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TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TAOS Data — Tue, 09 Jun 2026 07:42:39 +0000

西門子 Xcelerator 官方繁星伙伴

TDengine × 西門子
工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TDengine 正式上架西門子 Xcelerator 開放式數(shù)字商業(yè)平臺，
為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集到智能洞察的全鏈路工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案

預(yù)約演示免費下載體驗訪問西門子 Xcelerator

西門子 Xcelerator 繁星伙伴

濤思數(shù)據(jù)正式成為西門子 Xcelerator 官方”繁星伙伴”，TDengine 成功上架 Marketplace，進入西門子全球工業(yè)數(shù)字化生態(tài)體系

技術(shù)賦能

TDengine TSDB / IDMP 已完成與西門子 IPC 工控機系列產(chǎn)品適配，為工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、存儲、分析提供軟硬件協(xié)同基礎(chǔ)

品牌賦能

借助西門子 Xcelerator 開放式數(shù)字商業(yè)平臺，TDengine 以更標準化、平臺化的方式面向全球工業(yè)客戶展示

銷售賦能

圍繞設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、產(chǎn)線運行分析、能源數(shù)據(jù)管理、預(yù)測性維護等場景，與西門子生態(tài)伙伴共同構(gòu)建聯(lián)合解決方案

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺能力

面向物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景構(gòu)建，通過時序數(shù)據(jù)庫（TSDB）和工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺（IDMP），幫助企業(yè)將分散的實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)采集與匯聚

支持 OPC UA、MQTT、Kafka 等多種工業(yè)協(xié)議接入，內(nèi)置 ETL 實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效清洗與轉(zhuǎn)換，無縫對接西門子 PLC、SCADA、MES 等系統(tǒng)

高性能時序存儲

專為時序數(shù)據(jù)設(shè)計的存儲引擎，寫入與查詢性能相較通用數(shù)據(jù)庫提升 10 倍以上，存儲成本降至 1/10，支持上億級數(shù)據(jù)采集點與高基數(shù)場景

數(shù)據(jù)標準化與情景化

通過樹狀層級結(jié)構(gòu)構(gòu)建清晰的數(shù)據(jù)目錄，結(jié)合設(shè)備、屬性、分析、面板等模板完成數(shù)據(jù)標準化，支持配置描述、單位、限值、標簽等信息

智能可視化看板

AI 自動感知業(yè)務(wù)場景，無需人工提問即可自動生成實時分析、報表與可視化面板，實現(xiàn)從 Pull 到 Push 的數(shù)據(jù)分析范式轉(zhuǎn)變

實時數(shù)據(jù)分析

支持標準 SQL 和豐富的時序函數(shù)，內(nèi)置高性能流式計算引擎，具備毫秒級的數(shù)據(jù)處理和實時分析能力，內(nèi)置 AI 智能體 TDgpt

事件管理與根因分析

當事件、告警觸發(fā)時，AI 根因分析自動回溯事件上下文、驗證假設(shè)，輸出結(jié)構(gòu)化根因報告與處置建議，過去數(shù)小時的排查現(xiàn)在只需幾分鐘

應(yīng)用場景

智能制造

數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)底座

從設(shè)備數(shù)據(jù)采集、實時監(jiān)控到生產(chǎn)優(yōu)化的全鏈路數(shù)據(jù)平臺，支持預(yù)測性維護與質(zhì)量追溯

能源電力

智慧能源管理

覆蓋發(fā)電、輸電、配電全環(huán)節(jié)，實時管理電網(wǎng)負荷與可再生能源性能，助力 ESG 目標

石油化工

工藝安全與能效優(yōu)化

跟蹤反應(yīng)釜、管道、儲罐實時數(shù)據(jù)，確保工藝安全與能效，支持預(yù)測性維護

基礎(chǔ)設(shè)施

智慧城市與公用事業(yè)

水、氣、電實時監(jiān)測與管網(wǎng)泄漏檢測，樓宇自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合

交通運輸

大交通智能監(jiān)控

車輛、船舶、飛機等交通工具實時監(jiān)控，智慧物流追蹤，助力智慧交通建設(shè)

制藥生命科學(xué)

GMP 合規(guī)生產(chǎn)監(jiān)控

生物制藥生產(chǎn)監(jiān)控，發(fā)酵與細胞培養(yǎng)過程追蹤，確保藥品生產(chǎn)參數(shù)符合標準

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺核心優(yōu)勢

以高效可靠的數(shù)據(jù)底座和 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力為基礎(chǔ)，圍繞工業(yè)現(xiàn)場真實需求，構(gòu)建可落地、可復(fù)制、可擴展的解決方案

AI-Ready 數(shù)據(jù)匯聚

支持 OPC、MQTT、Kafka 等多種工業(yè)協(xié)議接入，內(nèi)置 ETL 實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效清洗與轉(zhuǎn)換。通過樹狀層級結(jié)構(gòu)構(gòu)建清晰數(shù)據(jù)目錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化與情景化，為智能分析打下堅實基礎(chǔ)。

極致性能，降本增效

針對時序數(shù)據(jù)特點構(gòu)建全新存儲引擎，寫入與查詢性能相較通用數(shù)據(jù)庫提升 10 倍以上，存儲成本降至 1/10，支持上億級數(shù)據(jù)采集點與高基數(shù)場景。

