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Windows平臺下JDBCDriver找不到動(dòng)態(tài)鏈接庫

在Windows 10 x64平臺上,安裝TDengine Database的Windows客戶端之后,通過JDBCDriver無法連接到服務(wù)端的問題排查方法。

TDengine在星諾好管車的應(yīng)用實(shí)踐

星諾信息 焦海波

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Chinese, 時(shí)序數(shù)據(jù)庫 - 用戶案例

好管車,是星諾信息最新研發(fā)的一套基于大數(shù)據(jù)人工智能 + 云服務(wù)的車隊(duì)管理SaaS工具。本文為TDengine Database在星諾好管車的應(yīng)用案例。

時(shí)序數(shù)據(jù)流經(jīng)過Kafka隊(duì)列時(shí)可能產(chǎn)生的亂序原因和解決方法

Kafka作為一個(gè)流行的消息隊(duì)列,以分布式高性能,高可靠性等特點(diǎn)已經(jīng)在多種場景下廣泛使用。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的解決方案中也有大量用到。

TDengine與Cassandra對比測試

此次測試,從數(shù)據(jù)庫的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和Cassandra進(jìn)行了對比測試。從測試結(jié)果上看,TDengine Database的性能遠(yuǎn)超Cassandra,寫入性能約為20倍,讀取性能約為17倍,聚合函數(shù)性能約為4000倍,按標(biāo)簽分組查詢性能約為2500倍,按時(shí)間分組查詢性能約為119倍。

TDengine多種安裝包的安裝和卸載

TDengine Database提供多種安裝包,本文描述了各種安裝包的安裝和卸載方法、安裝后的目錄說明,以及常見問題解決方式。

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)具備的功能和特點(diǎn)

本文總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的主要功能和特點(diǎn)。雖然物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺本身也在演變之中,但總的目標(biāo)不會(huì)改變,那就是高效、可伸縮、實(shí)時(shí)、可靠、靈活、開放、簡單、易維護(hù)。

如何編譯TDengine的Windows客戶端

TDengine Database的服務(wù)端必須在Linux下運(yùn)行,客戶端可以在Linux或者Windows下運(yùn)行。 本教程將告訴您如何在Windows系統(tǒng)上編譯TDengine的客戶端,并讓你迅速上手。

TDengine集群設(shè)計(jì)

TDengine的集群設(shè)計(jì)主要是參照了Cassandra的設(shè)計(jì),使用了其vnode的概念,但沒有使用Gossip協(xié)議來管理集群,而是采用了管理節(jié)點(diǎn)來管理集群并存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)都存放在vnode里。mnode有多個(gè)副本以保證其高可靠

TDengine架構(gòu)設(shè)計(jì)與存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

TDengine是一款輕量級、高效且單機(jī)開源的面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理引擎。作為一款專門為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)引擎,TDengine在數(shù)據(jù)的寫入、查詢以及存儲(chǔ)方面擁有其他數(shù)據(jù)庫無法比擬的優(yōu)勢。本文主要探討了TDengine在架構(gòu)設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)方面的創(chuàng)新,以方便用戶理解TDengine強(qiáng)大性能背后的邏輯。

使用TDengine快速搭建運(yùn)維監(jiān)測系統(tǒng)

監(jiān)測系統(tǒng)可以采用的技術(shù)方案有很多,如果僅僅是做一個(gè)玩具,選擇面是很大的。但若監(jiān)測的數(shù)據(jù)量很大,對于寫入尤其是分析性能要求很高的場景,不妨試試TDengine Database。使用TDengine, 不寫一行代碼,就可搭建一個(gè)高效的監(jiān)測系統(tǒng)