隨著石油石化行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入推進,時序數(shù)據(jù)作為核心資源,其高效處理與價值挖掘成為企業(yè)突破發(fā)展瓶頸的關鍵。TDengine 作為高性能、分布式的物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,專為應對工業(yè)場景海量時序數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)而生,以創(chuàng)新技術架構(gòu)為石油石化行業(yè)數(shù)智變革夯實基石。
本白皮書將深度解析石油石化行業(yè)在數(shù)智化進程中面臨的海量數(shù)據(jù)接入、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建及高級時序分析等挑戰(zhàn),揭示傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方案在性能、成本及架構(gòu)靈活性上的局限。同時,詳細闡述 TDengine 以 “四位一體” 創(chuàng)新解決方案(數(shù)據(jù)匯聚、預處理、核心引擎、數(shù)據(jù)服務)及全棧時序數(shù)據(jù)處理能力,如何實現(xiàn)十倍以上讀寫性能提升與存儲壓縮優(yōu)化,通過零代碼數(shù)據(jù)接入、邊云協(xié)同架構(gòu)及內(nèi)置 AI 智能體
TDgpt,打通 “數(shù)據(jù) – 資產(chǎn) – 生產(chǎn)力” 轉(zhuǎn)化鏈路。此外,更有多個石油石化行業(yè)實踐案例,展現(xiàn) TDengine 如何助力企業(yè)破解 SCADA 系統(tǒng)升級、智慧油田建設及石化生產(chǎn)管理等場景下的數(shù)據(jù)難題,實現(xiàn)性能與成本的雙重優(yōu)化。