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TDengine 介紹

TDengine 簡(jiǎn)介

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。而且除時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能外,它還提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度,且核心代碼,包括集群功能全部開源(開源協(xié)議,AGPL v3.0)。與其他時(shí)序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)相比,TDengine 有以下特點(diǎn):

  • 高性能:通過創(chuàng)新的存儲(chǔ)引擎設(shè)計(jì),無(wú)論是數(shù)據(jù)寫入還是查詢,TDengine 的性能比通用數(shù)據(jù)庫(kù)快 10 倍以上,也遠(yuǎn)超其他時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),而且存儲(chǔ)空間也大為節(jié)省。

  • 分布式:通過原生分布式的設(shè)計(jì),TDengine 提供了水平擴(kuò)展的能力,只需要增加節(jié)點(diǎn)就能獲得更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,同時(shí)通過多副本機(jī)制保證了系統(tǒng)的高可用。

  • 支持 SQL:TDengine 采用 SQL 作為數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言,減少學(xué)習(xí)和遷移成本,同時(shí)提供 SQL 擴(kuò)展來(lái)處理時(shí)序數(shù)據(jù)特有的分析,而且支持方便靈活的 schemaless 數(shù)據(jù)寫入。

  • All in One:將數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等功能融合一起,應(yīng)用無(wú)需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等軟件,大幅降低應(yīng)用開發(fā)和維護(hù)成本。

  • 零管理:安裝、集群幾秒搞定,無(wú)任何依賴,不用分庫(kù)分表,系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)能與 Grafana 或其他運(yùn)維工具無(wú)縫集成。

  • 零學(xué)習(xí)成本:采用 SQL 查詢語(yǔ)言,支持 Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.js 等多種編程語(yǔ)言,與 MySQL 相似,零學(xué)習(xí)成本。

  • 無(wú)縫集成:不用一行代碼,即可與 Telegraf, Grafana, EMQX, Prometheus, StatsD, collectd, Matlab, R 等第三方工具無(wú)縫集成。

  • 互動(dòng) Console: 通過命令行 console,不用編程,執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句就能做即席查詢、各種數(shù)據(jù)庫(kù)的操作、管理以及集群的維護(hù).

采用 TDengine,可將典型的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的總擁有成本大幅降低。但需要指出的是,因充分利用了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn),它無(wú)法用來(lái)處理網(wǎng)絡(luò)爬蟲、微博、微信、電商、ERP、CRM 等通用型數(shù)據(jù)。

TDengine技術(shù)生態(tài)圖

圖 1. TDengine技術(shù)生態(tài)圖

TDengine 總體適用場(chǎng)景

作為一個(gè) IoT 大數(shù)據(jù)平臺(tái),TDengine 的典型適用場(chǎng)景是在 IoT 范疇,而且用戶有一定的數(shù)據(jù)量。本文后續(xù)的介紹主要針對(duì)這個(gè)范疇里面的系統(tǒng)。范疇之外的系統(tǒng),比如 CRM,ERP 等,不在本文討論范圍內(nèi)。

數(shù)據(jù)源特點(diǎn)和需求

從數(shù)據(jù)源角度,設(shè)計(jì)人員可以從下面幾個(gè)角度分析 TDengine 在目標(biāo)應(yīng)用系統(tǒng)里面的適用性。

數(shù)據(jù)源特點(diǎn)和需求 不適用 可能適用 非常適用 簡(jiǎn)單說明
總體數(shù)據(jù)量巨大 TDengine 在容量方面提供出色的水平擴(kuò)展功能,并且具備匹配高壓縮的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),達(dá)到業(yè)界最優(yōu)的存儲(chǔ)效率。
數(shù)據(jù)輸入速度偶爾或者持續(xù)巨大 TDengine 的性能大大超過同類產(chǎn)品,可以在同樣的硬件環(huán)境下持續(xù)處理大量的輸入數(shù)據(jù),并且提供很容易在用戶環(huán)境里面運(yùn)行的性能評(píng)估工具。
數(shù)據(jù)源數(shù)目巨大 TDengine 設(shè)計(jì)中包含專門針對(duì)大量數(shù)據(jù)源的優(yōu)化,包括數(shù)據(jù)的寫入和查詢,尤其適合高效處理海量(千萬(wàn)或者更多量級(jí))的數(shù)據(jù)源。

系統(tǒng)架構(gòu)要求

系統(tǒng)架構(gòu)要求 不適用 可能適用 非常適用 簡(jiǎn)單說明
要求簡(jiǎn)單可靠的系統(tǒng)架構(gòu) TDengine 的系統(tǒng)架構(gòu)非常簡(jiǎn)單可靠,自帶消息隊(duì)列,緩存,流式計(jì)算,監(jiān)控等功能,無(wú)需集成額外的第三方產(chǎn)品。
要求容錯(cuò)和高可靠 TDengine 的集群功能,自動(dòng)提供容錯(cuò)災(zāi)備等高可靠功能。
標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范 TDengine 使用標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 語(yǔ)言提供主要功能,遵守標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。

系統(tǒng)功能需求

系統(tǒng)功能需求 不適用 可能適用 非常適用 簡(jiǎn)單說明
要求完整的內(nèi)置數(shù)據(jù)處理算法 TDengine 的實(shí)現(xiàn)了通用的數(shù)據(jù)處理算法,但是還沒有做到妥善處理各行各業(yè)的所有要求,因此特殊類型的處理還需要應(yīng)用層面處理。
需要大量的交叉查詢處理 這種類型的處理更多應(yīng)該用關(guān)系型數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理,或者應(yīng)該考慮 TDengine 和關(guān)系型數(shù)據(jù)系統(tǒng)配合實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。

系統(tǒng)性能需求

系統(tǒng)性能需求 不適用 可能適用 非常適用 簡(jiǎn)單說明
要求較大的總體處理能力 TDengine 的集群功能可以輕松地讓多服務(wù)器配合達(dá)成處理能力的提升。
要求高速處理數(shù)據(jù) TDengine 的專門為 IoT 優(yōu)化的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理的設(shè)計(jì),一般可以讓系統(tǒng)得到超出同類產(chǎn)品多倍數(shù)的處理速度提升。
要求快速處理小粒度數(shù)據(jù) 這方面 TDengine 性能可以完全對(duì)標(biāo)關(guān)系型和 NoSQL 型數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

系統(tǒng)維護(hù)需求

系統(tǒng)維護(hù)需求 不適用 可能適用 非常適用 簡(jiǎn)單說明
要求系統(tǒng)可靠運(yùn)行 TDengine 的系統(tǒng)架構(gòu)非常穩(wěn)定可靠,日常維護(hù)也簡(jiǎn)單便捷,對(duì)維護(hù)人員的要求簡(jiǎn)潔明了,最大程度上杜絕人為錯(cuò)誤和事故。
要求運(yùn)維學(xué)習(xí)成本可控 同上。
要求市場(chǎng)有大量人才儲(chǔ)備 TDengine 作為新一代產(chǎn)品,目前人才市場(chǎng)里面有經(jīng)驗(yàn)的人員還有限。但是學(xué)習(xí)成本低,我們作為廠家也提供運(yùn)維的培訓(xùn)和輔助服務(wù)。