小 T 導(dǎo)讀：在去年濤思數(shù)據(jù)舉辦的 TDengine 開發(fā)者大會上，侯江燚以聯(lián)合創(chuàng)始人的身份登臺演講，將自己對于開源商業(yè)化的獨特觀點娓娓道來，贏得陣陣掌聲。今年是他加入濤思數(shù)據(jù)的第五年，從放棄讀博選擇成為一名研發(fā)，到辭去國外安逸穩(wěn)定的工作，再到回國后在大廠和創(chuàng)業(yè)企業(yè)間做出就業(yè)抉擇……數(shù)載光陰后回顧來時路，他也有很多感慨和收獲?！俺枀^(qū)鳳凰人才”“胡潤 U30 中國創(chuàng)業(yè)領(lǐng)袖”“36Under36 創(chuàng)業(yè)者”……如今的侯江燚身上疊加了眾多光環(huán)，但這些榮譽并沒有拖慢他前行的腳步，反而讓他更加堅定地追求自己的目標(biāo)。通過這篇文章，我們一起來了解一下這位 90 后聯(lián)合創(chuàng)始人的職場成長指南，希望能給到讀者一些思考。

放棄攻讀物理學(xué)博士，轉(zhuǎn)投計算機開啟另一番際遇

1、你是大學(xué)和研究生都學(xué)的物理專業(yè)嗎？為什么畢業(yè)之后會決定從事研發(fā)工作？什么時期打下的做研發(fā)的基礎(chǔ)知識？

本科我學(xué)的專業(yè)是地球物理學(xué)（Geophysics），研究生是巖石物理（Rock Physics）。地球科學(xué)是個很有意思的基礎(chǔ)學(xué)科，主要是通過比較有限的可觀測物理量（比如地震波、巖石物理形態(tài)及地球化學(xué)性狀等）去推測一些時空上無法觸達(dá)的區(qū)域的特性（比如地球壽命推算、46億年前的狀態(tài)、生命起源、地球內(nèi)部圈層的結(jié)構(gòu)等等）。正因為可觀測的量很有限，不少地球科學(xué)推斷想找到直接證據(jù)很難，就像地球動力學(xué)需要大量實驗和計算機仿真模擬去側(cè)面驗證一些結(jié)論。后者本質(zhì)是基于一定的假設(shè)建立某個地球物理問題的數(shù)學(xué)模型，然后通過計算機去從理論層面進行模擬和計算，推算不同條件下，模型產(chǎn)生的響應(yīng)。這個工作牽涉了大量的編程工作。我也在這種工作中逐步開始深入了解一些計算機編程知識的，加深了興趣，反而放棄了讀博，轉(zhuǎn)投計算機領(lǐng)域。

2、為什么會決定出國留學(xué)？又為什么決定要回國就業(yè)了？

中國科大每年有 30% 左右的同學(xué)出國深造，我當(dāng)時沒想太多，也有點隨大流，就想出去看看，畢竟國外的基礎(chǔ)科學(xué)還是相當(dāng)發(fā)達(dá)的。后面我放棄讀博轉(zhuǎn)投計算機領(lǐng)域后就開始參加工作了，最初在美國工作時，我加入了一家排名 Top 2 的 ERP 公司做 Java 開發(fā)，公司管理和培訓(xùn)機制很完善，一開始花了些時間，步入正軌后，每天都是朝九晚五的工作。除了完成額定工作內(nèi)容外，我還搗騰一些自己感興趣的技術(shù)。雖然比較愜意，但看著朋友圈的國內(nèi)同學(xué)朋友已經(jīng)開始做的風(fēng)生水起，不禁有一些壓力，擔(dān)心自己是不是在最寶貴的年華過得太安逸了。跟一些從國外回到國內(nèi)的朋友和前輩聊聊后，才發(fā)現(xiàn)國內(nèi)現(xiàn)在發(fā)展實在太快了，我自己也看到互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域很多商業(yè)模式在國內(nèi)的復(fù)制得到了巨大的成功，就萌生了回國試試水的想法。

3、據(jù)我所知，你是碩士畢業(yè)一年之后決定回國發(fā)展，隨即就入職濤思數(shù)據(jù)了。以你的學(xué)歷背景加持，完全可以進國內(nèi)大廠就業(yè)，為什么會做出這樣一個決定？

我是 2018 年回來的，一開始回來，我沒著急馬上加入某個公司，而是先四處探索了下，想看看當(dāng)時比較熱的 AI、區(qū)塊鏈等幾個行業(yè)的機會，試水了幾個大廠的面試后也拿到了一些 offer。這期間恰好洪澤（濤思數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人之一）和我聯(lián)系，說起自己在創(chuàng)業(yè)公司的事。我們本科是同班同學(xué)，正好他也剛回國不久，作為我們這一級的郭獎獲得者，聽聽他的建議保證沒壞處。后來洪澤向 Jeff（濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陶建輝）推薦了我，線上聊了一次，那是我第一次知道時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）。之后 Jeff 給我看了 TDengine 的技術(shù)白皮書和測試報告，專業(yè)程度非常之高，我就意識到這個團隊做的事確實不簡單。最后也是在一次與 Jeff 的見面長談中，被他完全說服。作為一個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他的幾點看法我到現(xiàn)在都印象深刻：