智能分析與洞察

內(nèi)置高性能流式計算引擎與 TDgpt 時序 AI 引擎，一條 SQL 即可完成預(yù)測、異常檢測、數(shù)據(jù)補全。LLM 驅(qū)動的 AI Agent 自動感知場景，主動推送分析面板。

開放生態(tài)，拒絕綁定

核心代碼開源，全面支持標準 SQL 與 JDBC、ODBC 等主流接口。支持 Java、Python、Go、Rust、C/C++ 等編程語言，自由構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，持續(xù)釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價值。

西門子 IPC 工控機適配

TDengine 已完成與西門子 IPC 系列產(chǎn)品適配，強化邊緣側(cè)數(shù)據(jù)落地能力

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理能力全面延伸

在實際工業(yè)場景中，越來越多的數(shù)據(jù)處理需求正在從云端前移到現(xiàn)場側(cè)和邊緣側(cè)。生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、PLC、SCADA、MES 等系統(tǒng)持續(xù)產(chǎn)生大量時序數(shù)據(jù)，需要在靠近現(xiàn)場的位置完成接入、緩存、清洗、存儲和初步分析。

西門子 IPC 面向復(fù)雜工業(yè)環(huán)境，強調(diào)可靠性、長期可用性和工業(yè)適應(yīng)性

TDengine 可自然嵌入工業(yè)客戶既有的自動化與邊緣計算環(huán)境

支持現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)的高效管理，為可視化、設(shè)備健康評估、異常告警提供基礎(chǔ)

為預(yù)測性維護和工業(yè) AI 應(yīng)用提供穩(wěn)定、可維護、可擴展的數(shù)據(jù)底座

西門子 IPC + TDengine

軟硬件協(xié)同，構(gòu)建工業(yè)現(xiàn)場穩(wěn)定數(shù)據(jù)底座

邊緣計算實時采集數(shù)據(jù)緩存本地存儲云邊協(xié)同

開啟您的工業(yè)數(shù)據(jù)智能之旅

聯(lián)系我們的解決方案專家，了解 TDengine 與西門子聯(lián)合方案如何助力您的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化白皮書下載

TAOS Data — Fri, 24 Apr 2026 08:08:36 +0000

城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)平臺實踐

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化

TDengine 作為面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與城市基礎(chǔ)設(shè)施深度優(yōu)化的時序數(shù)據(jù)平臺，憑借統(tǒng)一接入建模、高吞吐讀寫、極致存儲壓縮和內(nèi)置流式計算能力，為水務(wù)、防汛、橋梁、港口等場景提供輕量化、高性能的數(shù)據(jù)底座。本白皮書通過福州水務(wù)、江西水投、智慧橋梁、山東港口四大實踐案例，系統(tǒng)解析 TDengine 如何打通設(shè)備數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建 “監(jiān)測—預(yù)警—分析—調(diào)度” 業(yè)務(wù)閉環(huán)，助力城市基礎(chǔ)設(shè)施從煙囪式系統(tǒng)升級為統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)降本增效、智能預(yù)警與全域協(xié)同治理。

白皮書下載

城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化正從單點系統(tǒng)建設(shè)邁向統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺重構(gòu)階段。水務(wù)、防汛、橋梁、港口等場景普遍面臨設(shè)備多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)海量高頻、長期存儲成本高、實時預(yù)警與跨業(yè)務(wù)協(xié)同難、傳統(tǒng)架構(gòu)性能瓶頸顯著等痛點，煙囪式建設(shè)模式已難以支撐全域監(jiān)測、智能調(diào)度、風險前置防控等核心業(yè)務(wù)需求。

TDengine 作為面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與城市基礎(chǔ)設(shè)施深度優(yōu)化的時序數(shù)據(jù)平臺，以創(chuàng)新超級表模型實現(xiàn)海量設(shè)備統(tǒng)一接入與標準化建模，憑借高吞吐寫入、低延遲查詢與高效壓縮能力，大幅降低存儲與運維成本，內(nèi)置流式計算、規(guī)則引擎與低代碼分析能力，可快速構(gòu)建 “采集 — 分析 — 預(yù)警 — 處置” 全業(yè)務(wù)閉環(huán)。

本白皮書通過福州水務(wù)、江西水投、智慧橋梁、山東港口四大標桿案例，全景呈現(xiàn) TDengine 如何以統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座破除數(shù)據(jù)孤島，支撐百萬級設(shè)備穩(wěn)定運行、實時監(jiān)測預(yù)警與多業(yè)務(wù)協(xié)同共享，為城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制、可擴展的建設(shè)路徑與實踐參考，助力行業(yè)從 “信息化” 走向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化治理”。

內(nèi)容導(dǎo)覽

? 監(jiān)控告警系統(tǒng)：Prometheus

? 指標采集工具：Telegraf、collectd、StatsD

? 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺：icinga2

? 日志采集系統(tǒng)：TCollector

? 物聯(lián)網(wǎng)消息代理：EMQX Broker、HiveMQ Broker

? 流數(shù)據(jù)處理：Kafka Connector

立即下載 >

TDengine 支持的數(shù)據(jù)采集工具

隨時隨地，快速體驗

無論是個人開發(fā)者，中小企業(yè)還是大型企業(yè)，均可輕松上手

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護

互動與支持

TDengine Database 有很活躍的技術(shù)社區(qū)，您可以加入技術(shù)討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構(gòu)師了解

