 與時序數(shù)據(jù)融合方向上的長期投入與工程實踐能力，標志著 TDengine IDMP 在這一領域的成熟度已達到國內(nèi)領先水平。
面向未來，濤思數(shù)據(jù)將持續(xù)提升平臺的開放性、實時性與智能化水平，推動 AI 真正參與工業(yè)數(shù)據(jù)消費與決策過程，為企業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型提供更加可靠、可持續(xù)的技術底座。
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