1）創(chuàng)業(yè)賽道選擇非常重要，最好進入一個正要進入火熱期的賽道，而不是已經(jīng)非常熱的，否則競爭壓力極大、生存空間非常有限。這個也打消了我加入 AI、區(qū)塊鏈公司的一些想法。

2）國內(nèi)的工業(yè)信息化、智能化浪潮是大背景下，做 ToB 軟件的互聯(lián)網(wǎng)公司，客戶粘性相比 ToC 的高得多，發(fā)展會更加穩(wěn)健。

而分布式時序數(shù)據(jù)庫作為 ToB 的基礎(chǔ)軟件，這個品類的產(chǎn)品在國際上也是剛剛誕生幾年，又是物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的剛需產(chǎn)品，各方面綜合考慮后我就決定加入濤思，在這個賽道跑一下試試。

從研發(fā)轉(zhuǎn)銷售，從 0 到 1 開拓市場

1、你之前是做研發(fā)的，加入濤思后卻轉(zhuǎn)做市場銷售了，在接受這個工作設(shè)定的過程中你的心路歷程是如何的？

為公司坦然接受，并當(dāng)作人生的一個新挑戰(zhàn)。當(dāng)時 TDengine 剛剛產(chǎn)品化，急需推廣并拿到一些種子客戶驗證時序數(shù)據(jù)庫市場的存在性。Jeff 也引入了不少資歷深厚的銷售牛人，但結(jié)果都不盡人意。由于時序數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)是個新概念，直接使用者又都是開發(fā)人員，傳統(tǒng)資源型銷售可以敲開門，但落單推進缺乏技術(shù)上的有力支撐，客戶不相信這個僅由 6 個人開發(fā)的軟件能解決他們的海量數(shù)據(jù)難題。最初的三個種子客戶，反而是 Jeff 自己憑借深厚的技術(shù)功底打動客戶搞定的。從那之后，我們就意識到，TDengine 這個產(chǎn)品從 0 到 1 市場開拓工作，必須由技術(shù)背景的人來做。這個人選當(dāng)時有兩個，我是其中之一，就坦然接受了。受國外工作學(xué)習(xí)經(jīng)歷的影響，我一直堅信定義個人能力的并不是工作內(nèi)容而是工作成果。因此我從沒有對工作內(nèi)容特別挑剔，但對自己做事情的結(jié)果額外關(guān)注，這也是我對公司的各種工作都樂意參與一些的原因。

2、在剛開始加入濤思數(shù)據(jù)時，沒有任何資源、零經(jīng)驗的你是怎么一步步上手銷售工作的？遇到的困難主要有哪些？如何克服的？

確實，一開始非常艱難，我完全沒做過銷售，不知道該如何入手。不過逐漸我意識到，抓住主要矛盾很關(guān)鍵。那個時候剛好是 2019 年末，TDengine 剛剛開源不久，又在 GitHub 上連續(xù)多天排名全球趨勢榜第一名，贏得了不少開發(fā)者社區(qū)的名聲，這也讓我能借力觸達(dá)一些客戶。正如上個問題所說，當(dāng)時 TDengine 是從 0 到 1 去做客戶拓展的階段。資源反而沒那么重要，能敲開門的資源已經(jīng)足夠好，反而是要憑借我本身對產(chǎn)品和技術(shù)的理解，對客戶需求與痛點的敏銳洞察，手把手幫助客戶解決他們的問題。因此前期我到客戶現(xiàn)場駐場培訓(xùn) TDengine 底層設(shè)計原理、使用方式，現(xiàn)場編寫代碼支撐客戶 PoC 測試，到后面給客戶設(shè)計最適合他們的商務(wù)合作策略。這么一步一步把 TDengine 的早期客戶攢起來。

3、對于 TDengine 雙開源的決策，你是怎么看待的？你覺得這是否會影響到 TDengine 的營收？

TDengine 是 open-core 的商業(yè)模式。這個在國內(nèi)還不算太多，但在國外已經(jīng)非常流行，并且像紅帽、MongoDB 等公司都驗證了這是個可以成功的模式，核心思路與 ToC 互聯(lián)網(wǎng)流量生意沒有區(qū)別。我對此模式也比較自信，開源是現(xiàn)在 ToB 基礎(chǔ)軟件企業(yè)尤其是創(chuàng)業(yè)公司想要有所突破的不二選擇。至于營收，短期內(nèi)看，可能會有不少人覺得開源了代碼就少了很多付費的客戶。其實并不是這樣，沒有哪個軟件可以做到壟斷，因此一個由于項目成本限制而無法付費的客戶，不會因為閉源就去采購。這種情況下，要么閉源失去這個客戶，要么開源留下這個客戶，并且讓其與我們產(chǎn)品一起成長，這顯然是個更聰明的選擇。