咨詢您所在企業(yè)或數(shù)據(jù)場景下的解決方案

TDengine BI 集成白皮書

TAOS Data — Wed, 15 Apr 2026 07:46:22 +0000

打通數(shù)據(jù)孤島

釋放時序數(shù)據(jù)的無限潛能

在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，企業(yè)積累了大量時序數(shù)據(jù)——智能電表的用電記錄、工廠設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)的軌跡信息、電力系統(tǒng)的運行指標……然而，這些海量數(shù)據(jù)往往分散在不同系統(tǒng)中，難以被快速、高效地轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。TDengine BI 集成白皮書將為您揭示：如何通過標準化的連接方案，將 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫與 12+ 主流 BI 工具無縫對接，無需復(fù)雜開發(fā)，即可實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)的可視化分析，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)決策的有力支撐。

白皮書下載

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，企業(yè)積累了大量時序數(shù)據(jù)——智能電表的用電記錄、工廠設(shè)備的傳感器讀數(shù)、車聯(lián)網(wǎng)的軌跡信息、電力系統(tǒng)的運行指標……這些數(shù)據(jù)按時間順序產(chǎn)生，蘊含著寶貴的業(yè)務(wù)洞察。然而，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，與主流 BI 工具相互割裂，難以被高效地轉(zhuǎn)化為可視化報表和業(yè)務(wù)決策支持。

TDengine TSDB 作為一款專為時序數(shù)據(jù)設(shè)計的高性能、分布式數(shù)據(jù)庫，憑借其創(chuàng)新的存儲引擎、高效的壓縮算法和豐富的生態(tài)接口，正在成為時序數(shù)據(jù)分析和可視化的核心底座。而通過 TDengine 與主流 BI 工具的深度集成，企業(yè)可以輕松打通數(shù)據(jù)孤島，讓沉睡的時序數(shù)據(jù)煥發(fā)價值。

本白皮書的撰寫，旨在為數(shù)據(jù)分析師、BI 開發(fā)者和企業(yè)架構(gòu)師提供一個全面、實用的指南，幫助他們快速掌握 TDengine 與 12+ 主流 BI 工具的無縫集成方案，構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺。

隨時隨地，快速體驗

無論是個人開發(fā)者，中小企業(yè)還是大型企業(yè)，均可輕松上手

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護

互動與支持

TDengine Database 有很活躍的技術(shù)社區(qū)，您可以加入技術(shù)討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構(gòu)師了解

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AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座-博客精選

TAOS Data — Fri, 10 Apr 2026 08:00:38 +0000

AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座

從工業(yè)實時庫，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，再到 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座——
一場關(guān)于數(shù)據(jù)、洞察與智能的深度思考

愛倒騰的程序員·系列觀點

全部文章

按發(fā)布時間先后順序排列，點擊閱讀原文

2026-03-17

從工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，再到AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座

工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正在經(jīng)歷一場深刻的變革。工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫誕生于上世紀80年代末，解決了從設(shè)備與控制系統(tǒng)中持續(xù)采集、存儲并高效訪問海量時序數(shù)據(jù)的問題。下一階段是AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座，需要具備高性能時序存儲、資產(chǎn)建模、事件建模、實時流處理、現(xiàn)代可視化、高級分析和AI集成能力。

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2026-03-19

從 Data Archive 到 TSDB：工業(yè)數(shù)據(jù)底座為何必須重構(gòu)

Data Archive長期以來是工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫的核心組件，其設(shè)計在計算資源和存儲成本非常有限的時代完成。現(xiàn)代時序數(shù)據(jù)庫（TSDB）采用列式存儲和多階段壓縮，在保證數(shù)據(jù)完整性的前提下實現(xiàn)更高壓縮率。但TSDB本質(zhì)上仍只是數(shù)據(jù)引擎，真正的工業(yè)數(shù)據(jù)底座需要TSDB與IDMP結(jié)合。

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2026-03-22

以資產(chǎn)為核心的數(shù)據(jù)建模：工業(yè)數(shù)據(jù)上下文的基礎(chǔ)

當今工業(yè)系統(tǒng)正在以前所未有的速度產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的規(guī)模在快速增長，我們對數(shù)據(jù)的理解能力以及獲得的洞察并沒有同步提升。以資產(chǎn)為核心的數(shù)據(jù)建模從設(shè)備、系統(tǒng)和工藝單元出發(fā)去組織數(shù)據(jù)，使關(guān)系本身成為模型的一部分。

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2026-03-26

為什么僅有時序數(shù)據(jù)還不夠：AI時代的工業(yè)事件分析重構(gòu)

時間序列數(shù)據(jù)只能告訴我們”發(fā)生了變化”，卻無法告訴我們”發(fā)生了什么”。PI System提出的Event Frame概念是一個非常重要的進步，它允許工程師定義有明確起止時間的”有意義區(qū)間”。事件為AI提供了天然的結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)切分為有意義的單元。

