TDengine 已經(jīng)支持工業(yè)英特爾? 邊緣洞見軟件包 為加速傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，英特爾推出了工業(yè)英特爾? 邊緣洞見（Intel? Edge Insights for Industrial，以下簡稱 EII）軟件包。眾所周知，在工業(yè)生成的很多環(huán)節(jié)，都會產(chǎn)生大量的時序數(shù)據(jù)（Time-Series Data），數(shù)據(jù)就是財(cái)富，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析，有可能挖掘出對業(yè)務(wù)決策很有幫助的信息，從而進(jìn)一步創(chuàng)造價值、提升效率。

EII 可以在 Docker 上運(yùn)行，以便將基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用程序分開，讓用戶能夠更快地進(jìn)行開發(fā)。

其官方說明如下：

工業(yè)英特爾? 邊緣洞見軟件包是一款經(jīng)過預(yù)先驗(yàn)證、可隨時部署的軟件參考設(shè)計(jì)，專門面向視頻和時間序列數(shù)據(jù)的獲取。它包含人工智能分析，并可以發(fā)布到本地應(yīng)用或遠(yuǎn)端。由于構(gòu)建在 Docker 上，因此它易于修改，并可以根據(jù)您的應(yīng)用進(jìn)行定制。

工業(yè)英特爾? 邊緣洞見軟件包是經(jīng)過生產(chǎn)環(huán)境驗(yàn)證的軟件堆棧，可在邊緣安全地提取、分析和存儲視頻與時序數(shù)據(jù)。從上面的架構(gòu)圖也可以看出，在軟件包之上編寫自己的算法模型也是非常容易的。

TDengine 是由濤思數(shù)據(jù)開發(fā)的開源、高性能、分布式、支持 SQL 的時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database），在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、IT 運(yùn)維、能源、金融等領(lǐng)域。

• 通過創(chuàng)新的存儲引擎設(shè)計(jì)，無論是數(shù)據(jù)寫入還是查詢，TDengine 的性能比通用數(shù)據(jù)庫快 10 倍以上，也遠(yuǎn)超其他時序數(shù)據(jù)庫，而且存儲空間也大為節(jié)省。
• 通過原生分布式的設(shè)計(jì)，TDengine 提供了水平擴(kuò)展的能力，只需要增加節(jié)點(diǎn)就能獲得更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，同時通過多副本機(jī)制保證了系統(tǒng)的高可用。
• TDengine 采用 SQL 作為數(shù)據(jù)查詢語言，減少學(xué)習(xí)和遷移成本，同時提供 SQL 擴(kuò)展來處理時序數(shù)據(jù)特有的分析，而且支持方便靈活的 schemaless 數(shù)據(jù)寫入。

時序數(shù)據(jù)處理是 EII 中的重要模塊。為支持時序數(shù)據(jù)的存儲和分析，目前 EII 使用的時序數(shù)據(jù)庫為 InfluxDB。跟 InfluxDB 相比，TDengine 在性能和壓縮率方面都有非常明顯的優(yōu)勢。具體對比可以參考相關(guān)測試報(bào)告：《TDengine 和 InfluxDB 寫入性能對比測試報(bào)告》和《TDengine 和 InfluxDB 查詢性能對比測試報(bào)告》。因此，濤思數(shù)據(jù)的工程師嘗試將 TDengine 引入了 EII，使得時序數(shù)據(jù)能夠保存在這款更為高效的時序數(shù)據(jù)庫中，提升處理效率并降低成本。

引入 TDengine 之后，具體的數(shù)據(jù)流程如下：

感興趣的讀者可以參考 Intel 網(wǎng)站上的相關(guān)文檔來使用 EII + TDengine。讀者可以參照該文檔，構(gòu)建自己的 Docker 鏡像。運(yùn)行 EII 之后，可以使用 Telegraf 來采集時序數(shù)據(jù)，將其保存在 TDengine 之中，然后可以用 Grafana 以圖形化方式查看。