分布式系統(tǒng)內(nèi)部，往往會存在很多獨立的集群，包括非存儲類集群和存儲類集群。

非存儲類集群，通?？梢圆鸱殖蔁o狀態(tài)、獨立運行、完全相同的服務(wù)。進行分布式改造就非常簡單，可以通過很多微服務(wù)架構(gòu)或者服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制實現(xiàn)。但存儲類集群的各服務(wù)不能存儲相同的數(shù)據(jù)，彼此之間又有關(guān)聯(lián)；并且數(shù)據(jù)到達有先后順序和重要性的區(qū)分，有時候操作需要回滾。針對存儲類的系統(tǒng)，比如 TDengine，設(shè)計集群的解決方案不是一件易事。

2020 年 8 月 3 日，TDengine 2.0 版本上線，率先開源集群版，支持水平擴展，以保證任何規(guī)模的數(shù)據(jù)量都可以處理，同時保證系統(tǒng)的高可用性和高可靠性，讓開發(fā)者們無需絞盡腦汁到處尋找集群的替代方案。到 2021 年 11 月，集群功能已經(jīng)上線一年多的時間，每天有上百個集群實例穩(wěn)定運行，那么 TDengine Database 的集群功能是如何設(shè)計與實現(xiàn)的，又是如何保證高可用的？

2021 年 11 月 25 日，濤思數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人/技術(shù)VP關(guān)勝亮以 TDengine Database為例，和大家分享了集群的設(shè)計與實踐，希望能給相關(guān)開發(fā)者和用戶帶來一些思路。

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