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2026-03-30

以事件為核心 + 以資產(chǎn)為核心：工業(yè)數(shù)據(jù)中缺失的關(guān)鍵一環(huán)

以資產(chǎn)為核心的數(shù)據(jù)建模將數(shù)據(jù)圍繞設(shè)備、系統(tǒng)和工藝單元進行組織，使工程師能夠理解系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。但僅有結(jié)構(gòu)是不夠的——資產(chǎn)模型可以告訴你系統(tǒng)”是什么”，卻無法完整描述系統(tǒng)”在做什么”。以資產(chǎn)為核心和以事件為核心并不是兩個獨立的能力，而是同一個問題的兩個側(cè)面。

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2026-04-02

工業(yè)系統(tǒng)中的高級分析：超越工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫

企業(yè)越來越希望系統(tǒng)能夠直接生成洞察——檢測異常、預(yù)測趨勢、識別模式、解釋偏差甚至完成根因分析。Python提供了跟上AI發(fā)展的開放性，而SQL提供了面向規(guī)?；褂玫暮啙嵭?，兩者結(jié)合才能讓高級分析真正落地。分析能力必須成為數(shù)據(jù)底座的原生能力。

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2026-04-02

資產(chǎn)與事件驅(qū)動的可視化：從儀表板到運營洞察

在工業(yè)系統(tǒng)中，可視化是所有能力最終匯聚的地方。工業(yè)可視化必須同時結(jié)合資產(chǎn)中心和事件中心兩個視角：系統(tǒng)應(yīng)圍繞資產(chǎn)組織可視化，將數(shù)據(jù)、分析、事件和告警統(tǒng)一綁定在資產(chǎn)模型之上；同時事件描述運行行為，使時序數(shù)據(jù)在事件上下文中才真正具備可解釋性。

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2026-04-06

AI 驅(qū)動的運營洞察：消除數(shù)據(jù)與洞察之間的門檻

過去幾十年，工業(yè)系統(tǒng)一直在不斷提升數(shù)據(jù)采集與存儲能力，但在數(shù)據(jù)與洞察之間，始終存在一道隱形門檻。AI的出現(xiàn)改變了整個模式——核心體現(xiàn)是”無問智推（Zero-Query Intelligence）”，系統(tǒng)會持續(xù)分析數(shù)據(jù)和上下文，主動生成可視化、分析結(jié)果和洞察。

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2026-04-08

為什么工業(yè)數(shù)據(jù)必須開放 — 同時不能丟失上下文

工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)正越來越多地融入更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)之中。過去，工業(yè)數(shù)據(jù)大多被封閉在SCADA、DCS以及工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫等專用系統(tǒng)中。真正的開放意味著支持廣泛采用的標準接口，使系統(tǒng)之間能夠低摩擦地連接。然而在數(shù)據(jù)變得開放的過程中，一個關(guān)鍵問題往往被忽視：上下文丟失了。

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2026-04-09

總擁有成本：工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中被低估的成本

在評估工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，很多企業(yè)首先關(guān)注的是軟件本身的價格，但事實上這些只是整體成本中的一小部分。一個工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)真正的成本，并不在于你”買它花了多少錢”，而在于你后續(xù)為了運行它、集成它、維護它以及真正從中獲得價值所付出的持續(xù)成本——這就是總擁有成本（TCO）。

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2026-04-12

工業(yè)軟件的未來：構(gòu)建在工業(yè)數(shù)據(jù)底座之上的 AI Agent

在過去幾十年里，工業(yè)軟件一直是圍繞”應(yīng)用系統(tǒng)”構(gòu)建的。SCADA、MES、工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫、報表系統(tǒng)以及各種分析工具，都是以獨立應(yīng)用的形式存在，每個系統(tǒng)都有自己的界面、數(shù)據(jù)模型和工作流程，用戶需要學(xué)習這些系統(tǒng)并適應(yīng)它們的使用方式。這種模式長期以來是有效的，但也帶來了明顯的局限。

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2026-04-13

構(gòu)建你的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座

在這一系列的十一篇文章中，我們系統(tǒng)地回顧了工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的演進路徑，從上世紀 80 年代的工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫，到后來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，再到我們認為正在到來的下一階段：AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座。但這個系列不僅僅是在描述技術(shù)演進，更是在討論”什么才是最重要的”。

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零風險、零初期成本，立即體驗

無論是本地部署還是云服務(wù)，都可以立即體驗 AI 時代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座，快速驗證業(yè)務(wù)場景，零初期成本，零決策風險。

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TDengine與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

TAOS Data — Fri, 20 Mar 2026 06:24:01 +0000

智能數(shù)據(jù)管道

TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

作為一款專為時序數(shù)據(jù)設(shè)計的高性能、分布式數(shù)據(jù)庫，TDengine 憑借其創(chuàng)新的存儲引擎架構(gòu)、高效的壓縮算法和豐富的生態(tài)接口，正在成為解決時序數(shù)據(jù)處理難題的理想選擇。本白皮書的撰寫，旨在為技術(shù)團隊、運維工程師和架構(gòu)師提供一個全面、實用的指南，幫助他們將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集生態(tài)系統(tǒng)與 TDengine 無縫對接，構(gòu)建更加高效、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

