12 月 18 日，2025 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會在北京盛大召開，大會現(xiàn)場重磅揭曉了數(shù)據(jù)智能 “星河（Galaxy）”  案例評選結(jié)果。濤思數(shù)據(jù)攜手廣西桂冠電力股份有限公司、中能拾貝科技有限公司、南方電網(wǎng)儲能股份有限公司信息通信分公司聯(lián)合申報的三項案例，從超 930  份申報項目中脫穎而出，成功入選 “星河（Galaxy）” 案例榜單。

對濤思數(shù)據(jù)來說，這不是“多拿了三張證書”這么簡單。更重要的是：這些案例都來自真實的一線系統(tǒng)——發(fā)電集控、巡點檢、儲能運維——它們能入選，意味著以 TDengine 為核心的數(shù)據(jù)底座能力，正在被越來越多關(guān)鍵行業(yè)用“工程結(jié)果”驗證。

作為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的標桿性評選活動，數(shù)據(jù)智能 “星河（Galaxy）” 案例征集由中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會（CCSA  TC601）推出并啟動。自 2017  年以來，該評選已成功舉辦九屆，持續(xù)追蹤中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)演進與范式變革，本次征集范圍覆蓋行業(yè)數(shù)智應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫及核心系統(tǒng)、數(shù)智安全等九大核心方向，在行業(yè)內(nèi)樹立了極高的權(quán)威性與影響力，成為衡量數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用成效的重要標尺。

這次我們聯(lián)合客戶申報的三項案例，分別入選其中兩個方向：“數(shù)據(jù)庫及核心系統(tǒng)”與 “行業(yè)數(shù)智應(yīng)用”。下面按三項案例分別展開。

數(shù)據(jù)庫及核心系統(tǒng)專項 · 潛力案例

項目背景與挑戰(zhàn)

廣西桂冠電力股份有限公司是大型綜合發(fā)電企業(yè)，業(yè)務(wù)覆蓋水電、火電、風電等多種能源形態(tài)，旗下?lián)碛?41 座水電站、1 座火電廠及 9 個風電場，呈現(xiàn)出典型的跨區(qū)域、多類型電源集中管控特征。在現(xiàn)有運行模式下，集控中心及下屬電廠在實時監(jiān)盤、運行操作、應(yīng)急處置和調(diào)度指揮等方面長期面臨信息點多量大、人工依賴程度高、響應(yīng)鏈路較長等問題，值班記錄與運行分析也仍以人工整理為主，這在一定程度上制約了集控運行效率，并對電站安全穩(wěn)定運行提出了更高要求。

技術(shù)方案與實踐路徑

本項目依托桂冠電力生態(tài)云平臺建設(shè)，以 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫作為核心數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建覆蓋運行監(jiān)盤、異常處置、運行操作與輔助決策等環(huán)節(jié)的智慧運行系統(tǒng)，推動集控中心運行模式由以人工為主向系統(tǒng)化、智能化方向演進。

在系統(tǒng)底層，TDengine TSDB 通過高性能時序數(shù)據(jù)存儲與壓縮能力，穩(wěn)定支撐近百萬級實時測點的數(shù)據(jù)接入與處理需求（系統(tǒng)運行測點規(guī)模約 97 萬），滿足秒級數(shù)據(jù)寫入與查詢要求，并支持歷史運行數(shù)據(jù)的長期統(tǒng)一管理，在保障查詢性能的同時有效降低整體存儲成本。其兼容標準 SQL 語法，支持多協(xié)議數(shù)據(jù)接入，能夠與生態(tài)云平臺及既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)平滑集成，簡化多源運行數(shù)據(jù)的匯聚與治理流程。

在應(yīng)用層面，系統(tǒng)圍繞集控運行核心業(yè)務(wù)場景，形成智能監(jiān)屏（包含 AI 巡盤、智能告警等）、智能處置、智能操控和輔助指揮等功能能力，通過對巡盤與監(jiān)控流程的系統(tǒng)化重構(gòu)，將規(guī)則模型與數(shù)據(jù)分析方法相結(jié)合，減少對人工經(jīng)驗的依賴，實現(xiàn)運行數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)模塊之間的高效流轉(zhuǎn)與復(fù)用，為后續(xù)功能擴展和能力演進預(yù)留空間。

