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技術文章 - 時序數(shù)據(jù)庫

當數(shù)據(jù)有了分布密度：IDMP 熱力圖揭示的設備運行真相

TDengine IDMP v1.0.19 起在可視化面板中支持熱力圖（Heatmap），讓工業(yè)數(shù)據(jù)分析多了一種組織信息的維度。

工業(yè)數(shù)據(jù)的第一根蠟燭：TDengine IDMP 為何引入蠟燭圖

TDengine IDMP v1.0.19 起，我們在可視化面板中正式支持蠟燭圖（Candlestick Chart）。

TDengine IDMP 1.0.18 上線：MCP 接口、IDMP CLI 與過程分析能力迎來升級

這一階段的更新，不只是對已有功能的補充，更體現(xiàn)出 IDMP 正在從工業(yè)數(shù)據(jù)管理與分析平臺，進一步走向面向 AI 與業(yè)務決策的工業(yè)智能平臺。

模擬設備上報、消息分發(fā)與數(shù)據(jù)庫寫入，taosgen 一次搞定

它是一款面向時序數(shù)據(jù)場景的新一代性能基準與數(shù)據(jù)模擬工具，具備強大功能且高度可擴展，希望在“壓測”之外，也能承擔更多數(shù)據(jù)生成、鏈路驗證和歷史數(shù)據(jù)回放的工作。

TDengine TSDB × Pandas：打通時序數(shù)據(jù)與 Python 分析

兩者連接起來以后，開發(fā)者和分析人員就可以在熟悉的 Python 工作流里，直接處理 TDengine TSDB 中的時序數(shù)據(jù)。

限值：工業(yè)數(shù)據(jù)管理中最易被低估的對象

IDMP 的做法是把限值當作數(shù)據(jù)管理平臺的關鍵對象進行集中管理、統(tǒng)一定義、全局引用、動態(tài)更新。

構建你的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座

真正決定未來能力的，是你今天構建的數(shù)據(jù)底座。

工業(yè)軟件的未來：構建在工業(yè)數(shù)據(jù)底座之上的 AI Agent

在 AI 時代，僅僅擁有數(shù)據(jù)底座是不夠的。它必須從一開始就為 AI Agent 設計，才能支撐今天的應用，以及未來不斷出現(xiàn)的各種新能力。

TDengine IDMP 的 Excel Addin 功能如何設置自簽證書有效期 10 年

如果客戶想要使用 Excel 的 addin 功能，那必須配置證書才可以。

總擁有成本：工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中被低估的成本

一個工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)真正的成本，在于你后續(xù)為了運行它、集成它、維護它以及真正從中獲得價值所付出的持續(xù)成本。