白皮書下載

《智能數(shù)據(jù)管道：TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南》是一份面向?qū)嶋H應(yīng)用場景的技術(shù)實踐文檔。本白皮書系統(tǒng)性地介紹了如何將九種主流數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控工具與 TDengine TSDB 進行集成。

針對每一種工具，我們提供了詳細的配置步驟、驗證方法和最佳實踐，確保讀者能夠快速上手，解決實際工作中的技術(shù)難題。

內(nèi)容導(dǎo)覽

? 監(jiān)控告警系統(tǒng)：Prometheus

? 指標采集工具：Telegraf、collectd、StatsD

? 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺：icinga2

? 日志采集系統(tǒng)：TCollector

? 物聯(lián)網(wǎng)消息代理：EMQX Broker、HiveMQ Broker

? 流數(shù)據(jù)處理：Kafka Connector

立即下載 >

TDengine 支持的數(shù)據(jù)采集工具

隨時隨地，快速體驗

無論是個人開發(fā)者，中小企業(yè)還是大型企業(yè)，均可輕松上手

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護

互動與支持

TDengine Database 有很活躍的技術(shù)社區(qū)，您可以加入技術(shù)討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構(gòu)師了解

咨詢您所在企業(yè)或數(shù)據(jù)場景下的解決方案

PI System vs TDengine

TAOS Data — Fri, 06 Mar 2026 09:37:21 +0000

PI System vs. TDengine

用現(xiàn)代化的工業(yè)數(shù)據(jù)底座替代傳統(tǒng)的 PI System，打造更低成本、更易部署、開放集成與 AI-Ready 的工業(yè)數(shù)據(jù)管理體驗。

預(yù)約演示免費下載

現(xiàn)有 PI System 的痛點

數(shù)十年來，工業(yè)企業(yè)一直依賴 PI 系統(tǒng)開展業(yè)務(wù)，但如今這套系統(tǒng)已成為企業(yè)發(fā)展的掣肘

高成本高昂，無永久授權(quán)模式

訂閱費用持續(xù)上漲，各類增值功能附加收費不菲

邊云方案不統(tǒng)一

傳統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，跨站點部署流程繁瑣

缺乏 AI / 大語言模型支持

無原生 AI 或大語言模型能力，需額外對接外部系統(tǒng)實現(xiàn)

存在廠商鎖定問題

采用專有數(shù)據(jù)格式，阻礙數(shù)據(jù)導(dǎo)出與多系統(tǒng)集成

為什么選擇 TDengine

TDengine 以高性價比為企業(yè)提供 AI 驅(qū)動的智能分析、一體化使用體驗，同時保障企業(yè)數(shù)據(jù)自主使用權(quán)。

定價合理，支持永久授權(quán)

提供永久授權(quán)與年度授權(quán)兩種模式，用戶可按需選擇，典型場景下，整體成本顯著低于 PI System

全平臺一體化體驗

可在本地、混合云、公有云環(huán)境部署同款產(chǎn)品，跨環(huán)境功能體驗完全統(tǒng)一，具備全量數(shù)據(jù)同步能力

智能 AI 助手

可選配原生 AI 能力，支持異常檢測、預(yù)測性分析，以及基于大語言模型的智能數(shù)據(jù)分析

無廠商鎖定

支持 OPC UA、MQTT 等協(xié)議的數(shù)據(jù)接入，可輕松對接各類 BI 與 AI 工具，數(shù)據(jù)可隨時導(dǎo)出至其他系統(tǒng)

功能對比：PI System vs TDengine

涵蓋：資產(chǎn)建模、資產(chǎn)分析、事件框架、消息通知、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分發(fā)、安全能力、平臺與部署、系統(tǒng)集成、AI 大語言模型能力

	PI System	TDengine
樹形結(jié)構(gòu)	支持	支持
元素引用	支持	支持
流程模型	支持	不支持
屬性特征	支持	支持
數(shù)據(jù)引用設(shè)置	支持	支持
計量單位	支持	支持
模板與基礎(chǔ)模板	支持	支持
搜索 / 篩選	支持	支持
版本控制	支持	支持

	PI System	TDengine
觸發(fā)器	支持數(shù)據(jù)輸入、周期性觸發(fā)	支持數(shù)據(jù)輸入、周期性觸發(fā)及更多觸發(fā)方式
表達式分析	支持	支持
聚合分析	支持	支持
事件框架分析	支持	支持
統(tǒng)計質(zhì)量控制分析	支持	不支持
數(shù)據(jù)回填與重新計算	支持	支持

	PI System	TDengine
數(shù)值捕獲	支持	支持
事件框架確認	支持	支持
事件轉(zhuǎn)移	支持	不支持
元素數(shù)據(jù)引用	支持	支持
事件模板	支持	支持