應(yīng)用成效

系統(tǒng)實施后，實現(xiàn)了運行監(jiān)控模式的根本性轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)人工監(jiān)控升級為機器主導(dǎo)的自動化監(jiān)控，化被動處置為主動預(yù)警。單臺機組增效  2-5%，主要水電機組年新增發(fā)電量約 3 億 kW.h；智能監(jiān)屏功能減少監(jiān)盤工作量 60%  以上，顯著降低運行人員勞動強度，提升監(jiān)盤準確性與響應(yīng)速度。

數(shù)據(jù)庫及核心系統(tǒng)專項 · 典型案例

項目背景與挑戰(zhàn)

南方電網(wǎng)儲能公司在推進新建大型化學(xué)儲能電站過程中，啟動了“智慧儲能運營平臺”建設(shè)。與常規(guī)電站相比，化學(xué)儲能電站的監(jiān)測點位規(guī)模顯著增大，單個電站測點數(shù)量可達 300 萬以上，并持續(xù)產(chǎn)生高頻運行數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)的采集、存儲與處理能力提出了更高要求。同時，業(yè)務(wù)側(cè)需要對這些數(shù)據(jù)進行實時、高頻分析，以支持運行狀態(tài)研判和運營決策。在既有實踐中，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在海量時序數(shù)據(jù)場景下面臨查詢響應(yīng)慢、存儲效率低等問題，僅能支撐有限時間范圍的數(shù)據(jù)保存，已難以滿足儲能生產(chǎn)業(yè)務(wù)對性能和持續(xù)分析能力的需求。

技術(shù)方案與實踐路徑

在對多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品進行調(diào)研與對比后，項目選用了 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫 作為儲能平臺的核心數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建統(tǒng)一的時序數(shù)據(jù)庫集群，用于支撐儲能電站運行數(shù)據(jù)的集中接入與管理。

在數(shù)據(jù)寫入與存儲方面，TDengine TSDB 提供了高并發(fā)寫入能力，在百萬級數(shù)據(jù)并發(fā)寫入場景下，能夠保障數(shù)據(jù)不積壓、不丟失、不超時，滿足儲能電站高頻數(shù)據(jù)持續(xù)產(chǎn)生的接入需求。同時，TDengine TSDB 內(nèi)置高壓縮比的存儲機制，經(jīng)實際測試，數(shù)據(jù)壓縮比可達到 30:1，顯著降低了對硬件存儲資源的占用。

在數(shù)據(jù)管理與分析層面，系統(tǒng)利用 TDengine TSDB 提供的數(shù)據(jù)冷熱分離機制，將三年前的數(shù)據(jù)自動劃分至冷數(shù)據(jù)區(qū)域，降低對高性能資源的占用；三年內(nèi)的熱數(shù)據(jù)則保留在高性能存儲區(qū)域，用于支撐高頻、高效的查詢與分析需求。同時，TDengine TSDB 提供的滑動窗口、滾動窗口、極值分析等專業(yè)時序處理函數(shù)，為儲能運行數(shù)據(jù)的實時分析和業(yè)務(wù)計算提供了直接支持。

應(yīng)用成效

基于 TDengine TSDB 構(gòu)建的儲能數(shù)據(jù)平臺，在實際生產(chǎn)場景中顯著改善了數(shù)據(jù)存儲與分析能力。系統(tǒng)在保障高頻數(shù)據(jù)穩(wěn)定接入的同時，大幅提升了整體存儲效率和查詢性能：在生產(chǎn)環(huán)境中，數(shù)據(jù)存儲效率提升 20 倍以上，數(shù)據(jù)查詢效率提升十余倍，能夠?qū)崿F(xiàn)對上億級數(shù)據(jù)的毫秒級響應(yīng)。

行業(yè)數(shù)智應(yīng)用專項 · 潛力案例

項目背景與挑戰(zhàn)

