作為一個分布式、可伸縮、基于 HBase 的分布式時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）系統(tǒng)，得益于其先發(fā)優(yōu)勢，OpenTSDB 被 DevOps 領(lǐng)域的人員引入并廣泛地應(yīng)用在了運維監(jiān)控領(lǐng)域。但最近幾年，隨著云計算、微服務(wù)、容器化等新技術(shù)快速落地發(fā)展，企業(yè)級服務(wù)種類變得越來越多，架構(gòu)也越來越復雜，應(yīng)用運行基礎(chǔ)環(huán)境日益多樣化，給系統(tǒng)和運行監(jiān)控帶來的壓力也越來越大。從這一現(xiàn)狀出發(fā)，使用 OpenTSDB 作為 DevOps 的監(jiān)控后端存儲，越來越受困于其性能問題以及遲緩的功能升級，以及由此而衍生出來的應(yīng)用部署成本上升和運行效率降低等問題，這些問題隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴大日益嚴重。

在這一背景下，為滿足高速增長的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)市場和技術(shù)需求，在吸取眾多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL 數(shù)據(jù)庫、流計算引擎、消息隊列等軟件的優(yōu)點之后，濤思數(shù)據(jù)自主開發(fā)出創(chuàng)新型時序數(shù)據(jù)庫 TDengine。在時間序列數(shù)據(jù)的處理上，TDengine 有著自己獨特的優(yōu)勢。就 OpenTSDB 當前遇到的問題來說，TDengine 能夠有效解決。

相對于 OpenTSDB，TDengine 具有如下顯著特點：

• 數(shù)據(jù)寫入和查詢的性能遠超 OpenTSDB；
• 針對時序數(shù)據(jù)的高效壓縮機制，壓縮后在磁盤上的存儲空間不到 1/5；
• 安裝部署非常簡單，單一安裝包完成 database 的安裝部署，不依賴其他的第三方軟件，整個安裝部署過程秒級搞定；
• 提供的內(nèi)建函數(shù)覆蓋 OpenTSDB 支持的全部查詢函數(shù)，還支持更多的時序數(shù)據(jù)查詢函數(shù)、標量函數(shù)及聚合函數(shù)，支持多種時間窗口聚合、連接查詢、表達式運算、多種分組聚合、用戶定義排序、以及用戶定義函數(shù)等高級查詢功能。采用類 SQL 的語法規(guī)則，更加簡單易學，基本上沒有學習成本。
• 支持多達 128 個標簽，標簽總長度可達到 16 KB；
• 除 RESTful 接口之外，還提供 C/C++、Java、Python、Go、Rust、Node.js、C#、Lua（社區(qū)貢獻）、PHP（社區(qū)貢獻）等多種語言的接口，支持 JDBC 等多種企業(yè)級標準連接器協(xié)議。

如果我們將原本運行在 OpenTSDB 這個 database 上的應(yīng)用遷移到 TDengine 上，不僅可以有效地降低計算和存儲資源的占用、減少部署服務(wù)器的規(guī)模，還能夠極大減少運行維護的成本的輸出，讓運維管理工作更簡單、更輕松，大幅降低總擁有成本。與 OpenTSDB 一樣，TDengine 也已經(jīng)開源，不同的是，除了單機版，后者還開源了集群版。

TDengine 提供了豐富的幫助文檔說明集群安裝、部署的諸多方面的內(nèi)容，不用編寫一行代碼，就能夠?qū)⒒?OpenTSDB 的應(yīng)用快速、安全、可靠地遷移到 TDengine之上。