	PI System	TDengine
通知模板	支持	支持
觸發(fā)條件	支持	僅基于嚴重等級觸發(fā)
投遞終端	支持	支持
消息升級	支持	支持

	PI Vision	TDengine
圖表類型	趨勢圖、數(shù)值圖、表格、資產(chǎn)對比表、時序表、儀表盤、柱狀圖、散點圖	包含 PI Vision 全部類型 + 餅圖、富文本、地圖、狀態(tài)時間線、歷史狀態(tài)圖
圖表配置	功能極為有限	具備 Grafana 級配置能力，可配置項豐富數(shù)倍
事件框架適配	基礎(chǔ)支持	完全兼容 + 事件時長標準化處理
動畫效果	僅支持多狀態(tài)顏色變化	工業(yè)監(jiān)控級全量動畫，可動態(tài)控制 10 + 屬性（顏色、位置、文本、數(shù)值、進度、狀態(tài)等），支持管道流向動畫
對象連接器	不支持	全面支持（錨點、自動移動、管道動畫）
第三方應(yīng)用嵌入	支持有限，為傳統(tǒng)嵌入方式	采用現(xiàn)代化基于令牌的嵌入方案，集成更便捷
高級分析	不支持	支持起止表達式趨勢直查、聚類分析、回歸分析
高級查詢結(jié)果展示	不支持	支持 SQL 查詢結(jié)果可視化展示
通知聯(lián)動	不支持	可按預(yù)設(shè)計劃將面板 / 儀表盤快照發(fā)送至指定聯(lián)系人
2.5D 符號	不支持	支持
AI 能力	不支持	支持面板自動生成、自然語言創(chuàng)建儀表盤、一鍵生成數(shù)據(jù)洞察

	PI System	TDengine
OPC 協(xié)議	支持	支持
MQTT 協(xié)議	支持	支持
Kafka	不支持	支持
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫	支持	支持
CSV 文件	支持	支持
其他工業(yè)協(xié)議	支持	不支持

	PI System	TDengine
REST API	支持	支持
Kafka	不支持	支持
MQTT	不支持	支持

	PI System	TDengine
基于角色的訪問控制（RBAC）	支持	支持
單點登錄（SSO）	支持	支持
數(shù)據(jù)加密	支持	支持
SOC 2 認證	支持	支持
ISO 27001 認證	支持	支持

	PI System	TDengine
服務(wù)端訪問方式	僅支持 Windows 專屬客戶端	瀏覽器端直接訪問
Windows 系統(tǒng)	支持	支持
Linux 系統(tǒng)	不支持	支持
安裝包部署	支持	支持
Ansible 部署	不支持	支持
Helm 部署	不支持	支持
云服務(wù)	云端與本地方案不一致	云端與本地方案完全一致
兼容云平臺	僅 Azure	Azure、AWS、GCP

	PI System	TDengine
REST API	支持	支持
JDBC and ODBC	支持	支持
Power BI	支持	支持
Tableau	支持	支持
Seeq	支持	支持
Grafana	支持	支持
Excel	支持	支持

	PI System	TDengine
Chat BI	不支持	支持
零查詢智能分析	不支持	支持
AI 時序預(yù)測	不支持	支持
AI 異常檢測	不支持	支持
第三方 AI 應(yīng)用集成	實現(xiàn)難度大	輕松集成

常見問題解答

什么是 PI System，為何需要尋找替代方案？

PI System 是一款在工業(yè)運營領(lǐng)域應(yīng)用已久的時序數(shù)據(jù)平臺，但該系統(tǒng)成本高昂、架構(gòu)封閉，在現(xiàn)代化的云原生環(huán)境中難以實現(xiàn)彈性擴展。如今眾多企業(yè)都在尋找性能更優(yōu)、成本更低、集成更便捷的替代方案。

TDengine 與 PI System 相比有何優(yōu)勢？

TDengine 是 AI 驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。與 PI System 的傳統(tǒng)架構(gòu)不同，TDengine 采用云原生、AI 原生架構(gòu)，支持水平擴展，且基于開源內(nèi)核開發(fā)。

TDengine 能否完全替代 PI System？

在新部署場景中，答案是肯定的。TDengine 可實現(xiàn) PI System 同款工業(yè)時序數(shù)據(jù)的接入、存儲與分析，同時提供零代碼數(shù)據(jù)連接器，無需對現(xiàn)有 PI System 進行拆除替換，即可實現(xiàn)無縫對接。

TDengine IDMP 能否替代 PI AF 和 PI Vision？

可以。TDengine IDMP 提供等效的建模能力（元素、模板、屬性），并內(nèi)置搭載 AI 智能分析的儀表盤，并內(nèi)置搭載 AI 智能分析的儀表盤。

TDengine 如何與現(xiàn)有工業(yè)工具和行業(yè)標準集成？

TDengine 支持 MQTT、OPC、JDBC、ODBC 等行業(yè)標準協(xié)議與接口，可輕松對接數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、可視化分析平臺及 BI 工具 —— 與 PI System 的集成方式一致，但開放性更高，無廠商鎖定問題。

TDengine 相較 PI System 有哪些成本優(yōu)勢？

TDengine 基于資源內(nèi)核的定價模式，比 PI System 的標簽授權(quán)模式更靈活，企業(yè)僅需為實際使用的資源付費?？蛻舴答?，使用 TDengine 后，基礎(chǔ)設(shè)施與授權(quán)成本較 PI System 顯著降低。