4、加入濤思數(shù)據(jù)至今，有哪些讓你覺得非常自豪的工作成果？你覺得自己最大的成長是什么？

堅持下來就是讓我最自豪的“成果”。在我加入前濤思只有 5 個人，我是第 6 位。大家一起在一間辦公室辦公，我也曾在公司的清潔間改造的“商務(wù)辦公室”接待過客戶。創(chuàng)業(yè)公司工作的強度真的很大，我在濤思每天的工作都安排得非常滿，做的事情也非常雜；個人必須不斷學(xué)習(xí)去適應(yīng)公司不斷上新臺階后對個人能力的要求。有時回到家，我會累的一句話也說不出來。但這種必須全力以赴的工作狀態(tài)，是能逼出最好的自己的。現(xiàn)在濤思規(guī)模已經(jīng)近百人，產(chǎn)品打出了一些名氣，已經(jīng)發(fā)展了全球 40萬+ 的用戶，上百家商業(yè)合作伙伴，也算是折騰出了一些“動靜”，對此我很自豪。

只有讓客戶成功，才能真正把商業(yè)化做好

1、作為一名銷售，你應(yīng)該對于數(shù)據(jù)庫行業(yè)非常了解，你覺得 TDengine 在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域里的綜合優(yōu)勢是什么？

TDengine 的設(shè)計是由 Jeff 操刀的，其實有很濃重的個人色彩在產(chǎn)品風(fēng)格中。Jeff 的風(fēng)格想必大家也都比較熟悉了：一針見血，直截了當(dāng)；產(chǎn)品設(shè)計上，高速、高效、簡單易用也是 TDengine 最大的三個特色。TDengne 是專門為時間序列數(shù)據(jù)設(shè)計的數(shù)據(jù)庫，雖然犧牲了部分通用性，但換取了極高的讀寫性能、壓縮比和易用性。同時，TDengine 本身在使用上做的非常簡單直白，一個設(shè)備一張表，這個數(shù)據(jù)模型設(shè)計思路也是簡明扼要的對應(yīng)著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、IT運維等領(lǐng)域中每個數(shù)據(jù)源產(chǎn)生一個時間序列數(shù)據(jù)流的場景。TDengine 要解決的問題就是海量時序數(shù)據(jù)的存儲、查詢和分析，目標(biāo)和解決方案都非常明確。因此 TDengine 并不應(yīng)該拿來與 Oracle、MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫直接對比應(yīng)用場景，就像沒人拿菜刀和砍刀對比一樣。

2、作為濤思數(shù)據(jù)的第六號員工，你也是一路陪著 TDengine 成長起來的，你怎么評價 TDengine 這一路走來的發(fā)展？

團隊擴展上，濤思一直堅持精英建隊文化，招募的都是很厲害的人，這也是一路堅持走下來的重要原因之一。工作方式上，我們也一再強調(diào)從客戶需求出發(fā)，追求卓越，尤其是在產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)客戶方面。TDengine 產(chǎn)品化最開始遇到很多挫折，我們不斷跌進新的坑里，爬出來，又跌進去。但我們始終堅持通過一絲不茍的服務(wù)態(tài)度和行業(yè)頂級的技術(shù)能力，與客戶建立信任、一同成長。我們有一個種子客戶，2018 年 TDengine 剛剛產(chǎn)品化時就開始使用，有一次撞到了個嚴(yán)重 bug——生產(chǎn)環(huán)境搞壞了數(shù)據(jù)文件，我們核心幾位研發(fā)連夜不休息地幫客戶開發(fā)一個文件掃描恢復(fù)工具，緊急修復(fù)，恢復(fù)生產(chǎn)，最終解決問題。這家公司的 CTO 后來又跳槽了兩家公司，都毫不猶豫地把 TDengine 納入到新公司的解決方案。我認(rèn)為這種信任是種“戰(zhàn)壕里的信任”，濤思就是這么一路走過來的。

3、對于 TDengine 的未來，你有哪些暢想？

TDengine 現(xiàn)在已經(jīng)支持了很多用戶，為了服務(wù)好大家，我們組建了多種用戶服務(wù)團隊去進一步深入支持用戶，了解需求，并引導(dǎo)產(chǎn)品發(fā)展。同時，TDengine 的核心研發(fā)團隊也在不斷解決整個時序數(shù)據(jù)庫行業(yè)世界性的難題，比如去年發(fā)布的 TDengine 3.0，就解決了單集群 100 億時間線存儲的問題等。目前公司成立商業(yè)化部門，我也在負(fù)責(zé)其中相關(guān)工作，我最關(guān)注的還是如何讓我們的客戶更成功，TDengine 如何能解決客戶更多、更難的問題。只有解決問題、創(chuàng)造價值，我們才有可能真正把商業(yè)化做好。我非常希望未來 TDengine 能夠成為時序數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的標(biāo)配，以后提到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)就會想到 TDengine ，就像大家提到數(shù)據(jù)庫就會想到 Oracle 一樣。