在水電站日常運行管理中，巡點檢是保障設(shè)備安全穩(wěn)定運行的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)巡點檢工作長期以人工方式為主，存在作業(yè)強度大、周期長、覆蓋范圍有限等問題，且巡檢結(jié)果在一定程度上依賴個人經(jīng)驗，難以實現(xiàn)統(tǒng)一標準和持續(xù)優(yōu)化。隨著水電站規(guī)模擴大和運行復(fù)雜度提升，傳統(tǒng)巡點檢模式在效率、準確性和響應(yīng)速度等方面逐漸難以滿足精細化管理需求，亟需通過數(shù)字化和智能化手段，對巡點檢流程進行系統(tǒng)性改造。

技術(shù)方案與實踐路徑

本項目圍繞水電站巡點檢業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化需求展開建設(shè)，整體系統(tǒng)以 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫作為巡點檢數(shù)據(jù)的核心存儲與管理底座，對巡檢過程中產(chǎn)生的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、運行參數(shù)、任務(wù)執(zhí)行記錄等信息進行統(tǒng)一接入與時序化管理。

在技術(shù)與架構(gòu)層面，系統(tǒng)依托智能終端與 AI 算法的協(xié)同應(yīng)用，結(jié)合云邊協(xié)同架構(gòu)，對傳統(tǒng)人工巡點檢模式進行補充與優(yōu)化。通過多類智能終端持續(xù)采集巡檢數(shù)據(jù)，在邊緣側(cè)完成實時分析與初步判斷，并在云端進行模型與算法的統(tǒng)一管理與持續(xù)優(yōu)化，形成“智能終端采集—邊緣實時分析—云端深度優(yōu)化”的協(xié)同模式。

在應(yīng)用層面，系統(tǒng)圍繞巡檢業(yè)務(wù)構(gòu)建面向?qū)I(yè)場景的智能問答能力，通過本地化部署并針對巡檢場景進行優(yōu)化的語言模型，結(jié)合 RAG 技術(shù)實現(xiàn)帶溯源的精準問答支持，并引入上下文對話機制，支撐連續(xù)交互與業(yè)務(wù)理解。同時，系統(tǒng)集成結(jié)構(gòu)化輸出與任務(wù)指令觸發(fā)能力，形成從知識獲取、問題分析到任務(wù)執(zhí)行的閉環(huán)應(yīng)用，提升巡點檢業(yè)務(wù)在實際生產(chǎn)場景中的智能化水平與可用性。

應(yīng)用成效

目前系統(tǒng)已在桂冠電力下轄龍灘電廠、平班電廠等核心生產(chǎn)區(qū)域成功上線投運，后續(xù)計劃推廣至 19 個小水電和 8 個大水電。在實際應(yīng)用中，巡點檢作業(yè)覆蓋率提升 60% 以上，故障處理響應(yīng)速度提升 90%，人力成本降低約 40%，數(shù)據(jù)利用率由 30% 提升至 90%。系統(tǒng)能夠適應(yīng)水電站高空、水下、高壓等復(fù)雜工況，無人機與機器人安全高效完成人工難以覆蓋的巡檢任務(wù)，結(jié)合面向水電設(shè)備的專屬 AI 算法與多系統(tǒng)協(xié)同機制，實現(xiàn)巡檢數(shù)據(jù)的實時交互與快速響應(yīng)，顯著提升了運行管理的安全性與可靠性。

寫在最后

三項案例成功入選 “星河（Galaxy）” 案例榜單，是行業(yè)對 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)實力與應(yīng)用價值的高度認可，更是與廣西桂冠電力、南方電網(wǎng)儲能、中能拾貝等合作伙伴深度協(xié)同、聯(lián)合創(chuàng)新的成果。這些實踐進一步印證了一件樸素的事實：復(fù)雜的一線系統(tǒng)問題，正在通過更工程化、更可持續(xù)的方式被逐步解決。

無論是發(fā)電集控的智慧運行、巡點檢的標準化與智能化，還是儲能場景下的海量高頻數(shù)據(jù)治理與實時分析，TDengine 參與其中的角色始終一致——用更適配工業(yè)時序場景的底座能力，把“數(shù)據(jù)變成可用的生產(chǎn)力”。