為何 TDengine 的可擴展性優(yōu)于 PI System？

TDengine 采用分布式云原生架構(gòu)，支持水平擴展 —— 只需增加節(jié)點，即可應(yīng)對更多設(shè)備接入和更高頻率的數(shù)據(jù)采集。而 PI System 采用集中式架構(gòu)，擴展過程復(fù)雜且成本高昂。

TDengine 在 AI 與機器學(xué)習支持方面，與 PI System 有何不同？

TDengine 是一款 AI 驅(qū)動的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，內(nèi)置豐富的原生 AI 能力，其中最具代表性的是無問智推：無需輸入指令或查詢語句，即可通過 AI 自動生成可視化圖表和實時分析結(jié)果。同時 TDengine TDgpt 還支持基于 AI / 機器學(xué)習的預(yù)測分析和異常檢測。

相比之下，PI System 通常需要用戶額外采購并集成外部分析模塊，或依賴第三方平臺實現(xiàn) AI 分析。

了解 TDengine IDMP >

邁出升級第一步

對于希望實現(xiàn)系統(tǒng)現(xiàn)代化、同時控制成本的 PI 系統(tǒng)用戶而言，TDengine 無疑是最佳選擇。

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公共事業(yè)時序數(shù)據(jù)庫

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:45:02 +0000

公共事業(yè)時序數(shù)據(jù)解決方案

公共事業(yè)行業(yè)包括水、氣、熱等公用事業(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)。該行業(yè)需要對設(shè)備、管網(wǎng)、用戶端等進行實時監(jiān)控，以確保服務(wù)質(zhì)量和效率。TDengine時序數(shù)據(jù)庫為公共事業(yè)行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案，助力智慧公用事業(yè)建設(shè)。

預(yù)約演示

公共事業(yè)的需求與痛點

01

設(shè)備監(jiān)控

需要實時監(jiān)控大量設(shè)備的運行狀態(tài)和運行參數(shù)

02

服務(wù)優(yōu)化

需要通過分析用戶數(shù)據(jù)來優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和效率

03

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)來源多，不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難以整合，影響決策

04

數(shù)據(jù)存儲

海量時序數(shù)據(jù)存儲成本高，傳統(tǒng)方案難以應(yīng)對

05

異常預(yù)警

需要及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和管網(wǎng)泄漏

架構(gòu)

客戶案例

上海叁零肆零科技有限公司

TDengine 時序數(shù)據(jù)庫在城市燃氣場景的落地實踐

嘉環(huán)科技股份有限公司

嘉環(huán)科技攜手 TDengine，助力某水務(wù)公司構(gòu)建一體化融合平臺

北京辰安科技股份有限公司

辰安科技用時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 打造智慧消防新底座

福州市城建數(shù)智科技有限公司

時序數(shù)據(jù)庫TDengine助力福州水務(wù)輕松應(yīng)對百萬設(shè)備數(shù)據(jù)管理壓力

安陽益和熱力集團有限公司

益和熱力性能優(yōu)化實踐：從 SQL Server 到 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫

江西省水投江河信息技術(shù)有限公司

從“事后搶險”到“事前防控”：江西水投用 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫重塑防汛模式

更多案例

收益與價值

01

實時監(jiān)控：實現(xiàn)設(shè)備和管網(wǎng)的實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)異常

02

服務(wù)優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和效率

03

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

04

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲成本

05

安全保障：及時發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升公共事業(yè)安全水平

零風險、零初期成本，立即體驗

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大交通時序數(shù)據(jù)庫

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:35:00 +0000

大交通行業(yè)時序數(shù)據(jù)解決方案

大交通行業(yè)包括交通運輸、物流、智能駕駛等，涉及車輛、船舶、飛機等交通工具的實時監(jiān)控和管理。TDengine時序數(shù)據(jù)庫為大交通行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)存儲和分析能力，助力智慧交通建設(shè)。

預(yù)約演示

大交通行業(yè)的需求與痛點

01

數(shù)據(jù)量大

交通工具、路網(wǎng)每秒都在產(chǎn)生大量的時序數(shù)據(jù)

02

實時性要求高

需要實時監(jiān)控交通狀態(tài)，保障交通安全

03

數(shù)據(jù)整合復(fù)雜

需要整合不同來源的數(shù)據(jù)，如GPS、傳感器等

04

調(diào)度效率高

需要對交通流量進行優(yōu)化，提高運輸效率

05

數(shù)據(jù)存儲成本高

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以高效存儲和分析海量時序數(shù)據(jù)

架構(gòu)

客戶案例

浙江?？抵锹?lián)科技有限公司

海康智聯(lián)車聯(lián)網(wǎng)平臺如何基于 TDengine TSDB 構(gòu)建數(shù)據(jù)底座

知輪（杭州）科技有限公司

壓縮率十倍于 Elasticsearch，TDengine 在知輪科技智慧輪胎系統(tǒng)中的應(yīng)用

中移物聯(lián)

