在Windows 10 x64平臺上，安裝TDengine Database的Windows客戶端之后，通過JDBCDriver無法連接到服務(wù)端的問題排查方法。

Kafka作為一個(gè)流行的消息隊(duì)列，以分布式高性能，高可靠性等特點(diǎn)已經(jīng)在多種場景下廣泛使用。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的解決方案中也有大量用到。

此次測試，從數(shù)據(jù)庫的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和Cassandra進(jìn)行了對比測試。從測試結(jié)果上看，TDengine Database的性能遠(yuǎn)超Cassandra，寫入性能約為20倍，讀取性能約為17倍，聚合函數(shù)性能約為4000倍，按標(biāo)簽分組查詢性能約為2500倍，按時(shí)間分組查詢性能約為119倍。

TDengine Database提供多種安裝包，本文描述了各種安裝包的安裝和卸載方法、安裝后的目錄說明，以及常見問題解決方式。

本文總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的主要功能和特點(diǎn)。雖然物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺本身也在演變之中，但總的目標(biāo)不會(huì)改變，那就是高效、可伸縮、實(shí)時(shí)、可靠、靈活、開放、簡單、易維護(hù)。

TDengine Database的服務(wù)端必須在Linux下運(yùn)行，客戶端可以在Linux或者Windows下運(yùn)行。 本教程將告訴您如何在Windows系統(tǒng)上編譯TDengine的客戶端，并讓你迅速上手。

TDengine的集群設(shè)計(jì)主要是參照了Cassandra的設(shè)計(jì)，使用了其vnode的概念，但沒有使用Gossip協(xié)議來管理集群，而是采用了管理節(jié)點(diǎn)來管理集群并存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)都存放在vnode里。mnode有多個(gè)副本以保證其高可靠

TDengine是一款輕量級、高效且單機(jī)開源的面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理引擎。作為一款專門為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)引擎，TDengine在數(shù)據(jù)的寫入、查詢以及存儲(chǔ)方面擁有其他數(shù)據(jù)庫無法比擬的優(yōu)勢。本文主要探討了TDengine在架構(gòu)設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)方面的創(chuàng)新，以方便用戶理解TDengine強(qiáng)大性能背后的邏輯。