提升數(shù)據(jù)存取效率、打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島、提升數(shù)據(jù)有效利用率，為企業(yè)數(shù)字化提供實(shí)質(zhì)化幫助。

詳細(xì)方案

場(chǎng)景介紹

在工業(yè)領(lǐng)域， 生產(chǎn)、測(cè)試、運(yùn)行階段都可能會(huì)產(chǎn)生大量帶有時(shí)間戳的傳感器數(shù)據(jù)，這都屬于典型的時(shí)序數(shù)據(jù)。時(shí)序數(shù)據(jù)主要由各類型實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、檢查與分析設(shè)備所采集或產(chǎn)生，涉及制造、電力、化工、工程作業(yè)等多個(gè)行業(yè)，具備寫多讀少、量非常大等典型特性。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫的需求與痛點(diǎn)

主要問題可以匯總?cè)缦拢?/p>

• 寫入吞吐低：?jiǎn)螜C(jī)寫入吞吐量低，很難滿足時(shí)序數(shù)據(jù)千萬級(jí)的寫入壓力；
• 存儲(chǔ)成本大：在對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮時(shí)性能不佳，需占用大量機(jī)器資源；
• 維護(hù)成本高：?jiǎn)螜C(jī)系統(tǒng)，需要在上層人工進(jìn)行分庫分表，維護(hù)成本高；
• 查詢性能差：海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的聚合分析性能差。

需要支持的特性：

• 功能穩(wěn)定
• 高效的數(shù)據(jù)寫入
• 高效的數(shù)據(jù)查詢，包括最新數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)
• 可云化部署
• 可私有化部署
• 線性擴(kuò)展
• 高可用
• 便于連接大數(shù)據(jù)平臺(tái)

架構(gòu)圖

隨著 TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database，TSDB）產(chǎn)品的引入，減少了組件數(shù)量，降低架構(gòu)的復(fù)雜度，同時(shí)降低了存儲(chǔ)成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)實(shí)時(shí)性，降低了人員要求，釋放了業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。

收益與價(jià)值

• 高性能，可以支持百萬級(jí)別的并發(fā)寫入、萬級(jí)的并發(fā)讀取，大量聚合查詢時(shí)依然有高性能表現(xiàn)
• 高可用，可支持集群部署，可橫向擴(kuò)展，不存在單點(diǎn)故障，為生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行提供基礎(chǔ)
• 低成本，數(shù)據(jù)庫對(duì)硬件資源要求低，數(shù)據(jù)壓縮率高，平均至少節(jié)省 70% 的硬件資源
• 高度一體化，具備消息隊(duì)列、流式計(jì)算和緩存的功能，大幅簡(jiǎn)化架構(gòu)
• 易上手，使用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作，簡(jiǎn)單易學(xué)，支持復(fù)雜查詢，減少開發(fā)難度和運(yùn)維壓力

客戶案例

其他行業(yè)解決方案

• 物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫解決方案
• 交通-車聯(lián)網(wǎng)-車載報(bào)文平臺(tái)(TSP)時(shí)序數(shù)據(jù)庫解決方案
• 電力系統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代方案
• IT 運(yùn)維時(shí)序數(shù)據(jù)庫解決方案
• 金融-行情數(shù)據(jù)中心時(shí)序數(shù)據(jù)庫應(yīng)用方案