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TDengine-TSDB

時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)的存儲引擎要想做到極致,還得自研

LSM Tree 上怎么就不可以建 B-Tree Index 了?(HBase 在 region 上也有 B-Tree Index)B-Tree 怎么就一定要直寫硬盤,不能先寫 WAL 和走內(nèi)存 Cache 呢?

時間序列數(shù)據(jù)的特點

與現(xiàn)在大家所熟悉的數(shù)據(jù)相比,時間序列數(shù)據(jù)有其顯著不同特點,本文對其特點做一分析。

為什么要從 OpenTSDB 遷移到 TDengine

為滿足高速增長的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)市場和技術(shù)需求,在吸取眾多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL 數(shù)據(jù)庫、流計算引擎、消息隊列等軟件的優(yōu)點之后,濤思數(shù)據(jù)自主開發(fā)出創(chuàng)新型時序數(shù)據(jù)庫 TDengine。在時間序列數(shù)據(jù)的處理上,TDengine 有著自己獨特的優(yōu)勢。就 OpenTSDB 當(dāng)前遇到的問題來說,TDengine 能夠有效解決。

詳解 OpenTSDB 與 TDengine 在系統(tǒng)功能層面上存在的差異

本文將詳細(xì)介紹 OpenTSDB 與 TDengine 這兩款時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)在系統(tǒng)功能層面上存在的差異。閱讀完本文的內(nèi)容,你可以全面地評估是否能夠?qū)⒛承┗?OpenTSDB 的復(fù)雜應(yīng)用遷移到 TDengine 上,以及遷移之后應(yīng)該注意的問題。

TDengine與InfluxDB對比測試

此次測試,從數(shù)據(jù)庫(Database)的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和InfluxDB進(jìn)行了對比測試。從測試結(jié)果上看,TDengine的性能遠(yuǎn)超InfluxDB,寫入性能約為5倍,讀取性能約為35倍,聚合函數(shù)性能約為140倍,按標(biāo)簽分組查詢性能約為250倍,按時間分組查詢性能約為12倍。