IT運(yùn)維

百萬(wàn)級(jí)寫(xiě)入 vs 低成本存儲(chǔ)，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine 如何扛住 AIOps？

王凱

2025-03-07

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) - 用戶案例, 技術(shù)文章 - 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù), 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

本篇文章詳細(xì)講述了七云團(tuán)隊(duì)在運(yùn)維平臺(tái)中如何利用 TDengine 解決海量時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

從安裝到告警：一步步教你搭建 TDengine 的全方位監(jiān)控系統(tǒng)

牛曉青

2024-12-20

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) - 用戶案例, 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

這篇文章將演示如何通過(guò)容器化安裝 TDengine 與 TDinsight 監(jiān)控大盤(pán)，并結(jié)合 taosKeeper 和 TDinsight 實(shí)現(xiàn)對(duì) TDengine 服務(wù)狀態(tài)的監(jiān)測(cè)，以及如何通過(guò)釘釘推送告警消息。

興盛優(yōu)選監(jiān)控場(chǎng)景的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)選型與落地實(shí)踐

興盛優(yōu)選劉鑫

2022-08-05

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) - 用戶案例, Chinese, Time Series DataBase

興盛優(yōu)選需要通過(guò)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)判斷設(shè)備是否工作、檢測(cè)通訊是否延時(shí)、觀測(cè) SNMP OID 流量是否正常等，從而保障運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并修復(fù)。為高效處理各類時(shí)序數(shù)據(jù)，保障服務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，在對(duì)比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款產(chǎn)品之后，他們選擇并落地了 TDengine。

全校軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施一站式監(jiān)控，蘇州大學(xué)以時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)替換 PostgreSQL

江蘇縱目陳修能

2022-07-25

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) - 用戶案例, Chinese, Time Series DataBase

除了要對(duì)幾千臺(tái)攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集加在線檢測(cè)，蘇州大學(xué)還有 1500 多臺(tái)交換機(jī)和 4000 多臺(tái)服務(wù)器，在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇上，它需要在扛住如此大量設(shè)備 24 * 7 高頻長(zhǎng)期寫(xiě)入的同時(shí)，還要確保相當(dāng)出色的查詢效率。從 PostgreSQL 到 TDengine，本文分享了江蘇縱目在面對(duì)業(yè)務(wù)難點(diǎn)時(shí)，在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇、應(yīng)用和成效方面的經(jīng)驗(yàn)。

機(jī)器使用成本下降 50%，TDengine 在同程旅行基礎(chǔ)監(jiān)控中的實(shí)踐

同程旅行桂川軍

2022-03-21

Chinese, 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) - 用戶案例

聚焦到實(shí)際效果上，TDengine 數(shù)據(jù)寫(xiě)入性能很強(qiáng)。原本我們的單套存儲(chǔ)系統(tǒng)需要 10 多臺(tái)高配機(jī)器，IO 平均 30% 最高 100% 的情況下才能寫(xiě)完數(shù)據(jù)；現(xiàn)在只需要 7 臺(tái)機(jī)器，并且 CPU 消耗在 10% 左右、磁盤(pán) IO 消耗在 1% 左右，這點(diǎn)非常的棒!