中移物聯(lián)車聯(lián)網(wǎng)項目，在 TDengine 3.0 的應(yīng)用

中通科技

中通科技是如何建模并高效處理車輛上的時序數(shù)據(jù)的

協(xié)鑫能源科技股份有限公司

數(shù)百億數(shù)據(jù)壓縮至 600GB，TDengine 落地協(xié)鑫能科移動能源數(shù)據(jù)平臺

大疆車載

毫秒級返回數(shù)據(jù)，TDengine 在大疆車載智能駕駛云端平臺上的應(yīng)用

更多案例

收益與價值

01

實時監(jiān)控：實現(xiàn)交通工具的實時監(jiān)控和異常預(yù)警

02

交通安全：及時發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升交通安全水平

03

優(yōu)化調(diào)度：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化交通調(diào)度，提高運輸效率

04

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

05

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲成本

零風險、零初期成本，立即體驗

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石油化工時序數(shù)據(jù)庫

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:18:03 +0000

石油化工

石油化工行業(yè)涉及石油和天然氣的勘探、開采、精煉和化工產(chǎn)品的生產(chǎn)。該行業(yè)需要對大量設(shè)備、管道、反應(yīng)器等進行實時監(jiān)控，以確保生產(chǎn)安全和效率。TDengine時序數(shù)據(jù)庫為石油化工行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

預(yù)約演示

石油化工行業(yè)的需求與痛點

01

設(shè)備監(jiān)控

需要實時監(jiān)控大量設(shè)備的運行狀態(tài)和運行參數(shù)

02

安全預(yù)警

需要對異常數(shù)據(jù)及時預(yù)警，防止事故發(fā)生

03

能源優(yōu)化

需要實時分析能耗數(shù)據(jù)，更好地優(yōu)化能效

04

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)源多，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以整合

05

數(shù)據(jù)存儲

海量數(shù)據(jù)存儲成本高，傳統(tǒng)方案難以應(yīng)對

架構(gòu)

客戶案例

昆侖數(shù)智科技有限公司

昆侖數(shù)智用 TDengine 升級智慧運營平臺，支撐油氣生產(chǎn)實時監(jiān)控與智能預(yù)警

紅有軟件股份有限公司

紅有軟件重構(gòu)智能油田時序數(shù)據(jù)底座，支撐生產(chǎn)實時感知與設(shè)備預(yù)測性維護

中國石化中原油田

中原油田引入時序數(shù)據(jù)庫 TDengine：寫入性能提升、存儲成本下降 85%

更多案例

收益與價值

01

實時監(jiān)控：實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)控和異常預(yù)警

02

安全保障：及時發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升安全生產(chǎn)水平

03

能源優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能源使用，降低生產(chǎn)成本

04

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全廠數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

05

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲成本

零風險、零初期成本，立即體驗

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TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

西門子 Xcelerator 繁星伙伴

技術(shù)賦能

品牌賦能

銷售賦能

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺能力

數(shù)據(jù)采集與匯聚

高性能時序存儲

數(shù)據(jù)標準化與情景化

智能可視化看板

實時數(shù)據(jù)分析

事件管理與根因分析

應(yīng)用場景

數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)底座

智慧能源管理

工藝安全與能效優(yōu)化

智慧城市與公用事業(yè)

大交通智能監(jiān)控

GMP 合規(guī)生產(chǎn)監(jiān)控

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺核心優(yōu)勢

AI-Ready 數(shù)據(jù)匯聚

極致性能，降本增效

智能分析與洞察

開放生態(tài)，拒絕綁定

西門子 IPC 工控機適配

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理能力全面延伸

西門子 IPC + TDengine

開啟您的工業(yè)數(shù)據(jù)智能之旅

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化白皮書下載

城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)平臺實踐

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化

內(nèi)容導(dǎo)覽

隨時隨地，快速體驗

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護

互動與支持

TDengine BI 集成白皮書

打通數(shù)據(jù)孤島

釋放時序數(shù)據(jù)的無限潛能

目錄

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TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護

互動與支持

AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座-博客精選

AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座

全部文章

零風險、零初期成本，立即體驗

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智能數(shù)據(jù)管道

TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

內(nèi)容導(dǎo)覽

隨時隨地，快速體驗

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護

互動與支持

PI System vs TDengine

PI System vs. TDengine

現(xiàn)有 PI System 的痛點

高成本高昂，無永久授權(quán)模式

邊云方案不統(tǒng)一

缺乏 AI / 大語言模型支持

存在廠商鎖定問題

為什么選擇 TDengine

定價合理，支持永久授權(quán)

全平臺一體化體驗

智能 AI 助手

無廠商鎖定

功能對比：PI System vs TDengine

常見問題解答

什么是 PI System，為何需要尋找替代方案？

TDengine 與 PI System 相比有何優(yōu)勢？

TDengine × 西門子
工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

極致性能，降本增效

開放生態(tài)，拒絕綁定

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化白皮書下載

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護

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高成本高昂，無永久授權(quán)模式

定價合理，支持永久授權(quán)

什么是 PI System，為何需要尋找替代方案？

TDengine 與 PI System 相比有何優(yōu)勢？

TDengine IDMP 能否替代 PI AF 和 PI Vision？

TDengine 如何與現(xiàn)有工業(yè)工具和行業(yè)標準集成？

TDengine 相較 PI System 有哪些成本優(yōu)勢？

TDengine 在 AI 與機器學(xué)習支持方面，與 PI System 有何不同？

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