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時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入云原生時(shí)代，TDengine 3.0 三大創(chuàng)新詳解
在 8 月 13 日的 TDengine 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陶建輝進(jìn)行了題為《高性能、云原生的極簡(jiǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)處理平臺(tái)》的主題演講。在本次演講中，他不僅分享了時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)階段的技術(shù)痛點(diǎn)，還深入闡釋了打造 TDengine 3.0 的原因以及實(shí)踐思路。本文根據(jù)演講內(nèi)容整理而成。
打破中國(guó)企業(yè)類軟件成長(zhǎng)的怪圈，我找到了方法！
上周六（8 月 13 日），濤思數(shù)據(jù)舉行了成立 5 年來(lái)的第一次 TDengine 開(kāi)發(fā)者大會(huì)，近 400 名開(kāi)發(fā)者和客戶來(lái)到了現(xiàn)場(chǎng)。大會(huì)主旨之一是發(fā)布 TDengine 3.0 版，而且我們將其核心代碼全部開(kāi)源。37 萬(wàn)行產(chǎn)品源代碼，23 萬(wàn)行測(cè)試代碼，以及 181 份共 13.6 萬(wàn)字的完整文檔，已經(jīng)全部在 GitHub 上公開(kāi)，供全球開(kāi)發(fā)者下載、查看并體驗(yàn)。
TDengine 3.0 正式發(fā)布，真正的云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)了！
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可以支持 10 億個(gè)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)、100 個(gè)節(jié)點(diǎn)；支持存儲(chǔ)與計(jì)算分離，引入計(jì)算節(jié)點(diǎn)，并重構(gòu)了整個(gè)計(jì)算引擎；完善并優(yōu)化了對(duì)消息隊(duì)列、流式計(jì)算和緩存的支持，引入事件驅(qū)動(dòng)的流式計(jì)算！
TDengine 3.0 重磅發(fā)布，首屆 TDengine 開(kāi)發(fā)者大會(huì)圓滿落幕
本次開(kāi)發(fā)者大會(huì)的成功舉辦，不僅是 TDengine 大力服務(wù)開(kāi)發(fā)者和用戶的一個(gè)標(biāo)志性事件，也為整個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和未來(lái)發(fā)展貢獻(xiàn)了不小的力量，為關(guān)注開(kāi)源的開(kāi)發(fā)者提供了眾多創(chuàng)新性觀點(diǎn)。
打造一體化制氫項(xiàng)目，陽(yáng)光氫能以時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控
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為了更好地支持陽(yáng)光氫能 PEM 綠電制氫系統(tǒng)，本文作者所在的部門需要尋找一套滿足業(yè)務(wù)和性能需求、而且具有國(guó)產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他們將 InfluxDB 替換為 TDengine 的具體原因，以及相關(guān)的實(shí)踐思路。
興盛優(yōu)選監(jiān)控場(chǎng)景的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)選型與落地實(shí)踐
興盛優(yōu)選需要通過(guò)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)判斷設(shè)備是否工作、檢測(cè)通訊是否延時(shí)、觀測(cè) SNMP OID 流量是否正常等，從而保障運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并修復(fù)。為高效處理各類時(shí)序數(shù)據(jù)，保障服務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，在對(duì)比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款產(chǎn)品之后，他們選擇并落地了 TDengine。
邊緣盒子+時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，美的數(shù)字化平臺(tái) iBUILDING 背后的技術(shù)選型
在 2021 樓宇科技 TRUE 大會(huì)上，美的暖通與樓宇事業(yè)部首次發(fā)布了數(shù)字化平臺(tái) iBuilding，以“軟驅(qū)硬核”方式賦能建筑行業(yè)。作為一個(gè)全新的項(xiàng)目，iBuilding 在數(shù)據(jù)庫(kù)選型上比較謹(jǐn)慎，分別對(duì)比了多款 Database 產(chǎn)品之后，才做出了自己的選擇。本文分享了他們的數(shù)據(jù)庫(kù)選型思考和落地經(jīng)驗(yàn)。
如何成為一名合格的 DBA？看看“老油條”們?cè)趺凑f(shuō)
作為薪水較為可觀的 IT 職業(yè)之一，DBA 貌似是一個(gè)門檻低、活還少的技術(shù)崗位，只要接受過(guò)相應(yīng)的系統(tǒng)性訓(xùn)練，應(yīng)該就可以成功入門。但想要真正勝任這個(gè)崗位，實(shí)際卻并不容易。DBA 的工作到底是怎樣的？它的前景如何？想做好 DBA 又需要具備哪些能力？我們采訪了兩位有豐富工作經(jīng)驗(yàn)的 DBA 和運(yùn)維工程師，下面一起看一看他們的感悟吧。
全校軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施一站式監(jiān)控 ，蘇州大學(xué)以時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)替換 PostgreSQL
除了要對(duì)幾千臺(tái)攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集加在線檢測(cè)，蘇州大學(xué)還有 1500 多臺(tái)交換機(jī)和 4000 多臺(tái)服務(wù)器，在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇上，它需要在扛住如此大量設(shè)備 24 * 7 高頻長(zhǎng)期寫入的同時(shí)，還要確保相當(dāng)出色的查詢效率。從 PostgreSQL 到 TDengine，本文分享了江蘇縱目在面對(duì)業(yè)務(wù)難點(diǎn)時(shí)，在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇、應(yīng)用和成效方面的經(jīng)驗(yàn)。
如何通過(guò)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具 DBeaver 連接 TDengine
DBeaver 是一款流行、開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具以及 SQL 客戶端，其功能強(qiáng)大，并且支持任何擁有 JDBC-Driver 的數(shù)據(jù)庫(kù)。很多 TDengine 的用戶，經(jīng)常問(wèn)到如何使用 DBeaver 來(lái)連接、管理 TDengine。本文將通過(guò) 22.1.2 版本的 DBeaver 詳細(xì)進(jìn)行說(shuō)明。
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