當(dāng)我們談?wù)摗爸悄苡蜌馓铩?，你可能首先想到的是鉆井、采油、輸送設(shè)備的自動(dòng)化。但在今天，油氣行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，越來(lái)越多地體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的掌控力上——特別是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理、分析與洞察。

在近日舉辦的 2025 中國(guó)石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會(huì)上，濤思數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人李廣受邀出席，并發(fā)表《國(guó)產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在智慧油氣田中的創(chuàng)新應(yīng)用》主題演講，分享了 TDengine 在中石油、中石化等大型油氣企業(yè)中推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型實(shí)踐。

智慧油氣田，難就難在“數(shù)據(jù)太碎、量太大、要求太高”

李廣在演講中指出，油氣行業(yè)的 SCADA 系統(tǒng)、PCS 系統(tǒng)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)平臺(tái)每天會(huì)產(chǎn)生大量采集點(diǎn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜，采樣頻率高，且分布在廣闊的地域中。在中石化的 PCS 系統(tǒng)中，僅一套系統(tǒng)就涉及實(shí)時(shí)、班次、日常數(shù)據(jù)的多層級(jí)同步，在總部與分公司之間進(jìn)行集中管理和數(shù)據(jù)入湖；而在中石油長(zhǎng)慶油田項(xiàng)目中，系統(tǒng)每天需處理億級(jí)別采樣數(shù)據(jù)，并完成高實(shí)時(shí)性的預(yù)警計(jì)算任務(wù)。

如此高密度、高要求的工業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景，對(duì)底層平臺(tái)提出了前所未有的挑戰(zhàn)：如何在不犧牲實(shí)時(shí)性的前提下提升查詢效率？如何在保證數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)壓縮存儲(chǔ)成本？如何實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)和中心側(cè)的協(xié)同？

TDengine 用技術(shù)，重構(gòu)“油氣數(shù)據(jù)底座”

TDengine 是一個(gè)專為物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的國(guó)產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，具備以下關(guān)鍵技術(shù)能力，成為智慧油氣田建設(shè)中的關(guān)鍵支撐平臺(tái)：

• 性能領(lǐng)先：在 TSBS 測(cè)試中，TDengine 的寫入和查詢性能超過(guò)其他方案 10 倍以上，存儲(chǔ)成本不到 1/10，真正滿足海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的成本可控性。
• 分布式架構(gòu)：支持 10 億個(gè)采集點(diǎn)的水平擴(kuò)展，通過(guò)虛擬節(jié)點(diǎn)、存算分離等設(shè)計(jì)，輕松應(yīng)對(duì)油田系統(tǒng)中“多點(diǎn)同步、遠(yuǎn)程調(diào)度”的架構(gòu)復(fù)雜性。
• 零代碼數(shù)據(jù)接入：通過(guò)內(nèi)置的 ETL 引擎，支持 OPC、MQTT、Kafka 等十余種數(shù)據(jù)源的接入與匯聚，不依賴額外開發(fā)，極大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)治理成本。
• 信創(chuàng)生態(tài)兼容：全面適配國(guó)產(chǎn) CPU、操作系統(tǒng)，為能源央企的數(shù)字化建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的國(guó)產(chǎn)化基礎(chǔ)。

來(lái)自油氣一線的真實(shí)驗(yàn)證，TDengine 讓落地更簡(jiǎn)單

這些能力已在多個(gè)項(xiàng)目中成功落地。在中石化 PCS 系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目中，TDengine 作為核心時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)了從分公司到總部的數(shù)據(jù)匯聚與湖倉(cāng)一體化架構(gòu)。系統(tǒng)通過(guò)中心節(jié)點(diǎn)集中管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，再同步至總部數(shù)據(jù)湖，確保高頻采集數(shù)據(jù)的一致性和可用性。

在中石油油田的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)改造中，TDengine 作為核心數(shù)據(jù)底座，在智慧油田建設(shè)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用：既為自動(dòng)化采集與控制提供數(shù)據(jù)支撐，也為生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的持續(xù)優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。改造過(guò)程中，共梳理油氣水井、流量計(jì)、閥組、泵、罐、壓縮機(jī)等 28 類監(jiān)控對(duì)象，并為各類設(shè)備分別建表管理。系統(tǒng)上線后，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能較 Oracle 提升 5 倍，壓縮率提升 80%，整體壓縮比控制在 2%～5%；數(shù)據(jù)處理效率提升超過(guò) 2 倍，開發(fā)周期縮短 60%，服務(wù)訪問(wèn)效率提升約 30%。

在中海油的生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中，TDengine 借助云平臺(tái)與邊緣數(shù)采網(wǎng)關(guān)的深度整合，構(gòu)建起跨海域的智能協(xié)同體系。系統(tǒng)創(chuàng)造性地采用虛擬表技術(shù)，為每臺(tái)海上鉆井設(shè)備、輸油泵機(jī)組建立獨(dú)立數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)海陸協(xié)同架構(gòu)和設(shè)備精準(zhǔn)映射，將數(shù)以萬(wàn)計(jì)的海洋平臺(tái)設(shè)備振動(dòng)、溫度、壓力等數(shù)據(jù)納入統(tǒng)一的時(shí)序管理體系。

而在國(guó)家管網(wǎng)的光纖預(yù)警系統(tǒng)中，TDengine 面對(duì)每秒百萬(wàn)級(jí)光纖振動(dòng)數(shù)據(jù)的處理挑戰(zhàn)，提供了高性能的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢能力，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)振動(dòng)波形的采集與無(wú)損壓縮存儲(chǔ)，單節(jié)點(diǎn)日處理數(shù)據(jù)量達(dá) TB 級(jí)，同時(shí)還支持基于時(shí)序數(shù)據(jù)的高級(jí) AI 分析能力。

這些典型實(shí)踐充分證明：TDengine 不僅是一個(gè)“更快、更省”的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，更是推動(dòng)油氣能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大引擎。

不僅是數(shù)據(jù)庫(kù)，TDengine 還“原生支持 AI”

李廣在演講中還重點(diǎn)介紹了 TDengine 內(nèi)置的 AI 模塊—— TDgpt。這是一款原生集成在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體，用戶只需通過(guò) SQL 即可調(diào)用預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、補(bǔ)齊、分類等能力。相比傳統(tǒng)外接模型，TDgpt 提供了更輕量、更穩(wěn)定的集成體驗(yàn)，非常適合部署在對(duì)安全性與可控性要求極高的能源行業(yè)中。

在智慧油氣田的實(shí)際應(yīng)用中，TDgpt 已支持：

• 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)異常檢測(cè)與預(yù)警
• 能耗趨勢(shì)預(yù)測(cè)與優(yōu)化調(diào)度
• 采油、注水等產(chǎn)量數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)建模與預(yù)測(cè)性分析

更重要的是，TDgpt 支持多種算法模型的動(dòng)態(tài)切換，且可以通過(guò) SDK 接入用戶自研模型，為不同油田場(chǎng)景提供最大化的靈活性與定制能力。

結(jié)語(yǔ)

正如李廣在演講中所強(qiáng)調(diào)的，智慧油氣田的建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，既需要對(duì)前沿技術(shù)的持續(xù)引入，也離不開對(duì)底層數(shù)據(jù)平臺(tái)的深度打磨。TDengine 以高性能、高可靠、易集成的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，正在成為越來(lái)越多油氣企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。未來(lái)，濤思數(shù)據(jù)也將繼續(xù)攜手行業(yè)伙伴，共同探索時(shí)序數(shù)據(jù)在油氣領(lǐng)域的更多可能，助力智能化建設(shè)邁上新臺(tái)階。