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技術(shù)文章 - 時序數(shù)據(jù)庫

為什么物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺,使用TDengine,可以不要Redis、Kafka和Spark等軟件?

TDengine是一高效的時序空間大數(shù)據(jù)處理引擎,因為充分利用物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景的數(shù)據(jù)特點并做了很多優(yōu)化,因此性能上遠勝通用的大數(shù)據(jù)平臺。但TDengine的核心功能是時序數(shù)據(jù)庫,而大數(shù)據(jù)處理平臺往往還需要有消息隊列、緩存、流式計算等功能,怎么能不要Redis, Kafak, Spark這些軟件了呢?

物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺,為什么推薦使用TDengine?

TDengine專為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等時序空間大數(shù)據(jù)設計,其核心功能是時序數(shù)據(jù)庫。但為減少大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā)和運維的復雜度,更進一步降低計算資源,TDengine還提供大數(shù)據(jù)處理所需要的消息隊列、消息訂閱、緩存、流式計算等功能。

通用大數(shù)據(jù)架構(gòu)為什么不適合處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?

物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流行起來后,大家都想到的是用通用的大數(shù)據(jù)處理平臺來處理它們的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在市場上流行的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)平臺幾乎無一例外是這類架構(gòu),這套方法證明完全工作。但這套通用方法效果如何?可以說有很多不足。

物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點

Gartner報告聯(lián)網(wǎng)的設備在2019年已經(jīng)超過142億,預計2021年將達到250億,這是一個巨大的數(shù)量,產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。但與現(xiàn)在大家所熟悉的互聯(lián)網(wǎng)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有其顯著不同特點,本文對其特點做一分析。

TDengine在數(shù)控機床監(jiān)控中的應用

不同于其他的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),TDengine部署極其方便。這使得在搭建數(shù)控機床監(jiān)控平臺的過程中,用戶可以花極少的時間在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的搭建上,大幅縮短工程周期。另外,TDengine的高性能、低資源消耗、實時響應以及高并發(fā)等特點,都使得它在一邊寫入數(shù)據(jù)的過程中,可以實時服務多個應用的請求。真正做到實時響應,實時監(jiān)控。